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UN 보안이사회가 인공지능(AI)이 국제 평화와 안보에 대한 잠재적 위협에 대한 최초의 회의를 개최할 것이다. 이번 회의는 영국이 주관하며, AI가 자율 무기나 핵무기 통제와 같은 가능성과 동시에 주요 위험을 가질 수 있다는 점에 대한 우려가 있기 때문이다. 영국 대사 바바라 우드워드는 이번 달 보안이사회 회장으로서 7월 18일 회의를 발표했다. 이 회의에는 국제 AI 전문가들과 사무총장 안토니오 구테르레스의 간담회가 포함될 예정이다. 지난달 구테르레스 사무총장은 최고 수준의 AI에 대해 “귀청을 때리는” 경고를 내세우면서 가장 큰 걱정은 개발자들로부터 나왔다고 말했다. “이 과학자들과 전문가들은 세계에서 행동하기를 요구하며, AI를 핵전쟁 위험과 동등한 인류에게 존재적인 위협으로 선언했다”라고 UN 사무총장은 말했다. 영국 경찰은 정부의 무단 파티에 대한 조사를 재개했다. 2020년 크리스마스 파티에서 보수당 직원들이 춤추고 음주하는 영상을 확인한 후의 조치다. 영국의 주택 소유자와 세입자들은 정부가 발표한 미지급 세액 인하로 인해 투자자들을 겁내게 한 이래로 보급율이 볼 수 없는 수준으로 상승하면서 더욱 좋지 않은 소식을 마주한다. 오르코니 제도의 관리자들은 유럽연합(EU)의 방치된 영국정부로부터의 자율성 혹은 독립성을 탐색하기 위한 방법을 검토하기로 투표했다. 홍콩 지도자는 미국, 영국, 캐나다 및 호주에 거주하는 여덟 명의 야당 활동가들이 혐의로 국가 안보 위반으로 평생 추적될 것임을 밝혔다. 구테레스는 9월에 인공지능 자문위원회를 지명할 계획이며, 이를 통해 유엔이 취할 수 있는 계획을 준비할 것이라고 발표했다. 그는 또한 유엔 AI 기구에 긍정적인 반응을 보일 것이며, 국제 원자력기구(IAEA)를 모델로 제안했다. 이 기구는 지식 기반으로 하며 일부 규제권을 갖고 있다고 말했다. 우드워드는 영국은 “우리 모두에게 가지고 있는 인공지능의 엄청난 기회와 위험을 관리하기 위해 다자간 접근 방식을 장려하려고 한다”고 강조하며 “이는 전세계적인 노력이 필요할 것”이라고 강조했다. 그녀는 AI의 이점이 크다고 강조하며, 유엔 개발 프로그램 지원, 인도적 지원 작전 개선, 평화유지 작전 지원 및 데이터 수집과 분석을 통한 충돌 예방 등에 AI의 잠재력이 도움이 될 수 있다고 말했다. 그녀는 “개발도상국과 선진국 사이의 격차를 좁히는 데 도움을 줄 수 있을 것”이라고 덧붙였다. 그러나 위험 측면은 심각한 보안 문제를 제기한다는 점에도 주목해야 한다고 우드워드는 말했다. 유럽은 인공지능 규제에 대한 세계적인 노력을 이끌어왔으며, AI 챗봇인 ChatGPT와 같은 새로운 종류의 인공지능이 인간 작업과 유사한 텍스트, 이미지, 비디오 및 음성을 생성할 수 있게 되면서 이 문제가 급격히 중요해졌다. 6월 14일, EU 입법자들은 인공지능에 대한 세계 최초의 포괄적인 규칙을 승인했다. 이는 전세계 당국들이 AI를 억제하기 위해 경주하는 과정에서 중요한 장애물을 제거한 것이다. 5월에는 ChatGPT를 개발하는 인공지능 회사의 CEO가 미국 상원 청문회에서 정부의 개입이 점점 강력해진 AI 시스템의 위험 완화를 위해 필수적이라고 말했다. 이 기술이 발전함에 따라 사람들은 자신들의 삶이 어떻게 변할 수 있는지에 대해 우려하고 있으며, “우리도 마찬가지다”라고 말했다. OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 가장 강력한 AI 시스템에 라이선스를 부여하고 안전 기준을 준수할 수 있는 권한을 가진 미국 혹은 세계 기관을 설립하는 것을 제안했다. 우드워드는 UK 외무장관 제임스 클레버리가 주재할 보안이사회 회의가 AI에 대한 전문가 의견을 듣고 신기술이 빠르게 발전하는 매우 새로운 기술에 대한 15개 이사회 구성원들과의 토론의 시작점이 될 것임을 밝혔다. 영국 총리 리시 숀락은 “금년 말 AI 정상회담을 주최할 예정이며, 여기서 우리는 진정으로 글로벌 다자간 토론을 할 수 있을 것”이라고 우드워드는 말했다.
