💡핵심만 쏙쏙! 프로세스 마이닝, 빠른 도입의 필요성🧐 |
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📈연평균 성장률 49.2%가 예상되는 프로세스 마이닝! 본문 확인 → |
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글로벌 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅사 MAXIMIZE MARKET RESEARCH PVT. LTD는, 프로세스 마이닝 소프트웨어 시장이 2024년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 49.2%로 급성장할 것이라고 예상했어요. 2030년 예상한 시장 규모는 무려 228.3억 달러(한화 약 31조 5천억)에 달해요. 이러한 성장률은 시장의 엄청난 잠재력과 수요를 반영하고 있어, 프로세스 마이닝에 대한 기대가 매우 높은 것으로 풀이할 수 있어요.
💰프로세스 마이닝의 가치
산업 전반에 걸쳐 디지털 기술과 자동화의 채택이 증가함에 따라 조직의 운영 간소화와 효율성 향상이 필수적인 부분이 되었어요. 프로세스 마이닝은 데이터 기반 접근 방식을 통해 워크플로를 시각화, 분석, 모니터링하여 최적화와 비용 절감 기회를 식별하는 데 도움을 줄 수 있어 그 중요성이 높아지고 있어요. 또한 규정 준수 요구 사항과 산업 표준은 투명성, 추적성, 책임성을 유지하도록 요구하기 때문에, 프로세스 마이닝이 실시간 가시성을 제공하면 사전 예방적 규정 준수 모니터링과 감사 추적을 가능하게 할 수 있어 금융, 의료, 제조 부문에서 매우 중요하다고 해요.
👮“은행원 횡령, AI로 막을 수 있다면?” 본문 확인 →
최근 횡령 사고가 연이어 터지면서 기업은 대책을 마련하기 위해 골머리를 앓고 있다고 해요. 아무리 내부통제 시스템을 강화한다고 해도 지점에서 벌어지는 은행원의 불법행위까지 전부 걸러낼 수 없다는 게 이유인데요.
퍼즐데이터는 해당 문제에 대해 프로세스 마이닝으로 찾을 수 있는 해결책을 정리해 봤어요.
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- 이상 거래 탐지
- 실시간 모니터링과 탐지
프로세스 마이닝 소프트웨어는 거래 데이터를 실시간으로 분석하여 비정상적인 패턴을 탐지할 수 있어요. 이는 일반적인 거래 패턴에서 벗어나는 활동을 신속하게 감지할 수 있게 하여, 사기나 횡령과 같은 불법 행위를 조기에 발견하고 대응할 수 있어요.
- 패턴 분석과 예측
이상 거래 탐지를 위해 프로세스 마이닝은 과거 데이터를 분석하여 정상적인 거래 패턴과 비정상적인 패턴을 학습하게 돼요. 이를 통해 새로운 데이터에서 이상 징후를 예측할 수 있으며, 거래의 맥락을 이해하고 잠재적인 리스크를 사전에 식별할 수 있어요.
- 업무 프로세스 분석을 통한 자동화
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- 자동화 기회 식별
프로세스 마이닝은 반복적이고 규칙적인 업무를 자동화할 수 있는 기회를 식별해요. 예를 들어, 대량의 거래 데이터 분석, 보고서 작성, 규정 준수 모니터링 등의 업무를 자동화할 수 있도록 프로세스를 시각화하죠. 프로세스 마이닝을 통해 기회를 식별하여 자동화를 진행하면 인적 오류를 줄여 리스크를 방지할 수 있어요.
- 실시간 프로세스 모니터링
프로세스 마이닝 도구는 실시간으로 업무 프로세스를 모니터링하고, 예상치 못한 문제나 이상 상황을 즉각적으로 감지하여 알려줘요. 이는 조직이 신속하게 대응하고, 잠재적인 문제를 최소화할 수 있도록 도와줘요.
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프로세스 마이닝의 다양한 활용법과 성장 가능성, 확인하셨나요?
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‘싸고 가볍게’ 오픈AI도
AI 소형화 대열 합류
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최저임금 1만원 돌파...
bhc·교촌, 조리 로봇 도입 속도
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최근 AI 시장에서 비용 효율성을 높이기 위해 소형 언어 모델(SLM)들이 각광받고 있으며, 오픈AI는 저렴한 비용으로 뛰어난 성능을 제공하는 'GPT-4o 미니'를 발표했어요. 이러한 추세는 대형 AI 모델의 과도한 운영 비용을 절감하고, 온디바이스 AI 기술의 필요성을 충족시키기 위한 노력의 일환이라고 해요.
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최저임금이 1만 원을 돌파하면서 치킨 프랜차이즈 업계에서 조리 로봇 도입이 가속화되고 있다고 해요. bhc치킨과 교촌치킨은 각각 튀김 로봇을 매장에 도입하여 인건비 절감과 조리 효율성 향상을 목표로 하고 있으며, 시급이 한화 기준 3만 원대에 육박하는 미국 매장에도 조리 로봇을 도입할 계획이라고 해요. 기사 읽기 → |
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구글, AI 마케팅 전략 제시...
"韓 AI 인재·인프라 늘려야” |
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구글의 패트릭 권 엑센츄어 시니어 매니저는 한국 기업들이 AI 도입에 망설이는 이유로 인력 부족과 언어 장벽을 언급하며, AI 마케팅의 적극적인 도입을 권장했어요. AI 도입이 저조한 이유로 한국어 장벽, AI 인력 부족 등을 언급하며, 경험 있는 인재 부족, 리더십 서포트 부재, 데이터 거버넌스 부족 등의 문제 해결이 필요하다고 강조했어요.
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글로벌 기업들이 프로세스 마이닝 및 IT 자동화를 도입해 병목 현상을 해소하고 비용을 절감하고 있으며, 자동화 시장은 향후 지속적으로 성장할 것으로 예측된다고 해요. 반복되는 프로세스를 자동화하면 인력을 더욱 전문적으로 배치할 수 있고, 인적 오류를 줄여 기업 경쟁력을 강화할 수 있다는 점에서 주목받고 있어요.
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