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AI 특허, 알아두면 좋은 TIP이 있다고요?
고객님 안녕하세요, 특허법인 테헤란입니다. 이 메일은 특허법인 테헤란 고객에게만 발송되는 지식재산 뉴스레터 IP:PAPER입니다. 당소는 정기적으로 고객의 비즈니스에 도움이 되는 지식재산 정보를 메일로 발송하고 있습니다.
요즘 생성형 AI를 활용한 기술이 발전하며 관련 특허도 늘어나고 있다는 사실, 알고 계셨나요? 당소에는 AI 기술 특허를 준비 중인 고객님들의 문의도 늘어나고 있답니다. 이번 뉴스레터에서는 AI 특허를 준비하는 분들이 알아 두면 좋을 내용들을 정리했습니다.
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로이터통신에 따르면 2014년부터 2023년까지 10년간, 생성형 AI 관련 특허는 세계에서 총 5만 4000건 출원됐습니다. 그중 1/4은 2023년에 신청이 이루어졌으며, 중국이 전체의 70%에 해당하는 3만 8210건, 미국이 6276건, 한국이 4155건, 일본 3409건 등입니다.
중국
- 자율주행에서 출판, 문서 관리에 이르기까지 다양한 분야의 출원
- 정부의 AI 기술 발전에 대한 강력한 정책적 지원과 산업 주도의 연구 개발이 큰 역할
- AI 기반 제조 기술 및 스마트 공장 관련 특허
- 화웨이, 알리바바, 텐센트 등
미국
- AI 기술의 상용화에 중점을 두며 의료, 자동차, 금융 등 산업 전반에 걸친 출원
- 머신러닝, 딥러닝 알고리즘과 관련된 AI 응용 특허 출원 다수
- IBM, 마이크로소프트, 구글 등
한국
- AI 기술의 연구 개발에 집중
- 반도체, 통신, 제조업과 같은 기술 집약적인 분야의 AI 특허 출원 활발
- 기술 구현 방식에 초점을 맞춰 산업에서의 효율성을 높이는 데 기여
- 2025년 AI 등 첨단 기술의 국제 표준 개발을 위한 R&D 투자 22% 증가
- 삼성전자, LG전자, 한국전자통신연구원(ETRI) 등
일본
- 산업 자동화와 로봇 기술에 응용한 특허 다수
- AI 기반의 스마트 팩토리, 로봇 공학, 자율주행 기술 등
- AI 기술을 기존 산업과 통합하여 효율성을 극대화
- 소니, 히타치, 파나소닉 등
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- 구체적인 기술 구현: AI 알고리즘 자체는 추상적인 개념으로 간주되기 때문에, 특허를 받기 위해서는 구체적인 기술의 구현 방법을 서술해야 합니다. 알고리즘이 특정 하드웨어나 소프트웨어 환경에서 어떻게 작동하고, 어떤 문제를 해결하는지 구체화할 필요가 있습니다.
- 데이터 처리 방법: 특허에서 AI가 어떻게 데이터를 처리하고 학습하는지에 대한 명확한 설명이 필수적입니다. 데이터의 수집, 전처리, 모델 학습 및 예측 과정에서 사용하는 구체적인 방법을 기술해야 등록 가능성을 높일 수 있습니다.
- 기술 차별화와 독창성: AI의 발전 속도가 빠르고 비슷한 기술이 많이 출원되는 상황이기 때문에, 차별성 제시가 중요합니다. 기존 기술과 무엇이 다른지, 더 효율적이거나 새로운 문제를 해결할 수 있는지, 또는 새로운 방식으로 데이터를 처리하거나 학습하는지 등을 서술해야 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
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앞서 말씀드린 것처럼 AI 특허가 핫하긴 하지만, 양질의 특허를 등록받기란 결코 쉽지 않습니다. 관련 국제적 기준이나 법률이 계속 바뀌고, 특허 침해를 판단하기도 어렵죠. 거절 없이 등록받았다면 그만큼 권리 범위가 협소할 수도 있습니다.
물론, AI 기술을 잘 활용하면 각종 지원사업과 투자에서 유리해집니다. 정부도 올해부터 특허 우선심사 대상에 AI를 포함했죠. AI 관련 특허 출원은 더 늘어날 것이고, 등록 경험이 많은 전문가의 중요성도 높아질 겁니다.
마지막으로 AI 저작물을 다룬 이상담 변리사의 영상을 소개합니다. 특허법인 테헤란이 내다본 AI 기술 전망이 궁금하다면 참고해 주시기 바랍니다. 감사합니다. |
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