"Genome sequencing"은 생물체의 DNA 전체 서열을 분석하는 방법입니다. 이 기술은 현대 생물학과 의학 분야에서 중요하게 여겨지며, 연구자들이 질병의 유전적 원인을 파악하고 새로운 치료법을 개발하는 데 큰 도움이 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장은 이 분야에 강력한 연산능력과 대용량 저장공간을 제공, 유전체학의 진보를 크게 가속화시켰습니다.

이제 연구자들은 클라우드를 활용하여 방대한 유전체 데이터를 보관, 처리 및 분석함으로써 새로운 발견을 하고, 질병 치료법을 계속해서 개발하게 되었습니다.

Benchling의 2023년 "Biopharma 기술 현황" 보고서에 따르면, Biopharma 기업의 R&D 및 IT 부서에서 활동하는 300명의 전문가들은 다양한 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다.

R&D 데이터 플랫폼의 사용률이 70%로 가장 높았고, 이를 로보틱스와 자동화(63%), 그리고 AI와 ML(59%)이 뒤따랐습니다. 그러나 SaaS 소프트웨어에 대한 의존도는 18%로 상대적으로 낮았습니다. 더불어, 연구 환경은 복잡한 기술 구성을 보여주었으며, 과학자들의 절반 이상이 하루에 5개 이상의 다양한 과학 관련 소프트웨어를 사용하고 있다는 결과가 나왔습니다. 이로부터 오래된 시스템에 큰 의존도를 보이고 있다는 것을 알 수 있습니다.

협업에 대한 도전도 계속되고 있습니다. 응답한 과학자들 중 41%는 팀 내 협업에 어려움을 느끼고 있으며, 38%는 매일 20명 이상의 동료와 협력하는 작업을 수행하고 있다고 답변했습니다. 또한, FAIR 데이터 원칙의 완전한 적용은 여전히 어려운 과제로 여겨지며, 데이터의 상호 운용성과 재사용 가능성은 각각 28%와 30%로 한계를 보이고 있습니다. 보고서에서는 전문가의 부족과 과학 분야에 맞춤화된 솔루션 필요성을 기술적 장애물로 지적하였습니다.