PAP Newsletter의 첫 구독자가 되어주셔서 감사해요! PAP이 보내는 첫 번째 뉴스레터를 재밌게 읽어주세
구독자님께
보내는 PAP의 "첫 번째" 뉴스레터
구독자님 반갑습니다! PAP Newsletter(beta)의 첫 구독자가 되어주셔서 감사해요. 예상보다 훨씬 더 많은 분이 관심을 가져주셔서, 뉴스레터의 첫 발자국을 무려 1천명에 가까운 구독자 분들과 함께 내딛게 되었답니다!

PAP 커뮤니티를 원래 알고 계셨나요? 아니면, 뉴스레터를 통해 처음 접하시나요? 구독자분들이 어떤 맥락에서 뉴스레터를 찾아 주셨는지, 그리고 어떤 고민과 갈증을 가지고 계시는지 너무 궁금해요.

혹시 이번 뉴스레터를 통해 처음 PAP 커뮤니티를 만나셨을 분들을 위해 가볍게 소개해 드리자면 PAP는 프로덕트 데이터 분석을 이야기하는 커뮤니티로, 기존에는 페이스북 그룹과 공식 블로그 채널을 통해 참여자 분들과 소통하고 있었답니다. 그리고 앞으로는 뉴스레터라는 새로운 채널을 통해 실무자들의 인사이트가 녹아든 글과 업계 소식을 더욱 적극적으로 전달해 가려 해요!

PAP 운영진이 열심히 준비한 첫 번째 뉴스레터를 재미있게 읽어봐 주시면 좋겠습니다.
PAP. Original
  PAP의 퍼블리셔 분들이 정성스럽게 작성한 글 중 꼭 읽어봤으면 하는 글들을 소개해 드립니다
우리의 요리가 고객을 살찌우려면

분석가는 데이터를 추출하고, 리포트를 작성하고, 필요한 조직에 결과를 전달합니다. 그러나 지표와 Insight가 행동으로 이어지지 않는다면, 정성 들여 준비한 맛깔스러운 요리가 버려지는 것과 다름없지요. 분석가의 결과물이 실제 기업의 의사결정과 고객의 행동을 변화시키는 데에 활용되는 것은 중요합니다.

분석가의 요리가 고객을 살찌우게 하기 위한 두 가지 방법을 소개합니다.

  • 사업/제품에 대한 이해를 바탕으로 좋은 지표 만들기
  • 구성원의 지표 수용력 높이기

버거킹의 쿠폰 활용을 통해 알아보는 고객 그룹 나누기
김진환 Data Scientist

쿠폰은 기업이 고객과 프로덕트에 대해 생각하는 전략적 관점이 많이 드러나는 매체입니다. 점심 식사를 해결하기 위해 버거킹의 매장에 들렀다가 받게 된 종이 쿠폰을 보고, 소비자의 입장에서 버거킹의 쿠폰 활용 전략을 추론해 보았습니다.

  • 그룹을 나눠야 하는 경우와 나누지 않아도 되는 경우
  • 그룹을 나누는 데에 사용되는 방법들 : 인구통계적 방법 / 기술적 방법 / 행동적 방법
  • 버거킹의 실제 쿠폰 채널 분리 사례

찍먹해보는 Data & Analytics Governance
박종익 Analytics Engineer

데이터 업무를 하는 사람에게 있어 데이터는 물과 같습니다. 그런데 우리가 속한 환경이 데이터에 대한 공급과 정제, 활용이 원활하지 않은 데이터 사막이라면, 어떻게 해야 할까요?

Data & Analytics Governance를 통해 물 부족 환경에서 언제 어떻게 물(데이터)를 공급할 수 있을지를 알아봅니다.

  • 데이터 거버넌스, 분석 거버넌스의 정의
  • 거버넌스를 구축해야 하는 이유
  • 거버넌스의 구성 요소
  • 거버넌스 준비 단계 측정

실패한 A/B 테스트 결과에서도 가치를 이끌어내는 방법
최보경 Data Analyst

프로덕트를 운영하고 개선하는 과정에서 진행되는 여러 실험은 으레 결과가 성공적인 경우에만 쓸모가 있다고 여겨지는 경우가 많습니다. 하지만 실험의 성패를 넘어, 실험 결과를 한 단계 더 분석할 수 있다면 프로덕트에 대해 더 높은 이해도를 쌓을 수 있지 않을까요?

이에 필요한 몇 가지 기본 개념을 소개합니다.

