제 228호 (2026.06.01.)

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덧셈만 하던 어른애의 첫 뺄셈 수업

좋은 어른은 무엇을 더하고 무엇을 뺄까요?

존경하는 어른이 있나요?

있다면 누구인가요? 저는 몇 분이 바로 떠오릅니다. 더배러 카톡방에서는 원씽 북클럽 지식클럽 DJ '유월'님, 그리고 잘 모르셨겠지만 더배러의 정신적 고문이신 'Key'님을 말씀드릴 수 있습니다.

그렇다면 질문을 조금 바꿔볼게요.

여러분은 존경받는 어른이 되셨나요?
혹은 그런 어른이 되어가고 계신가요?

이 질문을 저에게도 해봤습니다.
대답은 빨리 나왔습니다.

"아니요."

조금 부끄럽지만 사실입니다. 저는 얼마 전 교회에서 한 설교를 듣기 전까지, 제가 사회적으로 '어른'이 되어야 하는 나이가 되었다는 사실조차 제대로 자각하지 못했습니다.

"난 어른 싫어. 어른 안 될 거야."

전 이 마음으로 살던 어른애였습니다.

그런데 이날 설교 제목이 제 마음을 정면으로 찔렀습니다.

"어른이 실종된 시대, 이대로 괜찮은가?"

어른은 어디갔어요?

몇 년 전, 《트렌드 모니터 2024》는 요즘 시대를 "피드백 부재의 시대"라고 정의했습니다. 한국 사회의 핵심 변화 키워드로 '피드백 부재가 낳은 고립된 개인'을 꼽았는데요, 이는 현대인들이 타인과의 진정성 있는 소통과 올바른 지침을 상실하면서 심리적 고립에 빠지는 현상을 분석한 것이라 합니다.

조언을 듣지 않는 시대. 그래서 점점 고립되는 시대

저도 누군가의 조언을 들을 때, 그 조언을 바로 받아들이기보단 제 생각을 방어할 때가 더 많습니다. 누가 조금만 불편한 말을 하면 속으로 "아, 또 라떼 시작이네" 하고 넘긴 적도 많고요.

물론 '꼰대'라는 말이 필요한 순간도 있다고 생각합니다. 자기 경험만 절대화하고, 상대의 삶을 이해하지 않은 채 훈계하는 말들은 걸러져야 하니까요.

그런데 문제는 그다음입니다.

우리는 어느 순간부터 모든 조언을 꼰대질로, 모든 경험담을 라떼로, 모든 어른의 말을 낡은 소리로 치부하고 있더군요.

조언이 사라지는 순간, 잔소리만 사라지는 게 아닙니다. 피드백도 사라집니다. 관찰도 사라집니다. 옆에서 보고 배우는 시간도 사라집니다. 내가 잘못 가고 있을 때 "그 방향은 조금 아닌 것 같은데?"라고 말해줄 사람도 사라집니다.

얼마 전 원격근무와 주니어 채용에 관한 뉴스 기사를 읽었습니다. 주니어는 업무 매뉴얼만 보고 성장하지 않습니다. 옆자리 선배가 어떻게 메일을 쓰는지, 회의에서 어떻게 말하는지, 난처한 상황을 어떻게 넘기는지 보면서 배웁니다.

그런데 원격근무로 인해 그런 비공식적인 학습 장면이 사라지고, 결국 주니어의 성장 기회 자체가 줄어든다는 것이었습니다.

이걸 읽고 나니 "어른이 사라진다"는 말이 조금 다르게 들렸습니다.

어른이 사라진다는 것은 단지 나이 많은 사람이 없어진다는 뜻이 아니었습니다. 누군가 성장할 때 옆에 있어주던 사람이, 성장하는 동안 덜 흔들리도록 중심을 잡아주던 사람이 사라진다는 뜻이었습니다. 그리고 어려운 시간을 어떻게 통과했는지, 자기 삶의 출구를 보여주는 사람이 사라진다는 뜻이었습니다.

노인은 나이가 들고, 어른은 성숙해요

설교에서는 노인과 어른을 이렇게 구분하더군요.

노인은 나이가 든 사람이고, 어른은 성숙한 사람입니다.

