경영·조직·사업 과제를 출발점으로
AI는 도입했지만, 일하는 방식은 얼마나 달라졌을까요?

요즘 생성형 AI는 고객의 니즈를 그럴듯한 문장으로 정리해 주고,
다양한 아이디어를 빠르게 제안해 줍니다.
아이디어를 내는 속도는 분명 이전보다 훨씬 빨라졌습니다.
그런데 이런 이야기도 자주 들립니다.
“아이디어는 많은데, 막상 무엇을 해야 할지는 더 헷갈립니다.”
“AX를 한다고 하는데, 우리 조직의 문제는 여전히 그대로입니다.”
기업의 AX가 어려운 이유는 아이디어가 부족해서가 아닙니다.
무엇을 진짜 문제로 정의할 것인지,
그리고 왜 그것이 중요한지에 대한
공통된 이해와 판단이 부족하기 때문입니다.

생성형 AI는
니즈를 잘 ‘표현’해 줍니다.
하지만 니즈를 ‘발견’해 주지는 않습니다.

고객의 진짜 니즈는 여전히 사람이 이해해야 합니다. 고객의 행동 뒤에 숨은 맥락, 선택의 이유, 말로 표현되지 않은 불편과 기대. 무엇을 해결해야 할 문제로 정의할 것인지는 여전히 사람이 책임져야 할 영역입니다. AI가 고도화될수록 역설적으로 문제 정의 능력은 더 중요해지고 있는 이유입니다.
그.래.서 우리는 생성형 AI와 디자인 씽킹을 함께 사용합니다. 

생성형 AI의 확장력과 디자인 씽킹의 인간 중심 문제 발견 방식이 결합될 때, 기업은 비로소 현장의 경영·조직·사업 과제를 다시 바라보고 표면적인 아이디어가 아닌 진짜 문제를 발견하며 실행 가능한 해결책으로 연결할 수 있습니다.

생성형 AI × 디자인 씽킹 기반 문제해결 워크숍은 기업이 현재 직면하고 있는 경영·조직·사업 과제를 출발점으로, 디자인 씽킹의 인간 중심 문제정의와 생성형 AI를 결합해 아이디어를 넘어 실행으로 이어지는 문제해결을 목표로 합니다.

AI를 더 잘 쓰기 위한 교육이 아니라,
AI를 성과로 연결시키기 위한 사고 구조를 설계하는 워크숍입니다.
기업 커스터마이징 프로그램의 특징 
  • 🧭 기업 과제 기반 설계
    실제로 해결해야 할 경영·조직·사업 과제를 사전에 정의하고,
    워크숍 결과가 업무 논의의 연장선이 되도록 설계합니다.
  • 🧩 워크숍 중심 문제해결
    강의를 듣는 시간이 아니라,
    토론하고 판단하며 함께 답을 만들어가는 구조로 진행합니다.
  • 🚀 실행을 전제로 한 설계
    아이디어에서 멈추지 않습니다.
    파일럿 테스트와 후속 실행까지 현실적인 실행 경로를 함께 설계합니다.
  • 🎯 대상 맞춤형 구성
    임원·팀장·실무자·신입사원 등
    참여자의 역할과 목적에 맞춰 문제 난이도와 활용 도구를 조정합니다
(추천)생성AI와 디자인 씽킹 기반 문제해결형 프로그램 시리즈
(추천) [공개과정] '생성AI로 디자인 씽킹'
📌공개과정
생성AI로 디자인 씽킹
• 일시: 2026년 1월 29일(목) 13:00-18:00 (5시간)
• 형식: LIVE ZOOM 워크숍 (실습 중심)
• 규모: 실습 및 코칭을 위한 10명 미만 소그룹 진행
• 참가비: 40만원 (부가세 포함)
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피플앤인사이트는 다수의 프로젝트 경험을 바탕으로 기업/기관의 니즈에 맞는 최적의 프로그램을 서비스하고자 노력하고 있습니다. 형태는 모방해도  컨텐츠와 경험은 모방 할 수 없습니다.
상담 문의를 남겨주시면, 담당자가 확인하여 2 영업일 이내 회신드립니다. 👩
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