에이전틱 AI 시대, 승부처는 ‘연산’ 아닌 메모리 대역폭💡
에이전틱 AI 확산으로 연산 병목 이슈가 부각되는 가운데, 해법으로 ‘메모리 중심 컴퓨팅’ 전환이 제시됐습니다. 김정호 KAIST 교수는 LLM 경쟁력이 연산 성능이 아닌 메모리 대역폭에 달려 있다고 강조했습니다. 멀티모달 확산으로 데이터 이동량이 급증하면서 성능의 관건이 계산 능력에서 데이터 처리 효율로 이동하고 있다는 분석입니다.
공공 클라우드 빗장 푼다…민감 데이터도 민간 이관 추진🚀
‘대한민국 인공지능행동계획’ 확정…AI 3강 로드맵 본격 가동🤖
정부가 99개 실행과제와 326개 정책권고를 담은 ‘대한민국 인공지능행동계획’을 확정하고 글로벌 AI 3강 도약 로드맵을 공개했습니다. AI 인프라 재설계와 민간 클라우드 활용 확대, 화이트해커 중심의 사전 예방 보안체계 도입, 과학기술 난제 해결을 위한 ‘K-문샷’ 프로젝트 추진이 핵심입니다. 정책 방향은 구체화된 만큼, 향후 실행 속도와 예산 뒷받침이 관건이 될 전망입니다.
K-AI, 풀스택 연합으로 중동 공략…글로벌 확장 가속🌍
국내 AI 산업이 반도체·모델·클라우드·서비스를 아우르는 ‘풀스택 연합’ 전략을 앞세워 글로벌 시장 공략에 속도를 내고 있습니다. 중동 에너지 기업과 산업용 AI 협력 MOU를 체결하며 국가 단위 AI 패키지 수출 모델을 본격 가동했습니다. 동시에 보안·인증·데이터 분야에서는 개별 기업들의 해외 수출 성과도 이어지고 있습니다. 연합과 독자 전략이 맞물리며 K-AI의 글로벌 진출이 구조화되는 흐름입니다.
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