• 텍스트 입력 후 60초 만에 3D 모델이 뚝딱!
• LLM의 10억 가지 페르소나로 데이터 생성하기

두 단계 모두 디퓨전(Diffusion) 기법이 사용되었는데요. 기존의 3D 생성 모델보다 더 정교하고 프롬프트도 잘 반영된다는 것을 확인할 수 있습니다. 하나의 3D 모델로도 텍스처에 따라서 다양한 사물과 분위기를 표현할 수 있는 것을 보니, 텍스처젠으로 텍스처를 다시 입히는 과정이 핵심적인 아이디어인 것 같네요!

LLM의 10억 가지 페르소나로 데이터 생성하기

이 연구의 독특한 점은 약 10억 가지의 페르소나를 구축한 방법에 있는데요. 인터넷에서 텍스트 데이터를 모으고, GPT-4나 라마 3(Llama 3)와 같은 LLM을 이용해 해당 텍스트와 연관된 페르소나를 추출해 내고요. 해당 페르소나와 고객, 동료 등 다양한 관계에 있는 다른 페르소나들을 추가하는 방식으로 페르소나 데이터를 확장합니다. 깃허브 저장소에서 다양한 페르소나로 생성한 텍스트 샘플과 20만 가지의 페르소나 데이터를 공개하고 있으니, 관심 있다면 참고해 주세요.

님, 업무 툴을 쓰면서 어려웠던 적 있나요?

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• 일시: 7월 9일 화요일 7PM - 9:30PM
• 장소: 모두의연구소 강남캠퍼스 라운지
• 연사: Tom Yeh (University of Colorado Boulder, Associate Professor)
• 내용: Presentation about the new freamwork "AI by Hand" · Hands-on exercise: Enjoy practicing some simple calculations sketching and drawing with Professor Tom Yeh!

• 일시: 7월 15일 월요일 2PM - 5PM
• 장소: 모두의연구소 강남캠퍼스
• 연사: 정한결
• 내용: 생성형 AI 기초 이론 & 프롬프트 엔지니어링 · 프롬프트 허브 소개 & 프롬프트 응용 · 생성형 AI 활용 시장 조사와 데이터 수집, 기획 · 생성형 AI 활용 PPT 제작 등