기업의 AX가 어려운 이유는 아이디어가 부족해서가 아닙니다.
고객의 진짜 니즈는 여전히 사람이 이해해야 합니다. 고객의 행동 뒤에 숨은 맥락, 선택의 이유, 말로 표현되지 않은 불편과 기대. 무엇을 해결해야 할 문제로 정의할 것인지는 여전히 사람이 책임져야 할 영역입니다. AI가 고도화될수록 역설적으로 문제 정의 능력은 더 중요해지고 있는 이유입니다.
그.래.서 우리는 생성형 AI와 디자인 씽킹을 함께 사용합니다.
생성형 AI의 확장력과 디자인 씽킹의 인간 중심 문제 발견 방식이 결합될 때, 기업은 비로소 현장의 경영·조직·사업 과제를 다시 바라보고 표면적인 아이디어가 아닌 진짜 문제를 발견하며 실행 가능한 해결책으로 연결할 수 있습니다.
생성형 AI × 디자인 씽킹 기반 문제해결 워크숍은 기업이 현재 직면하고 있는 경영·조직·사업 과제를 출발점으로, 디자인 씽킹의 인간 중심 문제정의와 생성형 AI를 결합해 아이디어를 넘어 실행으로 이어지는 문제해결을 목표로 합니다.
AI를 더 잘 쓰기 위한 교육이 아니라,
AI를 성과로 연결시키기 위한 사고 구조를 설계하는 워크숍입니다.