월간 데이터리안 11월 뉴스레터

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블로그 | A/B 테스트란
세미나 | 데이터 실험 문화의 핵심: A/B 테스트
인터뷰 | 문과 출신 공기업 기획자, SQL로 업무 생산성을 높였어요
유튜브 | [무료 강의] 데이터 분석을 위한 SQL 실전편

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A/B 테스트란

이 글의 출처는 박스앤위스커 블로그 'A/B 테스팅이란'입니다. A/B 테스트란 무엇인지, 왜 하는지, 어떤 단점이 있는지 개괄해서 읽기 좋은 글이에요. A/B 테스트 입문자에게 이 글을 추천합니다.

A/B 테스팅이란

웹 사이트 방문자를 임의로 두 집단으로 나누고, 한 집단에는 기존 사이트를 보여주고 다른 집단에는 새로운 사이트를 보여준 다음, 두 집단 중 어떤 집단이 더 높은 성과를 보이는지 측정하여, 새 사이트가 기존 사이트에 비해 좋은지를 정량적으로 평가하는 방식을 말합니다. 여기에서 성과란 새 사이트가 목표로 했던 바에 따라 다른데, 보통은 회원 가입률, 재방문율, 구매전환율 등의 지표를 봅니다.

A/B 테스팅을 하는 이유는

상관관계로부터 인과관계, 정확히 말하면 인과관계일 가능성이 높은 것을 찾아내기 위함입니다. 그래야만 우리가 “원인”에 해당하는 요소에 개입하여 “결과”에 해당하는 요소가 우리가 원하는 방향으로 변화되도록 할 수 있습니다. 혹은 이미 “결과”에 변화가 생겼을 때 이 변화의 “원인”이 우리가 했던 그 개입 때문이 맞는지 아닌지 판단할 수도 있죠.

어떤 쇼핑몰 웹 사이트에 새 디자인을 적용한 후

일 매출이 10% 증가했다면, 이 매출 증가가 디자인 덕분이라고 할 수 있을까요? A/B 테스팅을 하면 방문자를 “임의로” A, B 두 집단으로 나누고 A 집단의 방문자에는 기존 디자인을 보여주고, B 집단의 방문자에만 새 디자인을 보여줍니다. 경쟁 쇼핑몰 부도, 신상품 입고, 경기 변동 등 시간의 흐름에 따라 발생하는 다른 요인을 통제할 수 있기 때문에 순수하게 디자인 변화로 인한 매출 차이만을 가려낼 수 있습니다. A 집단보다 B 집단에서 매출 증가가 있었다면 “디자인 개편”과 “매출 증가” 사이에는 인과관계가 성립할 가능성이 대단히 크다고 말할 수 있습니다.

A/B 테스트를 할 때 주의해야 할 점은 어떤 것들이 있고, A/B 테스트의 단점은 무엇이 있는지, 아래 블로그 글에서 더 자세한 이야기를 확인해주세요.

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데이터 실험 문화의 핵심
: A/B 테스트

'A/B 테스트'라는 말은 많이 봤는데

정확히 뭘 의미하는지 모르거나, 지금 우리 회사에서는 어떻게 적용할 수 있을지, 취업 준비를 하는 입장에서는 어떻게 해볼 수 있을지 막막하신 분들이 많을 것 같아요. 이번 11월 세미나에서는 중고 거래 플랫폼의 검색 프로덕트 매니저인 Demi님의 A/B 테스트 사례와 데이터리안 선미님의 A/B 테스트 실무 이야기를 들으실 수 있습니다.

1. [Demi] 직관만 믿고 까불었다가 망한 PM의 사연

검색 프로덕트 매니저로 일하고 있습니다. 의사결정을 내릴 때 실험을 간과하여 큰코다친 적이 있어요. 실험 안 하고 그냥 배포했다가 힘들었던 제 이야기를 들려드릴게요.

2. [윤선미] 알아두면 쓸데있는 잡다한 A/B 테스트 이야기

데이터리안의 데이터 분석가입니다. A/B 테스트란 무엇인지 기초 설명부터, 실험 데이터는 많으면 많을수록 좋을지, A군과 B군에 지표 차이가 없을 때는 어떻게 해야 할지 등 알아두면 쓸모 있는 잡다한 실무 A/B 테스트 이야기를 해보겠습니다.

신청 폼에 남겨주신 질문에 답변을 드려요!

세미나 2부에서는 1부 연사이신 Demi님, 선미님과 중고 거래 플랫폼의 데이터 분석가 예슬님과 함께 신청자분들이 보내주신 질문에 답변을 드릴 예정이에요. 세미나와 관련해서 궁금한 점이 있으시다면 신청 폼에 질문을 남겨주세요.

