이 글의 원문은 '포커스미디어 실험실' 브런치에 업로드 된 '포커스미디어가 아파트 4500단지를 일일이 찾아간 이유’ 입니다. 웹, 앱 서비스에서 발생하는 데이터 분석을 주로 하던 저에게 아파트 엘리베이터TV 광고는 정말 새로운 세계예요. 아마 프로덕트 데이터 분석을 하는 분이라면 이 글을 읽고 신선하게 느끼지 않을까 기대합니다. '오프라인 광고 지면은 감이나 직관으로 집행하는 거고 효율도 좀 떨어지지 않을까?' 하는 편견도 가지고 있었는데요. 포커스미디어의 글을 읽고 제 시야가 좁았다는 것을 깨달았습니다. 이분들은 정말 데이터에 진심이에요!

구독자님은 서울 생활권에 아파트가 얼마나 많은지 알고 계시나요? 23년 1월 기준 9천여 단지의 아파트가 있습니다. 포커스미디어는 엘리베이터TV 그중 절반의 단지에 설치되어 있고요. 입주민이 매일 마주치는 플랫폼인 만큼, 엘리베이터TV는 입주민에게 필요한 콘텐츠를 보여드려야 한다는 기준을 갖고 있습니다. 이를 위해 전문 조사기관, 빅데이터 공급기관과 협업해 데이터를 모으고 있죠. 그러던 중, 정작 우리가 정말 궁금해하는 단지 내 생활 밀착 인프라에 대한 데이터는 없다는 걸 발견합니다. 없으면 "직접 가서 확인해서 데이터를 쌓아보자!". 그렇게 작년 2월부터 6월까지 5개월 동안 전문 조사기관과 함께 수도권 아파트단지 4,500곳을 직접 방문하여 각종 단지 내 인프라 데이터를 수집하였습니다.

• 일정: 10/17(화) 저녁 7시 ~ 9시

구독자님, 데이터 분석가에도 종류가 있다는 거 알고 계신가요? 데이터 분석가는 재직하는 회사의 종류에 따라 크게 ‘인하우스 데이터 분석가’와 ‘컨설팅 데이터 분석가’로 나누어 볼 수 있습니다. 저는 잡플래닛에서 데이터 분석가로 근무할 때, 인하우스 데이터 분석가로 일을 했었는데요. 두 유형의 데이터 분석가가 어떻게 다른지 한 번 살펴볼게요.