'21세기 산업의 쌀'로 불리는 반도체를 놓고 '반도체 자국주의'가 격화하고 있습니다. 유럽연합(EU)도 이번주 '반도체지원법(CHIPS Act)' 시행에 전격 합의하며 반도체 전쟁에 공식 참전했죠. 최근 AI를 둘러싼 패권경쟁도 이와 비슷한 구도로 흘러갈 가능성이 높습니다. 표면적으로는 AI의 투명성과 윤리지침 등에 사회적 관심이 모여지는 듯 하지만 실제 기술개발과 산업 적용 측면에서 각국의 진짜 속내는 '자국주의' '각자도생' '자립자강'에 가깝습니다. 어떻게 하면 자국 기업(플랫폼 혹은 인프라)이 AI 생태계를 선점할 수 있게 도울지에 전략적 포커스가 맞춰져 있죠. 최첨단 AI 시스템의 개발을 6개월간 일시 중단하자는 미국 비영리단체 ‘삶의 미래 연구소(FLI) 주장이 전 세계적인 화제를 모았었는데요. 이를 두고 테크업계 일각에서는 "경쟁에 뒤처질 것을 우려한 일부 국가, 기업들의 애절한 속내가 반영됐다" "하지만 추격의 시간이 6개월로는 턱없이 부족할 것"과 같은 뒷말들이 나오기도 했었습니다. 

빅테크 전쟁터 된 생성형AI 

최근 생성형 AI를 둘러싼 기술과 트렌드의 변화는 따라가기가 벅찰 정도입니다. 오픈AI-마이크로소프트, 구글 등 AI사업을 오랜 시간 준비해온 회사들은 물론 클라우드, 소프트웨어, 소셜네트워크서비스(SNS) 기업들까지 경쟁에 가세하고 있습니다. 일일히 열거할 수 없을정도로 빠르게 기술 개발이 이뤄지고 있죠.

이달의 새로운 소식부터 살펴볼까요. 메타는 사진과 동영상에서 이미지를 분할할 수 있는 AI 모델 ‘샘(SAM)’을 공개했습니다. 사진에서 여러 항목을 개별적으로 식별하고 이를 메타가 밀고 있는 가상현실(VR) 등에 활용할 수 있도록 만든 서비스입니다.

아마존웹서비스(AWS)는 대규모 언어모델 ‘타이탄(Titan)’과 이를 기반으로 하는 생성형 AI 기업용 클라우드 서비스 ‘베드록(Bedrock)’을 13일 출시했고요.

일론 머스크의 회사 X.AI 

테크업계 유행에 결코 빠질 수 없는 인물이 있죠. 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 미국 네바다주에 ‘X.AI 코퍼레이션’이라는 이름의 기업을 설립했는데요. 머스크 CEO는 최근 폭스뉴스와 인터뷰에서 "오픈AI의 처음 의도는 좋은 일을 하자는 것이었지만 이제는 불분명하다. 나는 그것(챗GPT)이 진실하지 않는(untruthful) 것들을 말하는 또 다른 방식으로, 정치적으로 타당하도록(politically correct) 훈련되고 있다는 점을 우려한다"고 오픈AI를 저격했습니다. (머스크는  2015년 오픈AI CEO인 샘 올트먼 등과 함께 이 회사를 창립했다가 2018년 테슬라의 AI 연구에 따른 이해충돌 문제로 오픈AI 이사직을 사임하고 투자 지분도 모두 처분한 바 있습니다) 

오픈AI와 MS, 구글의 딥마인드가 AI분야의 '헤비급'이고 자신이 '제3의 선택지(a third option)'를 만들겠다는 게 머스크가 밝힌 계획입니다. 불과 얼마전 인류에 위협이 된다며 인공지능(AI) 개발을 미루자던 그였죠. 보다 현실적인 액션을 취한 것으로 보입니다. 

그래서 생성형AI가 뭔데?