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다양한 대안 AI 언어 모델들: ChatGPT가 전부가 아니다AI 기술은 더이상 신선함을 넘어 다음 세대의 필수 특성으로 자리 잡고 있습니다. 많은 기업의 C-수준 경영진들은 인공지능을 미래로 보고 있으며, 그 중에서도 대표적인 언어 모델인 OpenAI의 ChatGPT를 AI와 같이 생각하곤 합니다. 그러나 ChatGPT는 유일한 대형 언어 모델이 아니며, 일부 소프트웨어 프로젝트나 도메인에서는 최선의 선택지조차 아닐 수 있습니다. 매일 새로운 경쟁자들이 등장하고 있으며, 모두 다음 세대의 AI 도구를 구축하여 지구를 해방하거나 파괴하려는 의도에 따른 논란이 여전합니다. 일부 모델들은 다른 것들보다 나을 수도 있습니다. 그러나 가장 긴 시간 동안 사용할수록 그 결함, 특징, 오류, 약점이 더욱 드러납니다. 몇 가지 주목할만한 대형 언어 모델들1. LlamaFacebook(현재 Meta)가 만든 이 foundational LLM은 “오픈 사이언스에 대한 약속”을 천명하는 일환으로 출시되었습니다. Llama는 더 섬세하게 조정된 모델을 생성하는 기반이 될 수 있으며 4개 크기로 제공됩니다. 2. Alpaca스탠포드 연구원들은 Meta의 Llama 7B를 ChatGPT와 같은 지시-따르기 모델을 따라하는 프롬프트 세트에 훈련시켜 Alpaca 7B를 만들었습니다. 3. VicunaVicuna는 LMSYS.org에서 나온 Llama의 후속작입니다. Vicuna 팀은 ShareGPT에서 가져온 70,000 개의 다른 대화 데이터를 활용해 교육 세트를 구축하였습니다. 4. NodePadNodePad 창시자들은 대중적으로 완성된 문서처럼 보여지지 않게 하여 사용자가 결과물에 심사숙고하는 것을 방해하지 않도록 설계했습니다. 5. OrcaOrca는 마이크로소프트 연구진에 의해 개발되었습니다. Orca는 “설명 추적”, “단계별 생각 과정”, “지침” 등을 활용하여 교육 알고리즘을 강화합니다. 6. JasperJasper 창조자들은 컨텐츠 생성에 초점을 맞춘 기계를 원했습니다. 7. ClaudeAnthropic가 만든 Claude는 연구부터 고객 서비스까지 비즈니스의 텍스트 기반 업무 대부분을 처리할 수 있는 도우미입니다. 8. Cerebras특수 하드웨어와 일반 모델이 함께 진화하면 매우 빠르고 효율적인 해결책이 될 수 있습니다. Cerebras는 자체 웨이퍼 규모 집적 프로세서를 실행하는 클라우드 서비스를 제공합니다. and many more…몇 가지 중요한 사항 - 벤치마킹: 벤치마킹하기 위한 정확한 방법 찾기 어렵다면 최소한 그것들 사이에서 전환하는 것은 점점 쉬워집니다.
- 비용 문제: 큰 관심사 중 하나입니다.
- 오픈 소스: 몇몇 조직체들은 결과물을 오픈 소싱하며 실험하고 있는 반면, 다른 조직체들은 자체 청구 모델과 함께 서비스에만 의존합니다.
아마 분야별 필요성과 제약 조건에 따라 복잡성과 작동 방식 등 여러 요인을 고려하여 이런 종류의 AI 도구 중 최적의 선택을 할 수 있게 될 것입니다.
