• 텍스트로 만드는 3D 인테리어 [Text2Room]
• 오픈AI, 챗GPT에 최신 정보 반영 [챗GPT 플러그인]
• 허깅페이스, 주피터 노트북 렌더링 지원
• 'JAX' 공식 문서 번역 프로젝트

인테리어를 묘사한 텍스트 프롬프트로부터 3차원 메시(Mesh) 데이터를 생성하는 모델 ‘Text2Room’이 발표되었습니다. ‘Text2Room’은 Text-to-Image 모델이 생성한 2차원 이미지와 그 이미지로부터 예측된 깊이(Depth) 정보를 결합해 3차원의 이미지를 생성합니다. “A living room with a lit furnace, couch, and cozy curtains, bright lamps that make the room look well-lit.”라는 프롬프트로 어떤 3D 인테리어가 생성되는지 아래 링크에서 확인해 보세요!

Text2Room: Extracting Textured 3D Meshes from 2D Text-to-Image Models

'챗GPT 플러그인'이 공개되었습니다. 첫 플러그인은 슬랙(Slack), 익스피디아(Expedia), 스픽(Speak) 등의 12개 기업에서 개발되었는데요. 이 같은 외부 플러그인은 챗GPT에 최신 정보를 제공하여, 더 정확하고 안전한 답변을 만들도록 돕습니다. 쇼핑 및 결제 업체인 클라나(Klarna)의 플러그인에서는 ‘쇼핑 GPT’ 기능을 이용할 수 있는 거죠. 또한, 오픈AI는 챗GPT에 인터넷 검색 기능을 추가하고 있다고 하는데요. 현재 직면한 오답을 정답처럼 제시하는 할루시네이션(Hallucination, 환각) 문제가 해결될 지 기대가 됩니다!

ChatGPT Plugins

주피터 노트북(Jupyter notebook)은 코드를 순차적으로 실행하면서 결과를 즉시 확인할 수 있기 때문에, 머신 러닝 분야의 많은 사람들이 애용하고 있죠. 기존 주피터 노트북 파일(ipynb)은 제이슨(JSON) 형식으로 가독성이 떨어졌었는데요. 이제는 허깅페이스 허브(Hugging Face Hub)에서도 주피터 노트북과 구글 코랩 환경처럼 깔끔하게 렌더링(Rendering)된 ipynb 파일을 확인할 수 있습니다.

Jupyter X Hugging Face

모두의연구소 JAX/Flax LAB에서 구글의 머신러닝 라이브러리인 ‘JAX’의 공식 문서를 한국어로 번역하는 프로젝트를 진행 중입니다. ‘JAX’는 현재 딥러닝 프레임워크에서 많이 사용되는 기능인 자동 미분(Autograd)과 가속 선형 대수(XLA)를 결합해 고성능 연산 작업을 지원하는데요. JAX/Flax LAB에서는 가장 쉬운 튜토리얼인 'Tutorial: JAX 101'을 번역했습니다.

JAX KR 문서 번역 프로젝트

• Youth AI Education LAB
• Bio-data LAB
• SmartAC LAB
• Multi Agent Simulation LAB
• Online Education System LAB
• 나만의 콘텐츠 만들기 LAB_이번주 정원사 추천: 챗GPT를 활용한 소책자 만들기 LAB!📕

• Medical AI Research 기초 과정
• ROS2 첫 술 뜨기
• 기후 및 인구 문제를 고려한 내집 마련과 자산 계획
• 판다스와 딥러닝 입문
• 비전공자를 위한 AI 첫걸음
• 주니어 데이터 엔지니어가 돼보자!

• 일시: 4월 4일 화요일 I 7:30PM - 8:30PM
• 장소: 모두의연구소 강남캠퍼스 I 유튜브
• 연사: 제정우(삼성SDS)
• 콘텐츠: 고전 머신 러닝 I 양자 컴퓨팅 I 양자 머신 러닝 등

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