지금까지 들어온 질문들

PM의 데이터 분석 업무와 데이터 분석가의 분석 업무에는 어떤 차이가 있나요?
A/B 테스트를 설계할 때 어떤 목표 지표를 잡으시나요?
A/B 테스트 관련 경험을 요구하거나 묻는 회사가 많은데, 실질적으로 A/B 테스트를 쌓을 수 없는 환경에 있을 때 이런 부분들을 어떤 경험으로 대체할 수 있나요?

A/B 테스트가 궁금하셨거나 실무에서 어려움을 겪고 계신 분들이라면 아래 [신청하기] 버튼을 클릭해 11월 세미나를 신청해주세요.
그럼 11월 8일 화요일에 세미나에서 뵙겠습니다 :)

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문과 출신 공기업 기획자,
SQL로
업무 생산성을 높였어요

안녕하세요, 공기업에서 기획자로 일하고 있는 Jenny입니다.

Q. 안녕하세요 Jenny님, 자기소개 부탁드립니다.
안녕하세요, 저는 대학에서 국제학을 전공한 후 공기업에서 기획 업무를 맡고 있는 Jenny라고 합니다.

Q. 공기업 재직 중이시군요. 주변 사람 대부분이 스타트업에 재직 중인 저에게는 굉장히 생소한 분야네요. 혹시 어떤 업무를 하시는지 조금 더 구체적으로 알려주실 수 있나요?

제가 맡은 가장 주된 업무는 우리 회사가 한 해에 달성해야 하는 목표, 즉 KPI를 측정하는 일들이에요. 저희는 상품을 판매하는 등의 비즈니스를 하는 사기업이 아니다 보니까, 큰 틀에서의 목표는 연초에 이미 정해져서 내려오고요. 그 목표치를 기준으로 때마다 팀별, 개인별로 KPI가 미달한 부분이 있는지, 그렇다면 어떤 부분이 부족해서 그런 결과가 나온 것인지를 측정하고 있어요. 이 외에 상위 부서의 정책 방향을 정할 때나 국정감사 시즌에 국회의원분들께 필요한 데이터를 제공해 드리는 일을 하기도 합니다.

엑셀만 사용할 때보다 훨씬 편하게 일하고 있어요

Q. 이미 데이터를 활용한 업무를 많이 하고 계신 것 같은데, SQL을 실제 업무에 어떻게 활용하셨나요?

KPI 측정을 위해서 여러 공공데이터를 사용하는데요. 공기업이다 보니 보안 등 여러 가지 문제가 있어 데이터에 바로 접근할 수 없어서 CSV 파일로 데이터를 다운로드한 후 가공해야 합니다. 데이터 양이 많아서 엑셀로 가공하려고 하면 렉도 자주 걸리더라고요. 또 데이터마다 형식이 다르기도 하고, 정리가 잘 안되어있는 경우들도 왕왕 있다 보니까 엑셀로는 제가 원하는 데이터만 가져와서 보기도 쉽지 않고요. SQL은 엑셀에서 하던 일들을 효율화하는 데에 도움을 많이 줬어요. 보안 정책상 DB에 직접 접근해서 SQL 쿼리를 할 수는 없지만, 저는 SQL 데이터 분석 캠프를 수강한 후에 로컬 환경에 MySQL을 설치하고 CSV 파일을 MySQL로 가공해서 데이터를 보고 있어요. 일단 대용량 데이터를 조회할 때 MySQL이 멈추는 경우는 없어서, 아주 간단한 쿼리만 작성할 줄 알아도 업무할 때 정말 많이 편해지더라고요. 저는 너무 만족하고 있습니다.

엑셀만 사용하던 Jenny님이 SQL을 활용하기까지의 더 많은 이야기가 궁금하시다면 아래 인터뷰 글을 확인해주세요!

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[무료 강의]

데이터 분석을 위한

SQL 실전편

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이 강의는 SQL은 모르지만 데이터 분석이 뭔지 궁금하신 분, 실제 서비스 데이터 분석에 SQL을 사용하는 방법이 궁금했던 분, SQL로 프로젝트를 하고 싶으신 분들에게 추천하는 무료 강의입니다. 분석에 관심이 있으나 SQL을 아직 공부하지 못하신 분들을 위해, SQL 파트만 건너뛰고 들을 수 있도록 SQL 관련 내용은 섹션 내 별도 강의로 분리해두었어요.