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2023년에 AI로 작업하는 방법: ChatGPT를 이용한 이미지 생성 가이드2022년에 출시된 이래로 ChatGPT는 끊임없이 화제가 되고 있는 인공 지능 챗봇입니다. 유니크한 프롬프트와 최고의 ChatGPT 플러그인 덕분에, 이 텍스트 전용 동료는 멀티미디어 기계로 변모하였습니다. 심지어 ChatGPT 내부에서 비디오를 생성할 수 있을 정도입니다. 하지만 오늘 우리의 초점은 이미지와, ChatGPT를 최고의 AI 아트 제네레이터 중 하나로 만드는 것에 대해 다루고자 합니다. Midjourney에 질린 당신을 위한 가이드, ChatGPT를 사용하여 이미지를 만드는 방법을 소개합니다. 우리는 먼저 기본 GPT 3.5 모델을 사용하여 ChatGPT 내에서 빠르게 이미지를 생성하는 방법부터 시작할 것입니다. GPT-4에서는 잘 작동하지 않으므로 후자와 거리를 둘 것을 권장합니다. 새로운 ChatGPT 대화창을 열고 아래의 단계를 따르세요: - 채팅 창에서 아래 프롬프트를 복사 붙여넣기하세요:
“당신은 이미지 프롬프트 생성기입니다. 우선, 저에게 이미지 설명을 요청하고 다음 항목들을 완성해 주세요. 그런 다음 완료된 프롬프트를 출력하세요.”
ChatGPT가 여러분에게 이미지 설명을 요청할 것입니다. 정확한 요구 사항과 장면, 구성, 소품 등과 같은 세부 사항까지 입력하세요. 몇 분 안에, ChatGPT는 이미지와 상세한 프롬프트를 챗창에서 출력할 것입니다. 이제 PC에 저장하거나 원하는 곳 어디든 업로드 할 수 있습니다. 그것이 바로 ChatGPT 내에서 이미지를 만드는 방법입니다. 다양한 프롬프트로 실험해 보시면 됩니다. 유료 - ChatGPT 플러그인 사용으로 AI 이미지 만들기Step 1: Argil AI & Photorealistic 플러그인 설치ChatGTP Plus 구독자라면 Argil AI와 Photorealistic 플러그인 설치 후 이들과 인터페이스 할 수 있습니다. - 메인 화면에서 ‘Plugin store’ 선택
- 검색창에서 “Argil” 검색 및 설치
- 마찬가직으로 “Photorealistic” 플러그인도 설치
- Argil AI 등록 페이지로 리다이렉션 - 자세 정보 입력 후 계정 생성
- 드랍다운 메뉴 확인 후 Argil AI 선택
Step 2: 두 개의 플러그인 활용해서 0ChatPJT 에서 Immage 생성다음과 같은 문장 입력으로 시작: “[요구 사항 입력]에 대해 자세한 프롬프트 하나만 생성하고 그런 다음 이미지 생성.” Chatbot은 먼저 상세한 프롬프트 창을 만든 후 해당 프롬프트 기반으로 자동으로 이미지를 만듭니다. 마침내 완성된 결과물의 링크가 제공됩니다. 클릭시 생성된 즉각적인 결과물 확인 가능합니다.
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문제점: ChatGPT는 때때로 정확하지 않거나 더 이상 쓸모 없는 답변을 생성하는 경향이 있습니다. 이러한 현상을 일명 ‘환영’ 이라고 합니다. 사례: 어느 변호사가 고객의 항공사 상대 소송 준비를 위해 ChatGPT에 크게 의존했던 사례에서, 모델은 가상의 법원 결정을 창조하여 그 주장을 지지하였습니다. 이것은 ChatGPT와 같은 AI 모델들을 기반으로 할 필요성을 강조합니다. 해결책 제안: 우리는 지식 그래프를 사용하여 ChatGPT를 확장하는 방법에 초점을 맞춥니다. 이 방법은 모델 출력이 정확하면서도 관련성이 있고 최신 정보일 수 있도록 구조적인 문맥을 제공하는 것을 목표로 합니다. 지식 그래프란?: 지식 그래프는 지식 표현의 구조화된 형식으로, 주로 엔터티와 관계로 구성됩니다. 지식 그래프의 적용: ChatGPT의 한 가지 큰 제한점은 실시간 정보 업데이트에 대한 부재입니다. 이는 2021년까지의 데이터를 사용하여 마지막 훈련이 이루어진 시점부터, 해당 모델이 그 후의 사건, 데이터 또는 맥락에 대한 접근 권한이 없음을 의미합니다. 실험 1: 문장 수준 지식 그래프: “Apple announced the Vision Pro in 2023.”라는 단순한 문장으로 시작해서 GraphIndexCreator를 사용하여 문장에서 지식 그래프를 생성합니다. 실험 2: 더 큰 지식 그래프: 복잡한 그래프를 수동으로 만들고 GraphIndexCreator 객체에 트리플릿 목록을 제공하여 생성합니다. 각 트리플릿은 Apple과 관련된 고유한 지식 조각(생성된 제품 또는 위치 등)을 나타냅니다. 결론: 실험이 보여주듯이, 지식 그래프는 ChatGPT 출력의 기반이되고 개선하는 데 상당한 도움이 될 수 있습니다. 하지만, 지식 그래프를 언어 모델 같은 ChatGPT에 통합하는 과정은 아직 발전 중인 분야입니다.
