[KMJ 1분 테크] 피지컬AI 시대 승부처, '몸' 다음은 '두뇌'다

2025.02.25 (수)

피지컬AI 시대 승부처, '몸' 다음은 '두뇌'다

CES 2026을 기점으로 본격적인 피지컬AI 경쟁이 시작되면서 가장 주목을 받은 로봇은 현대차의 아틀라스였습니다. 사용 목적과 퍼포먼스가 일치하고, 당장 공장 투입이 가능한 수준이라는 평가 덕분이었습니다.

하지만 피지컬 AI 시대의 진정한 승부처는 로봇의 몸이 아닌 ‘두뇌’입니다.

기존 로봇이 규칙 기반이었다면, 피지컬 AI는 데이터 학습 기반의 VLA(Vision-Language-Action) 모델로 로봇이 현장에서 직접 보고·이해하고·행동할 수 있어야 합니다. 테슬라의 옵티머스가 대표적입니다.

문제는 피지컬AI는 클라우드 기반으로 작동할 수 없다는 점입니다. 통신 지연이 치명적인 환경에서 연산은 반드시 온디바이스에서 이뤄져야 합니다.

이 때문에 GPU가 아닌 NPU 중심 설계가 중요해집니다. 단순 TOPS 수치 경쟁이 아니라, 메모리 대역폭과 저전력·저발열 구조에 특화된 NPU를 설계가 핵심입니다. 엔비디아의 젯슨 토르의 사양이 높다고 해서 현장 퍼포먼스가 반드시 뛰어난 것이 아닌 이유입니다.

또한 피지컬 AI 데이터는 센서 융합, 시간 축 행동 기록, 시뮬레이션 기반 학습이 필수라는 점에서 일반 AI 데이터와 다릅니다. 현실 데이터를 수집·가공·최적화하는 ‘피지컬 AI 데이터 팩토리’ 구축이 새로운 경쟁력이 됩니다.

이제 경쟁은 로봇을 얼마나 정교하게 만들었느냐가 아니라, 얼마나 강력한 두뇌와 데이터 파이프라인을 갖췄느냐로 이동하고 있습니다. 두뇌를 선점하는 기업과 국가가 피지컬 AI 시대의 주도권을 쥐게 될 것입니다.

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