노인은 시간이 지나면 누구나 됩니다. 하지만 어른은 그냥 되지 않습니다.

성숙한 어른은 계속 배웁니다. 어린 사람에게도 배웁니다.

그런데 성숙한 어른은 계속 더하지 않고 때로는 비웁니다.

어른은 자기 자리를 지킵니다. 그럼으로써 주변 사람들에게 안정감을 줍니다.

이 말을 듣는데 제 안에서 이런 질문이 떠오르더군요.

"나는 비우고 있는가?"
"나는 내 주변 사람들에게 안정감을 주는가?"

솔직히 저는 아직도 자주 흔들립니다.

더 인정받고 싶고, 더 잘하고 싶고, 더 많이 알고 싶고, 더 빨리 결과를 내고 싶습니다. 성장이라는 말을 좋아하지만, 가만히 보면 제 성장은 대부분 '더하기'였습니다.

책을 더 읽고, 도구를 더 배우고, 일을 더 벌이고, 계획을 더 세우는 것.

지금 나에게 필요한 건, 빼기

나이가 들면 성장의 모양이 달라집니다.

설교에서 목사님은 나이가 들면서도 발전하는 방법이 있다고 말씀하시더군요. 예전처럼 기억이 잘 안 나면 적으면 됩니다. 빨리 흥분하게 되면 속도를 늦추면 됩니다. 기대가 너무 커서 자꾸 실망한다면 기대를 조금 덜어내면 됩니다. 불필요한 고집을 빼고, 과한 욕심을 빼고, 나만 옳다는 마음을 빼는 것.

"그것도 성장입니다."

저는 이 말이 참 좋았습니다.

어른의 성장은 더 강해지는 것만이 아니라 더 가벼워지는 것일 수 있습니다. 더 많이 가지는 것만이 아니라 더 잘 비우는 것일 수 있습니다. 더 크게 말하는 것만이 아니라 더 오래 듣는 것일 수 있습니다.

그래서 요즘 저는 이런 질문을 합니다.

나는 무엇을 더해야 할까?

그리고 무엇을 빼야 할까?

더해야 할 것들

피드백 수용
듣기 좋은 말만이 아니라, 나를 조금 불편하게 하는 말도 더 들어야 합니다. "그건 아닌 것 같은데요"라는 말을 들었을 때 바로 방어하지 않고, 잠시 멈춰서 생각하는 힘을 길러야 합니다.

경청
3월 어느 날, 교회에서 AI 기초 강의를 하고 나서 이런 후회를 적어둔 적이 있습니다.
"너무 내 이야기만 한 것은 아닐까. 각자의 생각을 들어보는 시간을 가져보는 건 어땠을까?"

그때는 강의를 잘하고 싶어서 더 많이 설명하려고 했습니다. 그런데 지나고 보니, 그날 강의에서는 설명보다 먼저 듣는 시간이 필요했습니다.

어른도 마찬가지 아닐까요?

좋은 어른은 많이 말하는 사람이 아니라, 상대가 자기 이야기를 꺼낼 수 있게 해주는 사람일지도 모릅니다. 정답을 빨리 주는 사람이 아니라, 상대가 자기 질문을 발견할 때까지 기다려주는 사람일지도 모릅니다.

자리 지키기

설교에서 어른은 요동하지 않는 사람이라고 했습니다. 중심에 앉아 군림하는 사람이 아니라, 중심을 잡아주는 사람이라고 했습니다.

누군가 흔들릴 때 "괜찮아, 여기 있어"라고 말해줄 수 있는 사람. 대단한 이벤트를 만드는 사람보다, 필요한 자리에 계속 있어주는 사람.

이건 생각보다 어려운 일입니다.

새로운 일을 시작하는 것보다, 오래 자리를 지키는 일이 더 어려울 때가 많습니다. 시작은 흥분으로 할 수 있지만, 지속은 성품으로 해야 하니까요.

축복의 언어

설교에서 어른의 중요한 역할은 다음 세대를 축복하는 것이라고 했습니다. 나보다 어린 사람을 평가하고, 고치고, 판단하는 것보다 먼저 축복하는 사람. "너는 할 수 있어", "하나님이 너를 통해 일하실 거야", "네가 가진 것이 작지 않아"라고 말해주는 사람.

