당신의 생산성 근육을 키워주는 당근메일 당근메일 #280 | 2026년 6월 29일 - WEEK 27 |
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일잘러란? — 빠르게 변하는 AI시대의 일잘러에 대해 생각하기
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여러분에게 일잘러는 어떤 사람인가요? 많은 일을 동시에 쳐내는 사람일까요? 무엇이든 "제가 하겠습니다!"를 가장 먼저 외치는 열정적인 사람일까요? 아니면 새로운 트렌드에 민감하게 반응하며 늘 정보를 축적해 가는 사람일까요?
일잘러의 정의는 사람마다 조금씩 다릅니다. 그래서 오늘은 제가 생각하는 일잘러에 대해 나누어보려 합니다.
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닥치는 대로 일하는 사람 vs 시스템을 짜는 사람
흔히 일잘러라고 하면 이런 사람을 떠올립니다. 빠르게, 정확하게, 많이 처리하는 사람. 요즘은 여기에 'AI 도구를 많이 알고 잘 활용하는 사람'까지 더해지죠. 그런데 이 정의들에는 한 가지 공통점이 있습니다. 전부 '처리량'에 대한 이야기라는 것이죠. 더 빨리, 더 많이, 더 좋은 도구로 말입니다.
제가 생각하는 일잘러는 조금 다릅니다. 같은 문제를 두 번 풀지 않도록, 일하는 방식 자체를 설계하는 사람입니다. 들어오는 일을 그때그때 반응하며 쳐내는 게 아니라, 한 번 한 일을 구조로 만들어 다음부터는 저절로 굴러가게 하는 사람이죠.
그래서 저는 도구의 개수가 일잘러를 가르는 기준은 아니라고 생각합니다. 오히려 그 도구들이 점점 덜 필요해지도록 일을 다시 짠 사람에 더 가깝다고 보죠. 그렇다면 다시 질문이 생깁니다. "그래서 그걸 어떻게 하느냐"는 것이죠. 저는 일을 시작하기 전에 두 가지를 떠올립니다. |
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한계를 이해하기
저는 TEA 프레임을 자주 떠올립니다. 우리에게 주어진 자원은 크게 세 가지로 정리되는데요. 바로 시간(Time), 에너지(Energy), 집중력(Attention)입니다. 그리고 이 셋은 전부 유한합니다. 하루는 24시간이고, 체력은 정해져 있으며, 한 번에 깊게 집중할 수 있는 시간에도 한계가 있으니까요. 저 역시 한동안은 이 세 자원이 무한하다고 착각하며 일하곤 했습니다.
그래서 일을 시작하기 전에 먼저 해볼 만한 일은, 지금 내 자원의 현재 상태(As-Is)를 살펴보는 것입니다. 이건 "한계가 있으니 포기하라"는 뜻이 아닙니다. 오히려 그 반대에 가깝죠. 한계 안에서 낼 수 있는 가장 현실적인 다음 계획을 세우자는 것입니다. 그래야 주어진 자원을 좀 더 효과적으로 쓸 수 있으니까요.
한계를 인식하면, 모든 것을 다 할 수는 없다는 사실을 받아들이게 됩니다. 그러면 그 안에서 가장 중요한 일이 무엇인지 솎아내는 작업이 자연스럽게 따라오죠. 무엇을 하지 않아도 되는지, 무엇을 덜어내야 하는지가 정해지는 겁니다. 그렇게 정리하고 나면, 제한된 자원을 진짜 중요한 일에 모을 수 있게 됩니다. |
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트렌드보다 더 깊은 본질 찾기
요즘의 AI는 하루가 다르게 바뀝니다. 그래서 트렌드를 빠르게 좇게 되죠. 모든 트렌드를 다 공부하면 물론 좋겠지만, 그러다 보면 앞서 말한 TEA 안에서 한계에 부딪히고, 심하면 번아웃으로 이어지기도 합니다. 새로운 지식을 따라가기만 해서는 결국 우리 뇌의 한계에 막히게 됩니다.
그런데 트렌드가 변해도 잘 변하지 않는 한 가지가 있습니다. 바로 '본질'입니다. 본질을 이해하면, 무엇을 먼저 풀어야 할지 가려내기가 한결 쉬워집니다.
그럼 본질은 어떻게 찾을까요? 저는 종종 '사람 나고 도구 났다'고 생각합니다. 세상의 도구들은 대체로 필요에 의해 태어나고, 그 처음의 필요가 본질에 가깝다고 보는 것이죠.
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"이건 무슨 문제를 풀려고 태어났고, 아직 못 푸는 건 무엇일까?" 지금의 AI를 이 질문으로 따라가 보면 이렇게 풀립니다. LLM(대형 언어 모델)은 기본적으로 '다음에 올 단어를 예측하는' 모델인데요. 이런 특성과 맞물려, 그럴듯하게 틀리는 환각이나 최신 정보를 모르는 약점이 함께 나타납니다. 그 빈틈을 메우려고 외부 정보를 끌어오는 RAG가 나왔고, 답하는 데 그치지 않고 행동까지 하도록 Tool이 붙었죠. 그리고 이 셋을 합친 것을 요즘 말하는 AI Agent라 부릅니다. 용어 하나하나를 외우지 않아도 그 흐름과 아이디어를 이해할 수 있게 되는 것이죠.
