AI가 모든 것을 해결해줄 것처럼 보이지만, 많은 기업의 현실은 다르게 나타나고 있습니다. 수조 원을 들여 디지털 트랜스포메이션(DT) 혹은 AI 전환에 뛰어들지만, 글로벌 컨설팅사 McKinsey & Company의 조사에 따르면 기업의 약 70%가 다양한 트렌스포메이션 프로젝트에 실패한다고 합니다. 이유는 단순한 기술의 문제가 아닙니다. 실패한 기업들은 공통적으로 명확한 문제 정의 없이 단순히 기술을 도입했거나, 조직 내 공감과 참여를 확보하지 못했기 때문입니다.

실제로, 최근 한 국내 리포트에서는 수많은 기업이 생성형 AI를 도입했지만 “기대보다 성과가 낮았다”고 평가한 비율이 높다는 지적이 나왔습니다. 이 보고서는 AI를 ‘도구’가 아닌 만능 해결사로 오해한 채, 구체적인 페인 포인트를 규정하지 않은 채 시작한 경우가 많았음을 실패 원인으로 지목합니다.

AI는 데이터를 분석하고, 패턴을 찾아내며, 콘텐츠를 자동 생성하는 데 탁월합니다. 하지만...
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