안녕하세요. 님. 스파르타코딩클럽 마케터H🐰☘️입니다.

코딩으로 큰일 낸 사람들의 이야기, 큰일레터 16호를 열어주셔서 고맙습니다.

큰일레터 16호에는 이런 이야기들을 담았어요.

1. IT 꿀팁 : 🤖 챗GPT의 창의력을 조절하는 방법은?
2. 큰 이벤트 : AI와 100인의 용사들 

챗GPT에게 '초천도체를 주제로 짧은 소설을 써라'는 굉장히 난해한 주제를 던져줬습니다. 그리고 'temperature'라는 설정을 바꿔봤는데요. 챗GPT의 기본 설정을 바꿀 수 있는 하이퍼파라미터 중 하나입니다. tempertarue 2와 0.1, 무엇이 다른지 감이 오시나요? 바로 '창의력'이죠.

Temperatre 0.1의 답변에서는 초전도체의 과학적 사실이 그대로 반영돼 있었습니다. 한편 Temperature 2에서는 과학적 사실과는 관계가 먼, 허무맹랑한 이야기들이 전개됩니다. Temperature 0.1과 2의 답변이 창의성 관점에서 판이하게 다르다는 것을 확인할 수 있었습니다.

🤔답변의 창의성을 조절하는 Temperature 외에도 설정에 따라 응답이 달라지는 GPT 하이퍼파라미터 6가지를 알려드릴게요!

1. Temperature: 결정론과 창의성의 균형 맞추기

Temperature는 모델의 예측 가능성을 제어하는 다이얼이라고 생각하면 됩니다. Temperature가 낮을수록 정확한 응답을 얻을 수 있고, Temperature가 높을수록 창의적인 응답을 얻을 수 있습니다.

2. Maximum Token: 응답 길이 조절하기

특정 토큰 수를 설정하여 응답을 간결하고 비용 효율적으로 유지합니다. 최대 길이를 조정하여 응답 길이에 대한 제한을 설정하면 지나치게 길거나 주제에서 벗어난 답변을 방지하는 데 도움이 됩니다.

3. Stop Sequences: 엔드포인트 정의하기

텍스트 생성을 중단할 시점을 모델에 알려주는 특정 문자열입니다. 목록을 10개 항목으로 제한하려면 중지 시퀀스로 "11"을 추가합니다.

4. Top_p(Nucleus Sampling): 응답 가변성 미세 조정하기

Top_p는 온도와 함께 반응의 변동성을 관리하는 데 사용됩니다. Top_p가 낮을수록 응답의 정확도는 높아지지만 응답의 다양성은 낮아집니다. top_p가 높을수록 응답의 다양성이 높아집니다.

5. Frequency Penalty: 빈도 페널티

이 설정은 모델이 동일한 단어나 구를 반복하지 못하도록 합니다. 빈도 페널티를 높이면 모델의 언어에 다양성을 더하고 중복성을 줄일 수 있습니다.

6. Presence Penalty: 존재 패널티

얼마나 자주 나타나는지에 관계없이 반복되는 모든 토큰에 동일하게 페널티를 부과해 다양한 답변이 나오도록 합니다. 존재 패널티를 높이면 더 다양하고 창의적인 텍스트를 얻을 수 있습니다. 

위에서 알려드린 설정들은 일반적인 챗GPT에서도 활용 가능합니다. GPT의 하이퍼파라미터를 임의로 바꿔 원하는 답변을 받아 보세요!

🎉 큰 이벤트

“AI 힘으로 전국민의 퇴근 시간을 지켜줄 용사는 누구?”

6월 15~16일, AI 입문부터 서비스 제작까지 AI를 찐-하게 배워볼 참가자를 모집합니다.

<AI와 100인의 용사들>은 개발 지식과 상관없이 AI에 관심만 있다면 누구나 참가할 수 있는 무박 2일 해커톤입니다. 참가자들은 현장에서 스파르타코딩클럽 튜터들과 함께 AI를 학습하고, 튜터들의 1:1 코칭을 받으며 AI 서비스를 만들어 볼 수 있습니다.

나와 주변인들의 소중한 시간을 구원할 AI 서비스 아이디어가 생각난다면 지금 바로 지원하세요!

[행사 안내]

✅참가 자격 : AI에 관심있는 만 20세 이상 성인 누구나

✅모집 인원 : 100명

✅모집 일정 : 6월 9일(일)까지

✅행사 일정 : 6월 15일(토) 오후 1시 ~ 16일(일) 오후 2시

✅행사 장소 : 케이브하우스(6호선 이태원역에서 도보 5분)