옵시디언 마크다운 활용 3가지 팁

지난 글 🥹 나는 왜 옵시디언이 어려울까? (179호)에 이어 "모두를 위한 옵시디언 2탄"으로 돌아왔습니다. 지난번에는 옵시디언이 왜 어렵게 느껴지는지, 어떤 관점으로 접근하면 좋을지 이야기했습니다. 그리고 마지막에 마크다운 문법을 간략하게 소개했죠.

이번 호에서는 마크다운 기본 문법과 함께 저만의 사용 규칙을 설명해 드리겠습니다. 지난 글에서는 문법들만 소개했다면, 이번에는 실제로 어떻게 활용하는지, 그리고 제가 사용하면서 터득한 팁을 알려드릴게요. "마크다운으로 독서 노트 쓰기" 예시를 보면서 설명드리겠습니다. 사례에서 사용하는 책은 "인공지능은 나의 읽기 쓰기를 어떻게 바꿀까?"입니다.

위 이미지는 제가 작성한 노트의 일부입니다. 왼쪽은 마크다운으로 작성한 원본이고, 오른쪽은 그것이 보기 좋게 변환된 결과입니다. 마크다운은 특수 기호를 사용해서 글을 작성하는 방식입니다. 이것이 바로 마크다운 에디터를 쓰는 이유입니다. 렌더링을 해줘야 우리가 보기에 편하거든요. 옵시디언은 마크다운 렌더링을 지원하는 기록 도구 중의 하나입니다.

Tip 1: 제목

이제 독서 노트 예시로 돌아가서 구조를 살펴볼게요. 먼저 큰 제목인 "책 정보"(##)가 있고, 그 아래에 책의 기본 정보와 "목차"(####)가 배치되어 있습니다. 그다음으로 "노트"(##) 섹션이 있고, 그 아래에 "1장 제목"(####)과 제가 읽으면서 남긴 기록들이 이어집니다.

여기서 특이한 점은 제목 2(##) 바로 다음에 제목 4(####)를 사용했다는 것입니다. 처음에는 제목 2 다음에 제목 3을 썼었는데, 나중에 제목 3들을 하나로 묶고 싶을 때가 생기더라고요. 그럴 때마다 기존 제목 3들을 모두 제목 4로 바꾸고, 새로운 제목 3을 추가하는 작업을 반복했습니다. 정말 번거로웠죠.

그래서 미리 제목 3 자리를 비워두기로 했습니다. 제목 2 다음에 바로 제목 4를 쓰면, 나중에 필요할 때 제목 3을 언제든 추가할 수 있거든요. 제목 4 이후로는 제목 5를 사용하는데, 이 단계부터는 상위 제목으로 묶을 일이 거의 없어서 그대로 쭉 사용합니다.

Tip 2: 리스트를 활용하자

제목들의 내용을 보시면 모든 문장 앞에 동그란 점이나 숫자가 붙어있습니다. 이를 각각 불렛 리스트(bullet list)와 순서 리스트(numbered list)라고 부릅니다. 저는 항상 리스트 형식으로 기록합니다. 들여쓰기로 문장의 위계를 만들고, 각 항목을 위아래로 옮기며 구조를 바꾸는 작업이 매우 쉽거든요. (들여쓰기는 키보드의 Tab과 Shift + Tab으로 조정할 수 있습니다.)

위 이미지는 "[인공지능은 나의 읽기 쓰기를 어떻게 바꿀까?]" 1장 "읽고 쓰는 인공지능이 던지는 질문들"을 읽고 작성한 노트의 일부입니다.

"'AI 리터러시'가 품은 권력과 이면"처럼 들여쓰기하지 않은 첫 번째 레벨 문장은 간결하게 작성합니다. 그리고 그 아래 들여쓰기된 두 번째 레벨 문장들은 구체적인 내용을 담고 있죠. 이 두 번째 레벨에는 책에서 발췌한 문장이나 제가 요약한 내용들이 들어갑니다.

제가 기록하는 순서는 이렇습니다. 먼저 중요한 문장들을 충분히 모은 다음, 서로 관련 있는 문장들을 묶어서 들여쓰기로 정리합니다. 그리고 마지막에 이들을 아우르는 제목을 첫 번째 레벨에 작성하는 거예요.

일반적으로는 불렛 포인트를 사용하고, 순서를 강조하고 싶을 때는 순서 리스트를 사용합니다. 이처럼 리스트를 활용하면 생각을 기록하고 구조화하는 작업을 편리하게 할 수 있습니다.

Tip 3: 나만의 규칙

글자 서식에서 제가 주로 사용하는 것은 굵은 글씨, 기울임 글씨, ==하이라이트==입니다. 각각의 서식마다 저만의 규칙과 의미를 부여했어요. 그러면 노트를 훑어볼 때 중요한 정보를 빠르게 파악할 수 있습니다.

저는 이런 규칙으로 작성하고 있어요.

• 굵은 글씨(Bold): 중요한 단어 또는 문장, 강조하고 싶은 내용
• 기울임 글씨(Italic): 추가 행동(탐구·고민 포함), 나의 의견
• 하이라이트(Highlight): 개념 단위로 표시하며, 핵심적인 것들만 표시

얼마 전에 이런 일이 있었습니다. 사람들과 대화하다가 예전에 읽었던 "통찰하는 기계 질문하는 리더"에 인용된 개념을 이야기하고 싶었는데 정확한 이름이 기억나질 않는 거에요. 중요하게 생각했던 개념이라 독서 노트에 분명히 있을 것이라 믿고 해당 책 노트로 들어가서 하이라이트 된 부분만 훑어보았습니다.

