1. GitLab 17.10 업데이트 - GitLab Duo Code Review 베타, Root Cause Analysis의 GitLab Duo 셀프 호스팅 지원
2. Teleport 17 업데이트 - AWS IAM Identity Center 통합, 중첩된 접근 목록
3. 인포그랩 n8n 자동화 실전 리뷰: 개발팀 리더가 꼽은 4가지 핵심 장점

GitLab Duo Code Review 베타 버전, Root Cause Analysis의 GitLab Duo 셀프 호스팅 지원, GitLab Query Language Views 베타 버전, DORA 메트릭을 활용한 DevOps 성과의 새로운 시각화 기능, 신규 이슈 UI 베타 버전이 업데이트됐습니다!

이제 Merge request(MR)에서 GitLab Duo Code Review로 AI의 코드 리뷰를 받으세요. 버그를 빨리 확인하고, 개선 사항을 제안받아 개발 속도와 코드 품질을 높일 수 있습니다. GitLab Duo Code Review를 사용하려면 MR에 @GitLabDuo를 리뷰어로 추가하세요. 댓글에 @GitLabDuo를 멘션하면, 리뷰 댓글에 후속 질문을 남기거나, MR의 토론 스레드에 질문할 수 있는데요. 이는 AI 제안과 피드백을 개선하는 데 도움이 됩니다.

GitLab Duo Root Cause Analysis는 CI/CD 파이프라인에서 실패한 job 로그를 AI로 분석해 job 실패의 근본 원인을 파악하고 해결책을 제안하는 기능인데요. 이제 GitLab Duo 셀프 호스팅에서도 이용할 수 있습니다. 이 기능은 GitLab Duo 셀프 호스팅을 사용하는 GitLab Self-managed 인스턴스용 베타 버전인데요. Mistral, Anthropic, OpenAI GPT 모델 제품군을 지원하죠. 이로써 GitLab Self-managed 환경에서 데이터 주권을 지키며, 실패한 job을 빨리 해결할 수 있습니다.

• GitLab Query Language Views... 현재 워크플로서 실시간 작업 추적

• DORA 메트릭 기반 DevOps 성과 시각화…우수/중간/미흡한 프로젝트 확인

• 새로운 이슈 UI 베타…실시간 업데이트, 워크플로 개선

• 조직의 보안 요구사항 따라 취약점 심각도 수동 조정

Teleport 17이 최근 출시됐습니다. 이번 릴리즈는 Teleport의 메이저 버전 릴리즈로, AWS IAM Identity Center 통합, 중첩된 접근 목록, SSH 키 스캐닝, 접근 요청 알림용 호스팅형 Microsoft Teams 플러그인 등이 업데이트됐습니다. 인프라 접근성을 더 안전하고 효율적으로 관리하는 최신 기능을 지금 알아보세요.

AWS IAM Identity Center는 AWS 계정과 조직을 더 쉽게 관리하도록 돕는 AWS의 무료 서비스입니다. Teleport 17에는 새로운 AWS IAM Identity Center 통합을 도입했습니다. 이 통합은 SCIM 기반 사용자와 접근 목록 동기화로 AWS 지원을 Teleport에서 IAM Identity Center로 확장합니다. 이로써 AWS 콘솔, CLI, 앱에 중앙 집중식 접근을 더 쉽게 제공합니다.

접근 목록을 사용하면 Teleport 사용자에게 Teleport 안에서 관리하는 리소스에 장기 접근 권한을 부여할 수 있습니다. 관리자와 접근 목록 소유자는 접근 목록으로 특정 역할과 특성에 대한 멤버십을 정기적으로 감사하고 제어할 수 있습니다. 이 기능은 접근 권한을 효과적으로 관리하고 감사하는 데 도움이 됩니다.

• SSH 키 스캐닝, 잠재적 섀도 접근 식별

• 접근 요청 알림용 호스팅형 Microsoft Teams 플러그인 추가

• Terraform Cloud에서 Teleport Terraform Provider 실행 개선

인포그랩은 지난 3개월여 동안 n8n*을 실제 프로젝트에 적용하며 사내 다양한 업무를 자동화했습니다. Slack 데일리 스탠드업 봇 운영, SNS 영상 생성, Notion 일정 생성, 코드 리뷰, Q&A, 문자 메시지 전송, DevOps 콘텐츠 추천, 지식·정보 수집/공유, 노션 페이지 PDF 내보내기 등을 n8n으로 자동화했는데요. 이로써 반복·수동 업무를 크게 간소화했죠. 지금도 인포그랩은 n8n으로 업무 자동화를 지속적으로 실험하고 있습니다.

소프트웨어 엔지니어 Michael은 인포그랩의 자동화 프로젝트를 주도하는데요. 그는 개발팀 리더 관점에서 n8n의 주요 장점을 네 가지로 꼽습니다. 첫째, 디버깅이 간편하고 직관적이고요. 둘째, 워크플로 자체가 기술 문서로 기능합니다. 셋째, 워크플로를 쉽게 재활용할 수 있고요. 넷째, 복잡한 서비스 통합을 손쉽게 구현할 수 있죠. n8n이 늘 완벽한 건 아닙니다. 그러나 빠른 개발과 원활한 시스템 통합이 중요한 프로젝트에서 강력한 무기가 될 수 있습니다. n8n으로 자동화를 시작하고 싶으신가요? 인포그랩이 도와드리겠습니다.

*n8n: 로코드 기반 워크플로 자동화 도구. 다양한 시스템과 서비스를 손쉽게 연결해 코딩을 최소화하며 반복 작업을 자동화함

• 합리적인 기대치 설정하기
• 학습 기준일 고려하기
• 컨텍스트가 가장 중요하다
• 옵션 요청하기
• 해야 할 일을 정확히 알려주기
• 작성된 내용 테스트하기
• 대화임을 기억하기
• 코드를 실행할 수 있는 도구 사용하기
• 바이브 코딩(Vibe-coding)은 학습하기 좋은 방법이다
• Claude Code를 사용한 상세 예시
• 사람이 개입할 준비하기
• 가장 큰 이점은 개발 속도다
• LLM은 기존 전문성을 강화한다
• 코드베이스 질문에 답하기