"더 많이"가 다가 아니었습니다 — "더 잘"의 시작

그런데 제가 더 흥미롭게 본 지점은 따로 있어요. 세탁기 이후 늘어난 건 빨래의 '양'만이 아니었습니다. 빨래의 '질'에 대한 고민도 같이 늘었거든요.

생각해보면 그렇잖아요. 우리 모두 세탁기에 옷을 한 번쯤 망쳐본 경험이 있죠. 아끼던 니트가 쪼그라들거나, 색이 번지거나… 그 경험을 한 번 하고 나면 우리는 갑자기 똑똑해집니다. "이 옷은 울코스로 돌려야겠다", "이건 세탁망에 넣어야지", "이건 아예 손빨래를 해야겠네", "여기엔 이 세제가 맞겠다" 하면서요.

즉, 세탁기가 기본적인 '빨기'를 대신해주자 우리의 관심은 더 위로 올라갔습니다. 단순히 '빨았다'가 아니라 '이 옷을 어떻게 다뤘는가'가 실력이 된 거죠. 그리고 이 분별력은 세탁기를 오래, 많이 써본 사람일수록 자연스럽게 몸에 뱁니다. 망쳐본 옷이 많을수록 더 잘 다루게 되는, 조금은 얄궂은 이치예요.

AI도 정확히 같은 길을 걷고 있습니다

저는 AI가 딱 이 세탁기와 같은 길을 가고 있다고 봅니다.

요즘 제 하루를 잠깐 보여드릴게요. 저는 매시간 AI가 제 Slack, Notion, 노트, 캘린더를 훑어보고 보고서를 만들어 업데이트해줍니다. 제가 노트에 떠오른 생각이나 할 일을 적어두기만 하면, AI가 한 시간에 한 번씩 그걸 확인해서 할 일로 정리해주고요. 제가 놓치는 것들은 따로 AI 코치가 챙겨줍니다. 예전 같으면 엄두도 못 냈을 일들이죠.

그런데 신기한 게, 이렇게 자동화가 늘어날수록 제 일이 줄기는커녕 새로운 고민이 생깁니다. "이 자동화들을 어떻게 더 잘 조합하지?", "이건 AI한테 맡기고 이건 내가 직접 해야 하나?", "여기엔 어떤 안전장치를 둬야 하지?" 하는 것들요. 세탁기 앞에서 코스를 고르고 세탁망을 챙기던 그 고민과 정확히 똑같습니다.

AI는 단순한 기능을 대신해줍니다. 하지만 그걸 잘게 쪼개서, 어디에 무엇을 맡기고 어디까지 완성도를 끌어올릴지 판단하는 건 결국 사람의 몫이에요. 그리고 그건 세탁기를 많이 써본 사람이 옷을 잘 다루듯, AI를 많이 써보고 많이 망쳐본 사람만이 가질 수 있는 감각입니다.

도구는 점점 쉬워지는데, 왜 경험이 더 중요해질까요

"그래도 AI 공부는 너무 어렵잖아요." 맞아요. 지금의 AI는 아직 손이 많이 갑니다. 하지만 걱정 마세요. 초창기 세탁기가 지금처럼 좋지 않았듯, 앞으로의 AI는 훨씬 더 쉽고 더 똑똑해질 겁니다.

그런데 여기서 한 가지 짚고 넘어갈 게 있어요. 도구가 쉬워지면 내 경험의 가치도 같이 떨어지는 거 아니냐고요? 오히려 반대입니다.

도구가 쉬워진다는 건, 누구나 '기본'은 할 수 있게 된다는 뜻이에요. 모두가 세탁기를 갖게 되면 '깨끗한 옷'은 더 이상 특별한 게 아니게 되죠. 그때부터는 까다로운 옷을 망치지 않고 다루는 사람이 진짜 실력자로 보입니다. 즉 도구가 쉬워질수록 바닥이 올라가고, 차이는 한 단계 더 위로 옮겨갑니다. 그리고 바로 그 위쪽 영역에, 오직 나에게만 쌓인 경험이 자리합니다.

내가 무엇을, 어디까지, 어떻게 시도해봤는가. 어떤 걸 망쳐보고 무엇을 배웠는가. 이 경험만큼은 남이 대신 쌓아줄 수 없어요. AI가 아무리 좋아져도, 그 AI를 데리고 무엇을 해봤는지는 온전히 내 안에만 남습니다. 그렇게 쌓인 경험이 결국 내 일의 숙련도와 역량이 되는 거고요.

그래서, AI 시대의 일잘러는

흥미롭게도, AI 시대의 일잘러에게는 우리가 예전에 배웠던 생산성 법칙들이 다시 통하기 시작합니다.

시간을 어떻게 관리하고, 에너지를 어떻게 지키고, 집중력을 어디에 쏟을지 — 시간·에너지·집중력을 다루는 TEA 프레임워크(Time·Energy·Attention)부터, 여러 AI가 따로 놀지 않고 한 몸처럼 굴러가게 만드는 시스템 관리 능력까지요. 복잡해진 작업 덩어리를 PARA(일을 프로젝트·영역·자료·보관함으로 나눠 정리하는 방식)로 어떻게 구조화할지, 단순 자동화를 넘어 더 큰 자동화 시스템을 어떻게 다룰지가 핵심이 됐죠. 관리할 범위는 훨씬 커졌지만, 과거에 우리가 배운 생산성 시스템들은 여전히 — 아니, 오히려 지금 더 — 유효합니다.

이런 노하우를 하나하나 쌓다 보면, 분명 더 업그레이드된 새로운 방법론도 만들어질 거예요. 당근메일은 앞으로도 지금보다 더 쉽고 즐겁게 더 많은 일들을 해내는 노하우들을 계속 나눠보겠습니다. 지금 만들어둔 여러 프로젝트들, 진행 중인 대형 자동화 도구들, 그리고 그것들이 꾸준히 유지보수되도록 다듬는 모든 과정들과 경험이 모두 피가되고 살이되도록 말이죠.

이제는 AI가 스스로 자동화되는 걸 넘어, 더 많은 일을 해내기 위한 '나만의 시스템 관리'가 꼭 필요해진 때인지도 모릅니다.

이번 주, 딱 하나만 해보세요. 지금 내가 굴리고 있는 AI와 자동화들을 한자리에 쭉 적어보는 거예요. 흩어진 걸 한눈에 모으는 것, 그게 '나만의 시스템'을 설계하는 첫 줄이 됩니다.

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