이것이 본질부터 들여다보는 사고의 쓸모입니다. 모든 걸 다 외우지 않아도 되거든요. 어차피 우리 뇌에도 TEA의 한계가 있으니까요. 핵심 하나를 쥐고 있으면, 새로운 기술이 나와도 "아, 얘는 그 약점을 메우러 나왔구나" 하고 이해하기가 한결 수월해집니다. 그 이유를 설명할 수도 있고, 운이 좋으면 다음에 어떤 게 나올지 어느 정도 가늠해볼 수도 있고요. |
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언제나 틀릴 수 있음을 인정하기
그런데 본질 우선 사고에도 함정이 하나 있습니다. 바로 확신에 차서 빠르게 틀리는 것인데요. 내가 잡은 본질이 애초에 틀렸는데 그걸 검증하지 않으면, 트렌드만 좇던 때보다 오히려 더 빠져나오기 어려운 고집에 갇힐 수 있습니다. 잘못된 방향으로 아주 효율적으로 달려가는 셈이니까요. |
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그래서 본질에는 검증 루프가 함께 따라붙는 편이 좋습니다. 그리고 꽤 강력한 검증 장치가 바로 피드백이죠. 다만 피드백을 진짜 자원으로 쓰려면 두 가지가 필요한데요. 하나는 자신의 실수를 인정하는 수용력이고, 다른 하나는 거기서 다시 일어서는 회복탄력성입니다. 내가 세운 본질이 틀렸다는 신호를 받았을 때, 방어막부터 올리는 대신 "내가 놓친 맥락이 있었나?" 하고 한 번 받아들여 보는 마음. 그리고 틀렸다고 주저앉지 않고 가설을 고쳐 다시 시도하는 힘. 그럴 때 피드백이 비로소 성장의 동력이 됩니다.
이를 위해 제가 써본 방법 중 하나는, 먼저 스스로 매를 맞아보는 것입니다. 바로 정기적인 셀프 회고죠. 일주일에 한 번이라도 "이번 주에 내가 잡은 우선순위가 맞았나? 무엇을 버렸어야 했나?"를 점검해 보는 것만으로도, 다른 사람의 피드백에 대한 일종의 예방주사가 됩니다. 스스로 먼저 수정해 두면, 다른 사람의 지적도 조금 더 편하게 받아들일 수 있게 되니까요. |
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직시하고, 본질을 파고, 회고로 검증한다
이제 세 가지가 하나의 회로로 이어집니다. 내 한계(TEA)가 유한하다는 걸 직시하니 다 할 수 없다는 걸 받아들이게 되고, 다 할 수 없으니 무엇이 중요한지 본질부터 들여다보게 되며, 그 본질도 틀릴 수 있으니 회고로 검증하며 계속 보정하는 것이죠. 직시하고, 본질을 파고, 회고로 검증한다. 이 회로를 꾸준히 도는 사람이, 제가 생각하는 일잘러에 가깝습니다.
일잘러는 단순히 일을 더 많이, 더 빨리 쳐내는 사람만은 아니라고 생각합니다. 자신의 한계를 똑바로 보고, 중요한 것부터 풀며, 그 판단을 끊임없이 점검하면서 일하는 방식 자체를 설계해 가는 사람. 그렇게 자기만의 시스템을 쌓아가는 사람이죠. 열정은 그 위에 얹힐 때 비로소 빛을 발한다고 믿습니다.
우린 지금 가장 중요한 일을 하고 있나요? 그 중요한 일을 해내기 위한 시스템을 잘 만들어 가고 있나요?
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🎯 일잘러는 더 많이·빨리 쳐내는 사람이 아니라, 같은 문제를 두 번 풀지 않도록 일하는 방식 자체를 설계하는 사람이다.
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⚖️ 시간·에너지·집중력(TEA)이 유한함을 직시하고, 트렌드를 좇기보다 "이 도구는 무슨 문제를 풀려고 나왔나"라는 본질부터 파고든다.
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🔁 본질도 틀릴 수 있으니 정기적인 셀프 회고로 검증하며 보정한다 — 직시 → 본질 → 회고의 회로를 꾸준히 도는 사람이 진짜 일잘러다.
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AI 시대, '일의 본질'을 다시 묻는 3일
생산성에 진심인 일잘러를 위한 국내 유일의 전시회
2026 일잘러 페스타
- 행사: 2026 일잘러 페스타 (Skill-Up Festa 2026)
- 일시: 2026.7.2(목)~7.4(토), 10:00~17:00 (입장 마감 16:30)
- 장소: 코엑스 마곡 컨벤션센터 1F 전시장
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