생각해보면 제가 존경하는 어른들도 그랬습니다.

그분들이 완벽해서 존경하는 게 아니었습니다. 오히려 부족함도 있고, 상처도 있고, 실수도 있었을 겁니다.

그런데 그분들에게는 이상하게 믿고 따라가고 싶어지는 결이 있었습니다. 조급하지 않고, 쉽게 무너지지 않고, 자기보다 어린 사람을 무시하지 않고, 조용히 축복해 주는 힘이 있었습니다.

빼야 할 것들

조급함

저는 어떤 일이든 빨리 의미를 만들고 싶어 합니다. 빨리 결과를 내고 싶고, 빨리 성장했다는 증거를 보고 싶습니다. 책을 읽으면 바로 써먹고 싶고, 강의를 들으면 바로 정리하고 싶고, 좋은 생각이 떠오르면 바로 콘텐츠로 만들고 싶습니다.

그런데 얼마 전 이런 문장을 보는데, 참 와닿더군요.

"배움과 성장은 끓는 순간보다, 식는 시간에, 쉬는 시간에 몸에 밴다."

어묵탕의 무나 카레의 감자는 처음부터 짠 국물에 넣으면 잘 익지 않는다고 합니다. 먼저 맹물에 익히고, 불을 끈 뒤 간이 배어들게 해야 한다고요. 고데기도 식을 때 모양이 잡히고, 다리미질도 식을 때 주름이 잡힌다고 합니다.

이상하게 우리들의 삶도 그렇습니다.

강의실에서 배울 때보다, 집에 돌아와 스스로 기억해낼 때 배웁니다. 운동할 때 근육이 자라는 것 같지만, 실제 변화는 쉬고 자는 동안 저장됩니다. 이렇게 성장에는 뜨거운 시간도 필요하지만, 식는 시간도 필요합니다.

그래서 저는 계속 끓이려는 마음을 빼려고 합니다. 계속 입력하고, 계속 생산하고, 계속 반응하고, 계속 증명하려는 마음을 조금 덜어내야 합니다.

정보가 나에게 배어들려면, 불을 끄는 용기가 필요합니다.

인정받고 싶은 마음

아마 완전히 없앨 수는 없을 겁니다. 사람인데요. 저도 칭찬받고 싶고, 잘한다는 말을 듣고 싶고, 내가 쓴 글이 누군가에게 닿았으면 좋습니다.

하지만 인정욕구가 너무 커지면 어느 순간 사람을 보지 못하고 반응만 보게 됩니다. 글을 쓰면서도 독자를 생각하기보다 내 글이 멋져 보이는지 먼저 계산하게 됩니다. 강의를 하면서도 학습자의 이해보다 내가 얼마나 많이 아는지 보여주고 싶어집니다.

그럴수록 좋은 어른에서 멀어집니다.

좋은 어른은 자신이 빛나는 사람이라기보다, 다른 사람이 자라도록 빛을 비춰주는 사람에 가깝습니다. 내가 돋보이는 것보다 누군가가 자기 길을 발견하도록 돕는 사람.

그러려면 제 안의 지식 과시 욕구, 설명하고 싶은 충동, “내가 해봐서 아는데”로 시작하고 싶은 마음을 조금씩 빼야 합니다.

모든 것을 혼자 해결하려는 마음

바바리안은 혼자서도 강합니다. 하지만 제가 예전 글에서 썼듯이, 파티가 생기면 더 강해집니다. AI라는 마법사도 필요하고, 길을 아는 레인저도 필요하고, 회복을 돕는 힐러도 필요합니다.

인생도 그렇습니다. 혼자 달리는 능력은 귀하지만, 혼자만 달리면 오래가지 못합니다. 어른은 혼자 다 해내는 사람이 아니라, 함께 가는 법을 아는 사람인지도 모르겠습니다.

자기 한계를 인정하고, 도움을 구하고, 도움을 받았으면 또 누군가를 돕는 사람. 내가 모든 답을 갖고 있지 않다는 사실을 부끄러워하지 않는 사람. 어린 사람에게도 배울 수 있는 사람.

결국 어른이 된다는 것은, 무엇을 더하고 무엇을 뺄지 아는 사람이 되어가는 과정인 것 같습니다.

