Generative AI은 대화, 이야기, 이미지, 비디오 및 음악과 같은 새로운 콘텐츠 및 아이디어를 생성할 수 있는 AI 입니다. 

현재 비즈니스 리더들은 음악, 목소리, 텍스트, 이미지 및 비디오와 같은 새로운 콘텐츠를 창출하기 위한 많은 노력을 하고 있습니다. 하지만 그와 동시에 Generative AI의 중요성을 이해하고, 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

Generative AI는 소프트웨어 작성부터 의료 상호작용 기록, 고객 서비스 향상에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 사용될 수 있습니다. Google Magenta와 같이 많은 사람들이 이미 사용하고 있는 텍스트 생성 모델을 통해 음악을 만들거나, 코드를 작성하거나, 이미지를 생성하거나, 심지어 게임 개발에도 도움을 줄 수 있습니다. 

비즈니스에서도 Generative AI는 거의 모든 측면에서 사용됩니다. 마케팅 및 판매에서는 맞춤형 콘텐츠를 대규모로 생성하여 마케팅을 혁신하고 고객을 유치 및 유지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.운영 부문에서는 품질 관리와 챗봇 서비스를 통한 운영 효율성 개선이 주요 영역입니다. 인사 분야에서도 AI 인터뷰 및 자기소개서를 바탕으로 생성된 인터뷰 질문과 같은 큰 도움을 받을 수 있으며, 더불어 비즈니스에서 사용될 수 있는 제너러티브 AI의 가능성은 끝이 없습니다. 

Gartner는 “Generative AI의 등장은 비즈니스 게임을 바꿀 잠재력을 가지고 있다”고 말합니다.

McKinsey & Company에 따르면, 2025년까지 모든 디지털 콘텐츠의 약 10%가 이러한 알고리즘에서 파생될 것이라고 말하며, 시장 조사 기관 Grandview Research에 따르면, Generative AI 시장은 2030년까지 연간 34.4%의 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

조사에 따르면, 미국의 근로자 중 80%가 자신의 업무 중 10% 이상에서 Generative AI를 사용하며, 19%의 근로자는 업무의 절반 이상에서 Generative AI를 사용하고 있으며, 80%의 미국 근로자들은 자신의 업무 중 10% 이상이 Generative AI로 향상될 수 있다고 응답했습니다.

Generative AI가 다양한 역할에서 효율성과 생산성을 향상 시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있으며, 

Generative AI의 최적 사용은 인간 근로자를 대체하는 것이 아니라, 그들을 더 생산적이고 창의적으로 만드는 것입니다.

그렇다면 기업들은 Generative AI의 이점을 활용하고 그 위험을 관리하면서 어떻게 효과적으로 사용할 수 있을까요?

본 논문은 기업에서 Generative AI를 활용하는 실질적인 과정을 제시합니다.

 2024년 2월 Deloitte에서 발표한 생성형AI 관련 보고서를 통해 우리는 생성형AI가 기업과 사회 전반에 어떤 영향을 미칠지에 대한 풍부한 통찰을 얻을 수 있습니다. 많은 기업의 리더들이 이 기술에 긍정적이며, 그들의 조직이 이 분야에서 눈에 띄는 전문성을 갖추고 있다고 자부하고 있는데요. 그러나 이러한 낙관적인 전망과 함께, 빠르게 변화하는 기술 환경이 가져올 수 있는 압박감과 도전에 대한 인식도 공존하고 있습니다.

보고서는 조직들이 생성형AI를 통해 얻을 수 있는 주요 혜택 중 하나로 작업의 효율성 향상을 꼽고 있습니다. 많은 기업들이 이미 생성형AI를 채택하여 일상 업무를 자동화하고 비용을 절약하는 데 성공했습니다. 그러나 Deloitte는 이러한 직접적인 이점을 넘어서, 조직들이 생성형 AI를 어떻게 전략적으로 활용하여 장기적인 가치를 창출하고 비즈니스 모델을 혁신할 수 있는지에 대해 심층적으로 고민하길 권장합니다. 현실적으로, 이 기술이 단기적인 생산성 향상에만 집중될 경우, 그 잠재력을 완전히 발휘하지 못할 수 있기 때문입니다. 따라서, 더 깊은 변화와 혁신을 이끌어내기 위한 전략적 사고와 계획이 필수적입니다.

그럼에도 불구하고, 많은 조직들이 이 기술의 도입과 관련하여 인재와 위험 관리 측면에서 충분히 준비되어 있지 않다는 점이 드러납니다. 인재 부족과 위험 관리 능력의 부재는 조직이 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 데 있어 중요한 장애물이 될 수 있어요. 이는 기술의 빠른 발전과 비교했을 때 조직 내부의 준비와 대응이 느린 것으로, 기업이 이러한 내부적 도전을 극복하고 생성형 AI를 효과적으로 통합하기 위해서는 전략적인 접근과 계획이 요구됩니다.

또한 보고서는 생성형 AI의 사회적 영향에 대해서도 깊이 있게 다룹니다. 많은 리더들이 이 기술이 경제적 불평등을 증가시키고 권력을 중앙집중화할 수 있다고 우려하고 있어요. 이러한 시각은 단순한 기술적 발전을 넘어서, 우리 사회의 구조와 미래에 대한 깊은 고민을 반영하는 것이죠. 이 기술이 가져올 변화는 단순히 업무 방식의 변화에 그치지 않고, 우리 사회의 근본적인 구조와 권력 분포에까지 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서, 리더들은 기술 도입의 이점을 추구하는 동시에, 이로 인해 발생할 수 있는 사회적 분열?과 불평등을 완화하기 위한 책임감 있는 접근 방식을 고민해야 합니다. 이는 생성형 AI의 영향력을 단순히 기업 차원이 아니라, 광범위한 사회적 맥락에서 평가하고 대응해야 함을 의미합니다.

Deloitte의 보고서는 생성형AI가 기업과 사회에 가져올 변화의 잠재력을 생생하게 그려내면서도, 그와 함께 따라오는 다양한 도전과 문제에 대해 깊은 성찰을 제공합니다. 기술의 빠른 발전 속도와 그로 인한 변화의 파도를 타는 것은 분명히 흥미롭지만, 그 과정에서 발생할 수 있는 다양한 문제들을 세심하게 고려하고 대비하는 것이 중요합니다. 이 보고서는 기업 리더들과 정책 결정자들에게 단순히 새로운 기술을 도입하는 것을 넘어서, 그 기술이 우리 사회에 미치는 영향을 심도 있게 고민하고 책임감 있게 대응할 것을 촉구합니다. 이는 기술 발전을 통해 보다 나은 미래를 만들기 위한, 모두가 함께 고민하고 풀어나가야 할 중요한 과제입니다.

* 출처: Deloitte Insights 2024년 02월호, 미래를 결정해야 하는 순간 - 생성형AI 도입 현장에서 확인한 시사점