생성형AI(Generaive AI)의 사전적 정의는 '이용자가 특정한 요구에 따라 결과를 생성해내는 인공지능' 입니다. 생성형AI 분야는 크게 1)텍스트(대화형, 검색) 2)그림 3)음성 4)비디오 5)신약개발(단백질 구조 예측) 등으로 분류할 수 있습니다. 생성형AI를 활용하면 텍스트, 오디오, 이미지 등 콘텐츠를 새롭게 거의 무제한으로 만들어 내는 것이 가능합니다. 기존 콘텐츠들의 패턴을 학습해 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 것이죠. 이는 인간 고유의 창의성 영역에서 새로운 도전이 될 수 있습니다. 가령, AI가 특정 작가의 화풍을 모사한 그림으로 사진을 재생성하거나 가짜 인간 얼굴을 무제한 생성하는 것들이 이미 생소하지 않지요. 텍스트 분야에서는 특정 소재로 시를 짓거나 소설을 창작할 수 있고요. 최근에는 글을 이미지나 비디오로 변환시키는 기술도 빠르게 발전하고 있습니다. 머지않아 유튜브 콘텐츠의 대부분은 AI가 만들수도 있다는 것이죠. 무엇보다 챗GPT와 같은 대화형AI 의 경우 검색엔진 등 기존에 존재하는 여러 웹 서비스에 붙여 혁신이 이뤄질 수 있습니다. 

생성형AI를 '운영체제'로 바라본다면 

AI경쟁 본질은 '생태계 선점'과 '승자독식'
'챗GPT'의 등장과 함께 검색형 플랫폼 시대가 저물고 명령형 플랫폼 선점 속도전이 벌어지고 있다는 분석도 나오고 있습니다. 구글 중심의 검색 시장에 AI로 인해 균열이 생겨나고 있다는 것이죠. 시장 조사 업체 스탯카운터에 따르면 구글은 전 세계 검색 시장에서 지난해 기준 93%의 점유율을 차지하는 1위 업체입니다. 구글이 '제국'을 건설할 수 있었던 배경이 여기에 있는데요.

하지만 최근엔 이용자들이 검색 시장 1위 사업자인 구글 대신 새로운 선택지를 고민할 수 있는 환경이 만들어지고 있습니다. 뉴욕타임스(NYT)는 이달 16일(현지 시간) 삼성전자가 갤럭시 스마트폰에 탑재하는 기본 검색 서비스를 구글 대신 오픈AI와 손잡은 마이크로소프트(MS)의 ‘빙’으로 대체하는 방안을 검토하고 있다고 보도했습니다. 위기를 느낀 구글은 AI 기능을 검색 서비스에 빠르게 적용하기 위한 다양한 프로젝트를 가동하고 있어 시장의 향방은 조금 더 지켜봐야 할듯 합니다. 중요한 것은 거의 모든 인류가 사용하는 '인터넷(정보)'의 패권이 움직이고 있는 것입니다. 

생성형AI '우리 API 로 사용해!'

마이크로소프트, 구글, 메타 등 AI시장에 도전하는 빅테크들이 API(응용 프로그램 인터페이스)를 공유하는 방향으로 사업 전략을 짜는 이유가 바로 여기에 있습니다. API란 소프트웨어, 애플리케이션(앱)을 개발하는 프로그래머를 위한 프로그램 인터페이스의 일종입니다. 개발자가 원하는 프로그램을 손쉽게 만들 수 있도록 지원하는 역할을 하죠. 개발자 입장에서는 API를 활용해 앱 개발을 단순화하고 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 더 많은 개발자를 먼저 자신들의 가두리 안에 들여오겠다는 것이 빅테크의 심산입니다. 마치 아이폰(스마트폰)이 처음 나오고, 애플이 수많은 개발자들을 스마트폰 생태계에 몰아넣어 제국을 건설한 것처럼, 이제 막 태동하는 AI 생태계를 선점하는 회사가 향후 십 수 년을 호령할 수 있을 것이라는 판단이죠.