역시나 있었어요. 그 이름은 'Machine Customer'였습니다. 지금 글을 쓰는 순간에도 개념 이름이 떠오르지 않고 'Customer'만 기억났는데요. 책 제목과 키워드 하나를 기억하여 3초 만에 다시 찾을 수 있었습니다.

마크다운의 기본 서식으로 나만의 규칙을 만드는 것 외에도 태그(tag)도 활용합니다. 제 가슴을 설레게 하는 문장들에는 “#🖍️설레는문장” 태그를 달아둡니다. 이 태그를 통해 저를 설레게 한 문장들을 언제든 다시 찾아볼 수 있어요.

여러분만의 규칙을 만들어 보세요

처음 마크다운 문법을 봤을 때는 막연하셨던 분들이라면, 실제 사용 예시를 보니 조금 더 와닿지 않으신가요?

마크다운 문법은 모두에게 동일하지만, 각 문법이 어떤 의미를 갖는지는 우리 각자에게 달려있습니다. 굵은 글씨를 강조 용도로 쓸지, 중요한 키워드 표시용으로 쓸지는 여러분이 정하는 거예요. 하이라이트를 핵심 개념에만 쓸지, 감동적인 문장에 쓸지도 마찬가지고요.

여러분만의 규칙을 만들어서 기록해 보시길 바랍니다. 그리고 여러분의 규칙으로 노트를 작성해 보셨다면 더래버 채팅방에서 자랑해 주세요!

🤖 AI vs 인간, 코딩 대회의 역사적 순간 OpenAI의 AHC 모델이 AtCoder 10시간 코딩 대회에서 2등을 기록! 전 OpenAI 직원 Psyho가 간발의 차로 1위를 탈환하며 "이세돌 vs 알파고" 같은 명장면을 연출했습니다. OpenAI 모델은 사람의 도움 없이 10시간 동안 자율적으로 작동했으며, OpenAI의 브라우저 및 에이전트 모드 출시에 대한 기대감을 높였습니다.

💻 Cursor 요금 파동과 대안 찾기 루테넌트님의 "Cursor 요금에 지쳐서..." 한 마디로 IDE 소식이 대거 공유됐습니다! Kiro라는 AWS 팀 제작 무료 IDE가 주목받으며, 바이브 코딩의 새로운 가능성을 제시했습니다. 설계는 더 잘하지만 사용성은 아직 아쉽다는 실사용 후기도 있었네요.

📝 분석맨님의 파일명 컨벤션 대공개 미국방부(DoD), CIA 등에서 사용하는 표준을 참고하여 만든 체계적인 파일 및 폴더 명명 규칙(Naming Convention)이 공유되었습니다(예: ProjectName_Phase_Description_YYYYMMDD_v1.docx). 제가 익숙한 형식은 dXXXXX_최종_진짜최종_final_09_re_done 입니다.

🎓 교육 소식 공유 릴레이

타래님의 "바이브 코딩을 위한 파이썬 개념 잡기"가 더배러 톡톡에서 지난 7월 14일에 진행됐습니다. 그리고 벨루가 이상연 대표님 강의와 월간 옵시디언 웨비나도 다음주에 이어진다고 하니 많은 기대와 참여 부탁드려요!

🧠 MIT가 밝힌 충격적 연구 결과

모두님이 공유한 MIT 미디어랩 연구: "LLM으로 에세이 쓰면 뇌 연결성이 약화된다!" 편리함 뒤에 숨은 인지적 부작용, 저도 조심히 LLM을 사용해야겠어요.

💰 정부 지원 대회가 두 개나 열려요

이제현님의 공유로 알게 된 총상금 60억원(1등 30억원)의 대규모 AI 경진대회! 제현님이 심사위원으로 참여하신다니 더 기대되네요.

• 인공지능 분야 자유주제로 자유롭게 구성된 연구팀이 경진대회를 통해 AI 분야 혁신 기술·제품·서비스를 선보이며 도전적인 AI R&D 문화 조성하는 사업.

• 국가적으로 AI주권 확보와 글로벌 경쟁력 강화를 목표로, 국내 기술로 개발된 AI 파운데이션 모델을 확보하기 위한 사업

🔧 엑사원에서 엑대리로 승진 기원

"엑대리님만 믿습니다"로 시작된 LG EXAONE 모델 응원 댓글들! 엑사원 → 엑대리 → 엑회장 → 엑GOAT로 이어지는 승진 로드맵까지 등장하며 톡방을 웃음바다로 만들었네요. LG 일해라!!!

🌊 매일 당신을 스쳐가는 34GB의 정보, 그 속에서 무엇을 건지셨나요?

흩어지고 사라지는 수많은 아이디어들. 그 순간의 영감들이 연결되지 못한 채 디지털 바다에 묻혀버립니다.

그런데 잠깐,

지동설도, 상대성 이론도, 아이폰도, ChatGPT도...

세상을 바꾼 모든 혁신은 누군가의 작은 메모에서 시작되었습니다.

"천재성은 1%의 영감과 99%의 땀이다" - 에디슨

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⚡ AI 시대, 당신의 지식은 'AI-Ready'한가요?

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🎯 당신이 얻게 될 변화

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