더할 것은 더해야 합니다.

실행력
경청
피드백
자리를 지키는 성실함
축복의 언어
식히고 숙성시키는 시간
다음 세대를 향한 책임감

그리고 뺄 것은 빼야 합니다.

조급함
자기방어
인정받고 싶은 과한 마음
지식 과시
모든 조언을 꼰대질로 치부하는 태도
계속 더해야만 성장이라고 믿는 착각
내가 중심에 서야 한다는 고집

저는 아직 좋은 어른이 아닙니다.

여전히 자주 흔들리고, 아직도 피터팬처럼 살고 싶은 마음이 있습니다. 책임은 무겁고, 성숙은 귀찮고, 가끔은 그냥 아무 생각 없이 달리고만 싶습니다. 그런데 이제는 조금 다르게 생각해보려고 합니다.

어른이 된다는 것은 어린 마음을 죽이는 일이 아닐지도 모릅니다. 오히려 내 안의 어린 마음을 잘 데리고 가는 일일지도 모릅니다. 일단 달리고 싶은 바바리안에게 "좋아, 달리자. 그런데 오늘은 조금 천천히 가보자"라고 말해주는 일, 더 배우고 싶은 나에게 "좋아, 배우자. 그런데 이번에는 배운 것을 식힐 시간도 주자"라고 말해주는 일,

인정받고 싶은 나에게 "괜찮아, 꼭 네가 빛나지 않아도 이 일은 의미 있어"라고 말해주는 일.

여러분은 어떠신가요? 요즘 여러분의 성장에는 무엇이 더 필요하신가요? 그리고 반대로, 무엇을 조금 덜어내야 할까요?

더 많은 정보일까요, 아니면 더 깊은 복습일까요?

더 빠른 실행일까요, 아니면 잠시 멈추는 용기일까요?

더 많은 말일까요, 아니면 더 오래 듣는 마음일까요?

더 큰 성취일까요, 아니면 더 안정된 중심일까요?

어쩌면 좋은 어른은 거창한 사람이 아니라, 오늘도 조용히 묻는 사람일지 모릅니다.

"오늘 나는 무엇을 더할까?"

"그리고 무엇을 뺄까?"

—📝 우아한 세상을 소개하는 지식노동자, 앤드류—

💬 이번 주 더배러 톡방 하이라이트

이번주 더배러에서는 어떤 이야기가 오갔을까요?

더배러 커뮤니티의 지난 한 주간의 뜨거웠던 대화와 가치 있는 인사이트를 모아 주간 하이라이트 뉴스레터로 전달해 드립니다.

🎭 GPT 4컷 만화 놀이, Gemini 로스팅 비교로 번지다

이번주 대화의 시작은 가볍고 유쾌한 AI 놀이였습니다. ACH_안창현님이 “지금까지 모든 대화내역에서 내가 널 어떻게 대했는지 4컷 만화로 그려줘”라는 프롬프트를 공유하면서, 방 안에는 각자의 GPT 결과물을 올리는 흐름이 생겼습니다.

앤드류님은 자신의 결과를 보고 “저는 평범하군요”라며 웃었고, 묘랑님, 주녀님, 달빛님, 최은우님, SJ님 등도 각자의 결과를 공유하며 “비슷하게 나왔다”, “아부성이 있다”, “안 하던 걸 시키니 얘가 왜 이러냐”는 반응을 보였습니다.

그러다 갓코님이 로스팅 프롬프트를 소개하면서 분위기는 한층 더 뜨거워졌습니다. GPT와 Gemini의 로스팅 강도를 비교하는 흐름으로 이어졌고, Gemini의 과격한 표현을 본 사람들은 “제미나이 삭제할 뻔했다”는 반응까지 보였습니다. 가벼운 장난처럼 시작했지만, AI가 사용자를 어떻게 해석하고 표현하는지 함께 실험해보는 시간이 되었습니다.

💸 AI 생산성 뒤에 숨은 토큰 비용 문제가 수면 위로

성호님이 Microsoft가 엔지니어들의 Claude Code 사용을 제한했다는 소식을 공유하면서, AI 도입이 단순히 “생산성을 높이는 일”만은 아니라는 이야기가 나왔습니다.