챗GPT 플러그인의 가공할 위력

글로벌 시장조사업체 마켓앤드마켓에 따르면 2022년 기준 869억 달러 규모인 AI 시장 규모는 2027년께 5배 가까이 늘어난 4070억 달러까지 커질 전망입니다. 구글 대항마로 떠오른 오픈AI는 최근 챗GPT와 다른 프로그램을 연결하는 '챗GPT 플러그인'을 내놨습니다. 예컨대 사용자가 챗GPT에 "도쿄행 항공권을 찾아줘"라고 명령(프롬프트)을 내리면 챗GPT가 데이터에 접근해 실제 티켓을 예약하죠. 여기엔 AI 서비스를 자사 생태계로 모으겠다는 의도가 깔려 있는 것으로 보입니다. 이 회사가 별도로 챗GPT 모바일 앱을 출시하지 않는 이유이기도 하고요. 이미 애플과 구글이 지배하는 경기장에서 벗어나 새로운 판에서 싸우겠다는 의미겠지요.

이 같은 흐름은 우리나라에도 많은 시사점을 남깁니다. 과거 스마트폰 태동기에 네이버와 카카오가 해외 기업으로부터 검색·포털 시장을 지켜냈지만 새롭게 열릴 AI 생태계는 이와 전혀 다른 시나리오가 펼쳐질 가능성이 높기 때문입니다. 

다중 언어모델(LLM)의 시대

챗GPT와 같은 생성형AI 서비스의 근간이 되는 핵심 기술은 초대규모 언어모델(LLM)입니다. 대규모 AI 모델의 경우 데이터를 학습시키고 결과물을 만드는 과정에서 막대한 컴퓨팅 인프라스트럭처를 필요로 합니다. 전 세계적으로도 자체 초거대AI를 보유한 기업이 많지 않은 이유이기도 하죠. 

사실 오픈AI는 회사의 명칭에서부터 알 수 있듯 인공지능 소스 코드를 오픈소스화해 안전하고 평등한 인공지능 발전을 추구한다는 이념에서 시작됐습니다. 실제로 GPT-1과 GPT-2는 논문과 소스코드까지 무료로 공개됐죠. 하지만 GPT-3부터는 마이크로소프트를 통해 API를 독점으로 공급하고 있습니다. GPT-4는 폐쇄형 LLM의 대표격이 됐고요. 일각에선 AI 생태계를 두고 마이크로소프트와 오픈AI가 독점할 것이라는 우려가 나오고 있습니다. 관련해서는 이 글의 일독을 권유드립니다. 

챗GPT에 도전하는 오픈소스 LLM

이러한 가운데 최근에는 복수 구도로 생성형 AI 시장 생태계가 확장하는 분위기입니다. 매일경제신문사와 KAIST가  마련한 '챗GPT 비즈니스 포럼'에 참석한 김지원 SK텔레콤 멀티모달AI 담당은 이런 말씀을 해주셨습니다.

"그동안 오픈AI사가 챗GPT 소스를 공개하지 않아 생성형 AI 독점 논란이 있었는데, 메타(페이스북)가 지난 2월 경량화 모델인 라마(LLaMA)를 오픈소스로 배포하며 학계에서 상대적으로 용량이 가벼운 라마로 대거 옮겨가고 있다. 라마를 기반으로 알파카(스탠퍼드대), 비쿠나(UC버클리 등 연합) 등 챗GPT와 비슷한 기능을 하는 다양한 생성형 AI 모델이 생겨나고 있다"

메타가 지난 2월 공개한 LLM 라마는 챗GPT의 70~80% 성능을 내는 동시에 최대 용량이 65B로 챗GPT 대비 3분의 1가량 적은 것으로 알려졌습니다. 라마는 GPT와 달리 오픈소스로 공개돼 있죠. 그래픽처리장치(GPU) 등 컴퓨터 자원이 대기업에 비해 현저히 부족한 학계·연구소·개인이 라마를 기반으로 다양한 '미니GPT'를 내놓는 등 LLM 저변이 크게 확대되고 있다는 전언입니다. 

다만 앞서 말씀드렸듯 AI생태계는 결국 승자독식으로 수렴할 가능성이 높습니다. 지금은 옥석 가리기에 나선 상황이죠. 누가 먼저, 더 넓게 생태계를 까느냐가 관건입니다. 현재까지 국내 스타트업들의 선택은 '챗GPT'의 생태계에 쏠려 있는 듯 합니다. 

