요즘 일 잘한다는 사람들을 만나면 꼭 나오는 얘기가 있습니다.
늘 AX, AI 도입과 활용에 대한 이야기입니다.

요샌 어떤 AI 툴이 좋다더라, AI를 이렇게 쓰면 이게 된다더라, AI로 누구는 사이트를 만들더라, AI로 누구는 TVCF 같은 영상을 만든다더라, AI로 누구는 반복업무를 모두 자동화했다더라…

특히 그중 가장 화두인 AI 서비스는 '클로드코드'입니다.

1년 전엔 프롬프트 엔지니어링, 지금은 클로드코드

“너네도 클로드코드 쓰고 있어?”

1년 전만 해도 우리는 GPT, Gemini의 프롬프트 엔지니어링을 배웠습니다.

역할 부여(예: “너는 10년차 뷰티브랜드 브랜드 매니저야”)를 해야 한다,

지침을 활용해야 한다,

마크다운 형식으로 주면 더 좋다 등등.

그런데 요즘엔

‘AI 서비스를 잘 활용하는 사람과 팀 = 클로드코드를 숙련되게 사용하는 사람과 팀’으로 인식된다고 해도 과언이 아닌 것 같습니다.
AI의 대세가 ‘클로드코드’가 된 것이죠.
그래서인지 요새 대표들끼리 모이면 “대표님네 회사도 클로드코드 잘 활용하시나요? 어떻게 활용하고 계신가요?”와 같은 대화가 자주 들리곤 합니다.

그 이유가 무엇일까요

클로드코드는 확실히 생산성을 극대화한다

클로드코드에는 대표 기능들이 있습니다.
반복업무 자동화를 가능케 하는 Skill, 코딩을 1도 몰라도 클로드코드가 해주는 바이브코딩, AI 팀을 만들어 나 대신 일하게 하는 Agent 등이 그 예시입니다.

요새는 나아가 Second Brain, 하네스 엔지니어링 개념도 등장했죠.
이 기능들만 잘 활용해도 우리 업무 생산성은 분명 나아집니다

저는 업무에서 이런 것들을 자동화하고 있습니다.

• 멤버분들의 모임 수료 후 D+1 수료증을 자동 발급하는 n8n 워크플로우를 클로드로 구축
• 리드 고객 확보를 위한 회사별 컨택포인트 자동 크롤링
• Skill을 활용한 우리 회사 디자인 기반 제안서 자동 작성
• Skill을 활용한 WordPress 사이트 페이지 생성 및 수정
• 마케팅 데이터 Skill과 Schedule 기능으로 매일 아침 텔레그램 보고 받기
• 오퍼레이션에 필요한 카카오 알림톡 발송 자동화 n8n 구축
• Skill을 활용한 수신 이메일 자동 분류
• Agent를 활용한 신규 비즈니스 시장 조사

클로드코드는 기획과 시장조사 같은 업무에도 활용하고 있지만,

저는 대부분 반복업무 자동화에 쓰고 있습니다.

업무는 늘 두 가지로 분류됩니다.

우리 회사의 매출을 올리는 핵심 업무,
그리고 매출로 직결되진 않지만 꼭 필요한 루틴 업무.
예를 들어 커머스라면 상품기획과 소싱, 상세페이지 기획, 마케팅 등이 핵심업무에 속하고, 패킹·고객 CS 등이 루틴업무에 속합니다. 보통 오퍼레이션 업무들이 후자에 속하죠.

그런데 저도 그렇고, 많은 회사들이 생각보다 업무 시간 중 많은 시간을 반복업무에 쓰고 있습니다. 한번 트래킹해 보세요! 저는 한 달 동안 측정해보고 깜짝 놀랐습니다. 매일 3시간은 이 반복업무에 쓰고 있더라고요.

물론 반복업무는 필요한 일이지만 매출을 올려주는 업무는 아니기에, 회사의 포커스는 늘 핵심업무에 무게추를 훨씬 많이 두어야 합니다.

반복업무는 어떤 직군에게나 존재합니다. 클로드코드 같은 AI 서비스가 나오기 전엔 사실상 이 시간을 줄일 방법이 딱히 없었습니다. 그런데 이제는 클로드코드의 Skill, MCP, Agent 기능만 잘 활용해도 대부분의 반복업무를 자동화할 수 있습니다. 저는 매일 소요되는 반복업무 3시간을 모두 자동화하는 게 목표입니다. 지금은 주에 6시간 정도를 자동화로 세이브하고 있습니다. 하루 정도의 시간을 사실상 더 갖게 된 셈이죠.

클로드코드 vs ChatGPT, 뭐가 다를까

너무 클로드, 클로드 하죠…
이 글을 읽는 와중에도 “GPT랑 Gemini로도 충분하지 않나”라는
생각이 드실 수 있어요.
모든 LLM 서비스와 클로드코드의 차이를 한 마디로 설명하라면 이렇습니다.

“매번 시키는 게 아니라, 한 번 만들어두고 끝내는 방법”

예시를 한번 살펴볼까요?