앤드류님은 관리자의 입장에서 보면 특정 서비스에 대한 의존도가 지나치게 높아지는 것을 제어할 필요가 있다고 해석했습니다. 특히 Microsoft 같은 기업이라면 경쟁사 서비스에 대한 의존을 줄이고, 자사 서비스와 대안을 고민하는 방향이 자연스럽다는 의견이었습니다.

이도형님은 토큰 사용량을 많이 쓰게 만드는 이른바 “토큰맥싱”도 경영자 입장에서는 의미가 있을 수 있다고 봤습니다. 직원들이 AI를 억지로라도 써보는 과정에서 프롬프트, 자료 정리, 업무 암묵지가 드러나고, 이것이 장기적으로 조직 학습의 기반이 될 수 있다는 관점이었습니다.

결국 이 대화는 “AI는 생산성을 높여준다”는 낙관만으로는 부족하다는 점을 보여줬습니다. AI를 조직에 도입하려면 비용 구조, 사용량 관리, 의존도, 대체 수단까지 함께 고민해야 한다는 현실적인 문제의식이 드러났습니다.

🏢 “계정만 주면 끝?” 조직 AI 도입의 조건을 묻다

AI 도입의 현실은 회사 내부 계정 배포 이야기로 이어졌습니다. 푸른양님은 회사에서 팀당 Claude 계정 하나를 배분하면 실제로 얼마나 활용될지 질문했습니다.

이에 대해 김정민님은 “판이 너무 작다”고 했고, 루테넌트님은 개인별 계정이 아니라면 큰 의미를 만들기 어렵다고 봤습니다. Tofukyung님은 공유 계정의 경우 사용 이력을 다른 사람이 볼 수 있다는 부담 때문에 민감한 업무에는 잘 쓰지 않게 된다고 말했습니다. 최은우님도 “공부는 알아서 하라”는 방식으로는 실제 변화가 어렵다고 지적했습니다.

반면 이도형님은 부서당 한 명만 제대로 써도 어느 정도 변화는 만들 수 있다고 봤습니다. 다만 계정만 제공하는 방식이 아니라, 사용 방향을 잡아주는 워크숍, 추가 사용량 지원, 성과 인정 같은 장치가 함께 필요하다고 했습니다.

이 대화의 결론은 분명했습니다. AI 계정을 나눠주는 것만으로는 부족합니다. 사람들이 안전하게 써보고, 배울 수 있고, 실제 업무에 연결할 수 있는 판을 함께 깔아야 조직 변화가 시작됩니다.

🧠 개인 메모를 넘어 조직 지식으로, LLM Wiki 논의 본격화

이번 대화에서 가장 깊게 이어진 주제는 PKM, LLM Wiki, 그리고 암묵지를 형식지로 바꾸는 문제였습니다.

ACH_안창현님은 AI 도입을 어려워하는 사람들에게는 오히려 Personal Knowledge Management나 Workforce Knowledge Management를 먼저 구축하게 해야 한다고 말했습니다. 하지만 현실에서는 상사들이 자기 머릿속 맥락을 제대로 설명하지 않고 “OOO 처리할 것”처럼 압축된 지시만 던지는 경우가 많다고 토로했습니다.

이도형님은 개인이 만든 PKM끼리 만날 때의 어려움을 짚었습니다. 같은 의미라도 사람마다 쓰는 표현, 지역별 규칙, 조직의 맥락이 다르기 때문에, 여러 사람의 지식체계를 병합하는 과정이 쉽지 않다는 이야기였습니다. 루테넌트님은 회사 회의와 업무 맥락을 LLM Wiki로 정리하고 있다고 했고, 앤드류님은 옵시디언 Wiki, Hermes, 로컬 LLM을 연결한 개인 PMS 시스템을 공유했습니다.

이 흐름 속에서 PKM은 단순한 메모 정리가 아니라, AI가 제대로 일할 수 있도록 나와 조직의 맥락을 구조화하는 기반으로 다뤄졌습니다. 개인의 기록이 조직의 지식이 되고, 그 지식이 다시 AI와 함께 일하는 토대가 되는 방향으로 논의가 확장됐습니다.