알고리즘 영역에선 인과관계 이해, 실시간 정보 반영, 편향성 필터링을 비롯해 기존 초거대 AI의 한계를 극복할 기술 개발에 착수하기로 했습니다. 이를 위해 203개 산학연 기관이 참여하는 AI 혁신허브와 전문위원회 등을 통해 차세대 생성형 AI 개발 과제를 발굴할 계획입니다. 국산 AI 반도체 기반의 서버 수백개를 연결해 클라우드 컴퓨팅을 지원하는 하드웨어와 소프트웨어를 개발하고 올해 예타 신청 등을 통해 실증하기로 했습니다. 정부는 초거대 AI의 빠른 확산을 위해 법률·세무, 의료보조, 심리상담, 문화·예술, 학술·연구 등 5개 전문 영역에서 생산성 혁신 프로젝트를 추진합니다. 디지털플랫폼정부 테스트베드에도 소스코드 자동생성과 같은 초거대 AI 기능이 검증될 전망입니다. 

😼 : 하이퍼클로바X 출시는 어떤 의미가 있나요
🙄 : 하이퍼클로바는 다양한 요리(서비스)를 만들어내는 육수에 비유할 수 있습니다. 저희 인프라와 모델을 이용해서 외부 기업들이 커스텀된 AI서비스를 만들 수 있도록 돕는 것이죠. 외부 기업들이 내부 데이터를 학습시켜 AI 기능을 사용할 수 있도록 기업 간 거래(B2B) 서비스를 제공한다는 의미입니다. 가령 네이버가 준비하고 있는 챗봇 '서치GPT' 저희가 제공하는 육수(하이퍼클로바X)로 만들어지는 파인다이닝이 되는 셈이죠. 몇달 늦었지만 LLM 역량에 대해서는 자신이 있습니다. 결국 관건은 어떤 회사가 더 좋은 인프라를 통해 경쟁력있는 서비스 씬(Scene)을 만들어내느냐겠죠. 동양권을 대표하는 AI가 되겠다는 것이 저희의 목표입니다. 이를 위해 네이버·소프트뱅크·Z홀딩스가 함께 똘똘 뭉쳐서 의기투합하자고 뜻을 모았습니다. 비상상황이기 때문에 갖고 있는 모든 자원을 융합해 함께 만들어갈 계획입니다.

🙀 : 삼성전자와 AI반도체 개발에 나선 이유는 무엇일까요. 
🤠 : 뛰어난 성능의 AI 모델을 만들어도 실제 상용화 단계에서는 운영 비용이 보틀넥(병목현상)이 될 수 있어 대응책을 고심해왔습니다. 아시는대로 초거대AI의 두뇌 역할을 하는 AI 반도체 개발에서 삼성전자와 협업을 진행 중입니다. 비싼 외산 칩 대신 자체AI반도체를 활용하면 서비스의 품질과 경쟁력을 높일 수 있습니다. 가격 경쟁력을 갖춘 국산 AI반도체가 세계 시장에 나오는 것 또한 의미가 있습니다. 계획대로라면 올해 3분기 내로 테스트를 통과할 것으로 기대됩니다. 

😎 : 솔직히 생태계 선점 측면에서 굉장히 시급하다는 생각이 듭니다. 앞으로 AI기술을 넣은 서비스와 혁신이 쏟아질텐데요. 대한민국의 모든 기업들이 AI를 적용할 것이라고 생각합니다. 하지만 생태계는 한번 넘어가면 돌이키기가 어렵죠. 가령 모바일 혁신기에 우리나라가 스마트폰은 잘 만들지만, 생태계(마켓)이 없어서 놓치는 게 너무 많았지요. 지금의 AI 경쟁은 불과 1~2년내로 싸움의 결과가 나올 것이라고 생각합니다. 이는 우리나라 젊은이들이 앞으로 어디까지 갈 수 있느냐를 결정짓는 중요한 변곡점이 될 것이라고 생각합니다. 단순히 AI 어플리케이션을 만든다고 하면 이익은 맨 끝단에만 있을 것이고요. 우리가 인프라와 생태계를 주도하는 것은 전혀 다른 결과를 불러올 것입니다. 지금이 말그대로 AI주권을 결정하는 골든타임입니다. 전 세계 각국도 비슷한 시각을 갖고 있는듯 합니다. 기계적 균형이 아니라, 자국주의로 AI를 바라보고 있습니다.