  • Average Treatment Effect
  • Conditional Average Treatment Effect
  • Heterogenous Treatment Effect
  • 개념이 헷갈릴 때 쓱 보기 좋은 치트시트

PAP. Member's Pick
최근 많이 회자되고 있는 아티클 중 PAP 멤버들의 추천을 통해 선정된 아티클들을 소개합니다

데이터 프로덕트 매니저는 데이터 프로덕트 개발의 책임자이며, 데이터 제품의 전략과 기능 요구사항을 정하고 데이터 팀과 소프트웨어 엔지니어링 팀 사이에서 협력하며 데이터 제품 전달(delivery) 프로세스를 계획해야 합니다.

데이터 제품은 일반적인 소프트웨어 제품들과 달리 그것들을 만들고 관리하기 위해서 특정한 팀을 요구하는데 이 팀에서 데이터 프로덕트 매니저는 데이터 생산자와 소비자의 다리 역할을 하는 핵심적인 부분을 담당합니다.

이 아티클을 통해 데이터 프로덕트 매니저가 되기 위해 필요한 것과 누가 될 수 있는지 알아 볼 수 있는지 확인할 수 있습니다.

데이터 민주화를 원하는 조직은 다음 3가지 요소가 필요하다고 합니다.

  • 직원들이 편안하게 데이터 관련 질문을 할 수 있도록 지원
  • 모든 사람이 데이터 작업을 할 수 있도록 올바른 도구 제공
  • 데이터의 민주화를 조직 전체의 문화적 변화가 필요할 수도 있는 주요한 프로세스로 인식

데이터 민주화가 곧 데이터 액세스 허가에 국한되지 않고, 툴을 넘어서 구성원이 데이터를 접하는 편안함과 문화까지 바뀌어야 한다는 내용이 특히 포인트인데요. 데이터 직군 분들의 업무들을 포괄하는 큰 "목적"을 되새길 수 있는 글입니다.

카카오스타일의 성장 단계별 데이터 조직의 변화

  • 1단계 (30명) - 분석가 개인 효율 집중, 현업 데이터 사용 어려움
  • 2단계 (70명) - 데이터 폭발, 초기 마트/대시보드
  • 3단계 (100명) - 테이블 적재, 조회 방법 표준화
  • 4단계 (200명) - 현업 데이터 소비 확대
  • 5단계 (300명) - 대시보드 고도화, 분석 효율화
  • 6단계 (400명) - 비즈니스 분석 구조 고도화

조직의 성장에 따라 변화해 온 데이터 분석 조직의 역할과 더 효율적이고 정확한 분석을 위한 깊은 고민을 카카오스타일의 아티클을 통해 확인해보세요

구독자님에게 드리는 운영진의 편지 💌


구독자님! BETA 버전의 첫 번째 뉴스레터, 어떠셨어요?


저희는 비즈니스 임팩트를 극대화할 수 있는 의사결정을 위한 데이터 분석 및 활용 지식을 널리 알리고 싶어요.

직군에 관계 없이, 팀원 분들이랑 함께 읽으실 수 있는 쉬운 뉴스레터를 만들어 보려고 합니다.


PAP 블로그에는 ‘데이터 드리븐 의사 결정’, ‘A/B 테스트’, ‘유저 행동 분석’, ‘인과 추론’, ‘정량 UX’ 등의 다양한 주제의 글들이 100개 이상 모여있는데요. 💡 어떻게 매 회차를 구성해야 구독자 분들께 더 도움이 될지 고민하고 있어요.


PAP를 시작한 후 1년 반동안, 구성원 분들과 함께 콘텐츠를 만들어 널리 공유하고, 웨비나, 스터디, 사이드 프로젝트들을 진행해왔답니다. 하지만 뉴스레터는 첫 도전이다보니 여러 방향으로 실험하고, 피드백 받으며 잘 만들어 보려고 합니다. 


처음 받아 보신 뉴스레터에 선정한 글들은 어떠셨는지, 앞으로 더 받아보고 싶은 주제는 무엇인지 구독자분들께 여쭤보고 싶은 게 투성이에요. 자그마한 의견이라도 남겨 주시면 더 나은 두 번째 뉴스레터를 만드는 데에 분명 큰 도움이 될 거예요! 😉 마지막으로 주변 동료들에게도 잊지 마시고 PAP Newsletter를 널리 알려주세요!


+ 💡 뉴스레터를 만드는 운영진들은 어떤 사람들일까요..? 다음주에는 더 진솔하고 재밌는 운영진의 편지로 찾아올게요!

PAP 커뮤니티를 더 알아가고 싶다면 아래 페이지들로 놀러오세요!
PAP | Product Analytics Playground
playinpap@gmail.com
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