🖼️ 이미지 5장으로 40장 슬라이드 제작, HTML PPT 자동화 실험 주목

후반부에는 ACH_안창현님의 HTML PPT 실험이 큰 화제가 되었습니다. 안창현님은 GPT와 Codex를 활용해, 이미지가 들어간 HTML 슬라이드 덱을 자동으로 만드는 실험을 공유했습니다.

핵심은 슬라이드마다 이미지를 새로 만드는 방식이 아니었습니다. 4~5장의 핵심 이미지만 만든 뒤, CSS로 자르고, 덮고, 필터를 씌우고, 텍스트와 겹쳐 배치하면서 여러 슬라이드에서 재활용하는 방식이었습니다. 안창현님은 이를 “이미지를 재료로 쓰고, HTML은 진실로 유지하는 방식”에 가깝게 설명했습니다.

하양님은 텍스트 안에 이미지를 넣는 CSS 효과에 큰 관심을 보였고, 안창현님은 background-clip: text와 color: transparent를 활용한 원리를 공유했습니다. 이 대목에서는 “포토샵을 코드로 구현한 것 같다”, “휴먼 상식을 깨야 한다”는 반응이 나왔습니다.

이 실험은 단순한 슬라이드 제작을 넘어, 디자인 감각과 코드, AI 지시 능력이 결합될 때 어떤 결과물이 나오는지를 보여주는 사례였습니다. AI가 결과물을 만드는 시대를 넘어, 사람이 AI에게 어떤 방식으로 디자인 시스템을 지시할 수 있는지가 핵심으로 떠올랐습니다.

📄 DOCX 템플릿 자동화, 실무 문서 생산의 새 가능성 열다

문서 자동화 이야기도 매우 실무적이었습니다. 푸른양님은 Word 템플릿을 유지하면서 내용만 바꿔 DOCX와 PDF로 내보내는 구조를 만들고 있다고 공유했습니다.

여기에 앤드류님은 {{회사명}}, {{사업명}}, {{계약기간}} 같은 변수를 원본 문서에 넣고, 외부 데이터로 해당 부분만 채우는 방식을 제안했습니다. 루테넌트님은 Word 스타일을 제대로 설정해두면 코드로 문서를 생성하는 것이 가능하다고 했고, 이도형님은 HTML 보고서나 문서 자동화는 페이지 넘김, 인쇄 영역, A4 설정, 제목 위치 같은 디테일 때문에 생각보다 시간이 걸린다고 조언했습니다.

이 대화는 “AI로 문서 자동화가 되나요?”에서 끝나지 않았습니다. 실제로는 서식 유지, 변수 설계, 검수, 출력 품질, 문서별 프로세스 분리까지 고려해야 한다는 점이 드러났습니다.

사무직의 반복 문서 업무는 AI 자동화의 아주 현실적인 출발점이 될 수 있습니다. 다만 좋은 결과를 얻으려면 문서 자체를 구조화하고, 템플릿과 데이터, 검수 흐름을 함께 설계해야 한다는 점이 확인됐습니다.

🤖 Claude Code·Codex·Hermes, AI 코딩 도구의 협업 방식 진화

개발 도구와 에이전트 실험 이야기도 계속 이어졌습니다. 양파링님은 Claude Code가 말을 잘 듣지 않는 상황을 공유했고, 찬웅님, 이도형님 등이 업데이트와 재시작을 제안했습니다. 결국 껐다 켜니 모델이 보였고, “진리의 재부팅”이라는 농담으로 마무리됐습니다.

이도형님은 Claude Code와 Codex를 서로 오가게 하며 리뷰와 합의안을 받는 방식이 재미있다고 했습니다. 마마로티님은 Claude Code가 자기 대신 Codex에게 코드 짜게 시키라고 해서 “네가 직접 짜라”고 했다는 에피소드를 공유했습니다.

루테넌트님은 Ultracode를 사용해 긴 리팩터링 작업을 돌려보며, AI가 오래 작업하는 동안 사람이 오히려 할 일이 없어지는 상황을 말했습니다. 김정민님과 현우님 등도 여러 도구를 병렬로 쓰는 방식에 반응했습니다.