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일부 교육자들은 학생들이 ChatGPT를 학교 과제에 부정행위를 할 수 있을까 걱정하고 있다. 이 AI 도구는 보고서와 컴퓨터 코드를 작성할 수 있으며, 인간이 한 것처럼 보이는 차트를 생성할 수도 있다. 점점 더 많은 미국의 학교 시스템에서는 ChatGPT의 컴퓨터와 네트워크 접속을 차단하고 있다. Kui Xie와 Eric Anderman은 교육 심리학과 교육 기술의 교수들이다. 그들의 연구에서, 학생들이 부정행위를 하는 주된 이유는 학교에서 잘 하기 위한 욕망 때문이라는 것을 발견했다. 예를 들어, 일부 학생들은 높은 성적을 받기를 원하고, 다른 사람들보다 해당 주제에 대해 최대한 많이 배우려고 한다. 그들은 부정행위 여부는 종종 과제와 시험 구성 및 평가 방식과 관련이 있으며, 기술의 가용성에 크게 의존하지 않는다고 말한다. 만약 학생들이 처음에 좋지 않은 성적을 받았을 때 보고서를 다시 작성하거나 시험을 다시 볼 수 있다면, 그들은 더 적게 부정행위를 할 가능성이 있다. Xie와 Anderman은 최근 The Conversation에서 교사들이 ChatGPT를 사용하여 학생들의 학습 욕구를 증가시키고 부정행위를 방지하는 방법에 대해 설명했다. 그들이 제안한 이 방법은 다음과 같다: - ChatGPT를 학습 파트너로 활용하기 교수들의 연구에 따르면, 학교 과제가 상호 경쟁을 유도하는 방식으로 설계될 때 학생들이 부정행위를 더 자주 한다. 그러나 과제가 팀워크와 지식 중심으로 구성되고 협력적인 작업을 유도할 때는 부정행위 가능성이 낮아진다.
교사들은 학생들에게 ChatGPT와 함께 일종의 학습 파트너로서 대우할 것을 요청할 수 있다. 이는 교사들이 학생들을 경쟁과 성과보다는 팀워크와 지식으로 이끄는 데 도움이 될 것이다. - ChatGPT를 통해 자신감 향상시키기 연구에 따르면, 학생들이 자신의 업무를 성공적으로 수행할 수 있다고 느낄 때는 부정행위 가능성이 낮아진다. 학생들의 자신감을 향상시키는 중요한 방법은 여러 가지 성공 경험을 제공하는 것이다.
ChatGPT는 개별화된 지원을 제공하고 복잡한 문제를 작은 작업으로 분해함으로써 이러한 경험을 제공할 수 있다. 예를 들어, 학생들에게 기존 자동차보다 효율적인 연료를 사용할 수 있는 차량을 설계하라고 요청할 수 있다. 이 프로젝트에서 어려움을 겪는 학생들은 ChatGPT를 사용하여 큰 문제를 작은 작업으로 분해할 수 있다. ChatGPT는 먼저 차량의 전체적인 아이디어를 개발한 다음, 차량의 크기나 사용될 연료 종류 등을 결정하는 것을 제안할 수도 있다. 교사들은 또한 ChatGPT가 제안한 단계와 다른 출처에서 제안된 단계를 비교하도록 학생들에게 요청할 수도 있다. - ChatGPT로 지원적인 피드백 제공하기 개인화된 피드백은 학생들의 자신감을 향상시킬 수 있다는 연구 결과가 있다.
ChatGPT를 활용하여 쾌활한 언어로 피드백을 전달할 수 있다. 만약 학생이 잘못한 것이 있다면, ChatGPT는 그냥 잘못했다고 말하는 대신 학생과 대화를 시작할 수 있다. 다음은 ChatGPT에서 나온 실제 대화의 예시이다: “당신의 답변은 옳지 않지만, 가끔 실수하는 것은 정말로 정상입니다… 이 작은 실패에 의해 좌절하지 마세요. 당신은 올바른 방향으로 나아가고 있습니다! 저는 여러분을 지원하고 궁금한 점에 답변해 드릴 준비가 되어 있습니다. 여러분 잘 하고 있습니다!” 이를 통해 학생들은 지지와 이해를 받으면서 발전을 위한 피드백을 받을 수 있게 된다. 교사들은 학생들에게 ChatGPT가 이러한 피드백을 제공하기 위해 어떻게 활용될 수 있는지 쉽게 보여줄 수 있다.
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