이 흐름은 AI 코딩 도구가 더 이상 단순한 자동완성 도구가 아니라는 점을 보여줍니다. 이제는 Claude Code, Codex, Hermes 같은 도구들이 서로 다른 역할을 맡고, 사용자는 이들을 조율하는 감독자에 가까워지고 있습니다.

🎨 배찌와 Kami가 보여준 AI 디자인 자동화의 다음 단계

AI 이미지와 디자인 자동화 이야기도 활발했습니다. 이고르님의 배찌 서비스는 이미지 한 장으로 상세페이지와 마케팅 소재를 만드는 서비스로 소개되었고, 더배러톡톡 이후 실제 사용 후기와 결제, 해외 진출 가능성까지 이야기가 이어졌습니다.

또 앤드류님은 Kami라는 AI 문서 디자인 시스템을 공유했습니다. Claude나 Codex에 설치해두면, 이력서, 원페이저, 슬라이드 같은 문서를 일정한 디자인 규칙에 맞춰 생성할 수 있는 시스템이었습니다. 김정민님은 한글 특화 버전에 대한 기대를 보였고, ACH_안창현님도 이를 스킬스 컬렉션에 넣으려 한다고 했습니다.

이 흐름은 디자인이 단발성 결과물이 아니라, 반복해서 재사용 가능한 규칙과 스킬의 형태로 바뀌고 있다는 점을 보여줍니다. 이미지 생성, 상세페이지 제작, 문서 디자인, 슬라이드 제작이 각각 따로 존재하는 것이 아니라, 하나의 자동화된 디자인 워크플로우로 연결될 가능성이 보였습니다.

🔬 Sci-Bot 사례로 본 연구자들의 논문 접근성 고민

연구 도구와 논문 접근성에 관한 이야기도 인상적이었습니다. ACH_안창현님은 음식 재료 임베딩 논문과 Sci-Bot 사례를 공유했습니다. Sci-Bot은 Sci-Hub 기반의 AI 연구 보조 도구처럼 소개되었고, 무료 질문은 답변까지 오래 걸리며, 즉시 답변을 위해서는 암호화폐로 크레딧을 충전해야 한다는 점이 화제가 됐습니다.

처음에는 “AI 수익화의 끝판왕 같다”, “홈페이지가 스팸사이트 같다”는 반응도 있었습니다. 하지만 Fri-mer님과 환영하는 라이언님은 Sci-Hub가 연구자들에게 매우 소중한 사이트라고 짚었습니다. 단순히 저작권 침해 여부만 볼 것이 아니라, 학술 출판사가 지식 생산자에게 정당한 보상을 하고 있는지, 연구 접근성을 어떻게 봐야 하는지 고민해야 한다는 이야기였습니다.

이 주제는 AI 도구 이야기를 넘어, 지식은 누구의 것이고 누가 접근할 수 있어야 하는가라는 질문으로 확장됐습니다. AI가 논문을 요약하고 연결해주는 시대가 되면서, 학술 정보 접근성 문제는 다시 중요한 쟁점으로 떠올랐습니다.

☕ AI 과부하 시대, 수면과 회복도 중요한 주제가 되다

무거운 이야기만 있었던 것은 아닙니다. 대화 중간에는 수면, 뇌 과부하, 제로맥주, 조선 재즈 같은 생활감 있는 이야기도 자연스럽게 섞였습니다.

앤드류님은 회사일, 새 소식 정리, 위키 구축, 시스템 테스트를 병행하다 보면 머리에 과부하가 온다고 했습니다. 디케이님은 자신의 행위 목적성을 계속 묻고, 때로는 비워내는 것이 더 좋은 방법이라고 했습니다. 러브님, 최은우님, 양파링님, 달빛님 등은 각자의 수면 습관과 회복 방법을 공유했습니다.

또 ACH_안창현님은 카스 제로와 테라 제로를 비교하며 카스 제로가 더 낫다고 했고, 조선 재즈 앨범을 생성해 웹사이트까지 만든 사례도 공유했습니다. 이런 가벼운 이야기들이 있어, 기술적인 대화도 너무 딱딱하지 않게 흘러갔습니다.

AI 시대의 생산성은 도구만의 문제가 아닙니다. 많이 만들고, 빠르게 배우고, 계속 실험하는 사람들에게는 회복과 수면, 비워내기도 중요한 주제가 되고 있었습니다.

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