죽을 힘을 다해도 제자리에 머물자
👉힘껏 달려도 제자리: 생성AI시대
거울나라에서 앨리스가 죽을 힘을 다해 달려도 제자리에 머물자, 붉은 여왕은 이렇게 말합니다. “여기선 있는 힘껏 달려도 제자리 란다. 만약 다른 곳에 가고 싶으면 적어도 두 배는 더 빨리 달려야 해!” (루이스 캐럴의 『거울나라의 앨리스』)
생성AI 시대는 거울나라와 같습니다. 기술의 발전과 변화가 너무 빠르게 일어나고 있는 지금, 기업들은 혁신의 속도를 높이지 않으면 그저 제자리에서 멈추게 될 위험에 처해 있습니다. AI 기술의 급격한 발전은 기존의 업무 방식을 바꾸고 있으며, 기업들은 이제 변화하지 않으면 생존할 수 없다는 압박을 느끼고 있습니다. 하지만 "어떻게(HOW)" 변화해야 할지에 대한 명확한 답을 찾지 못한 채, 많은 기업들이 고민하고 있습니다.
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👉디자인 씽킹은 변화와 혁신의 강력하고 검증된 방법론
디자인 씽킹은 인간 중심 접근법(Human-Centered Approach)을 통해 창의적 문제 해결을 가능하게 하고, 복잡한 문제를 구조적으로 접근할 수 있도록 합니다. 특히, AI 기술을 조직에 성공적으로 통합하려면 기술 그 자체보다 사람과 프로세스의 조화가 중요한데, 디자인 씽킹은 이 조화를 이끌어내는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 많은 기업들이 혁신을 외치고 있지만, 여전히 익숙한 방법에 의존하고 있습니다. 익숙함에 안주하면 효율성의 오류에 빠질 수 있습니다. 이때 필요한 것은 바로 디자인 씽킹입니다. 단계별 프로세스를 통해 익숙함을 넘어서 새로운 관점을 적용하고, 그 속에서 혁신을 이끌어내는 것입니다. 디자인 씽킹은 단순히 기존의 방식을 뛰어넘는 것이 아니라, 의도적으로 새로운 기회를 창출하도록 돕습니다.
빠르게 변화하는 환경에서 제자리에서 머무르면 뒤처지게 되며, 두 배 더 빨리 달리지 않으면 경쟁에서 살아남을 수 없습니다. 디자인 씽킹은 바로 그 속도전을 이끌어갈 수 있는 도구 확실하고 검증된 도구입니다. 이를 통해 기업들은 혁신을 추구하고, 변화의 물결 속에서 경쟁력을 유지하며 미래를 준비할 수 있습니다.
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#기술-인간 협업 강화
AI 기술이 더 많은 일상 업무를 자동화함에 따라, 인간은 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 데이터 분석이 AI를 통해 자동화되면, 직원들은 데이터 해석과 이를 바탕으로 한 의사결정에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이 과정에서 디자인 씽킹은 직원들이 고객의 니즈를 깊이 이해하고 창의적인 해결책을 제안할 수 있도록 도울 것입니다.
(사례) H제조사는 신차 컨셉 개발을 위해 수집된 정성/정량 raw data를 디자인 씽킹 방법론을 통해 분석하고, 도출된 고객 니즈와 인사이트를 바탕으로 다양한 신제품 아디이어를 도출하는 워크샵을 진행했습니다. 기존의 신제품 개발이 제품의 기능/성능/상품성에 집중되었다면, 이번에는 고객의 일상, 가족, 가치관, 비즈니스에서 제품이 어떻게 활용되고 어떤 의미가 있는지 위주로 집중하여 고객의 심층 니즈를 파악하는 과정을 수행했습니다. 이를 통해 기존과는 전혀 다른 신제품 컨셉의 실마리를 발견할 수 있었습니다.
#조직 구조의 유연성 증가
기존의 계층적 조직 구조는 변화 속도가 느리고, 복잡한 문제 해결에 적합하지 않을 수 있습니다. 미래의 조직은 더 유연하고, 프로젝트 중심의 크로스펑셔널 팀(cross-functional team)으로 전환될 가능성이 높습니다. 이러한 팀에서 디자인 씽킹은 팀원들 간의 협력을 촉진하고, 다양한 배경과 관점을 가진 구성원들이 효과적으로 문제를 해결할 수 있도록 가이드를 제공합니다.
(사례) 그룹사 소속 N연구소는 조직 내 문제를 해결하기 위해 디자인 씽킹 프로젝트를 구성했습니다. 문제를 중심으로 다양한 부서의 팀원들이 함께 모여 6개월 간 함께 디자인 씽킹 프로젝트를 수행했습니다. 조직 내에서 지속적으로 제기되었던 문제들 이었지만, 해당 문제와 관련된 사람들이 이렇게 한 자리에 모여 고민한 경험은 처음이었다고 합니다. 해당 과정을 통해 문제를 해결할 수 있는 다양한 아이디어가 도출되었고, 현재는 프로토타입과 테스트 과정을 반복하며 현업에 적용을 앞두고 있습니다.
#고객 경험 혁신
AI 기술의 발전으로 개인화된 서비스와 제품 제공이 가능해지면서, 고객 경험은 기업 경쟁력의 핵심이 될 것입니다. 디자인 씽킹은 고객의 여정을 상세히 분석하고, 고객의 숨겨진 니즈를 발견하며, 이를 바탕으로 혁신적인 경험을 설계하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
(사례) A금융사는 고객 데이터를 AI가 자동으로 분석한 결과를 기반으로 맞춤형 금융 상품을 추천하는 솔루션을 도입하면서, 디자인 씽킹 워크샵을 통해 고객관점에서 고객여정지도를 그리고 조직원들이 고객경험 관리의 중요성에 공감하고 솔루션을 활용할 수 있도록 했습니다.
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👉디자인 씽킹으로 혁신 시작하기
디자인 씽킹은 수직적 구조와 관료적 문화를 유지하고 있는 조직에서 더욱 필요하지만, 기존 문화와의 충돌로 인해 조직에 디자인 씽킹을 적용하는 데 어려움을 겪는 경우가 많은 것 같습니다. 이런 경우, 조직에 디자인 씽킹을 보다 효과적으로 도입하기 위한 방법을 피플앤인사이트 디자인씽킹랩의 사례와 함께 알아보겠습니다.
- 경영진의 마인드셋 먼저 바꾸기: 조직 문화를 바꾸기 위해서는 먼저 변화를 이끌 수 있는 핵심적인 역할을 하는 경영자/임원의 마인드 셋 변화가 필수적입니다. 경영진이 문제 해결을 위한 혁신적 접근을 수용하고, 실패를 학습의 기회로 보는 태도를 가질 때, 조직 전체가 변화의 흐름을 따를 수 있습니다.
(사례) H그룹사는 신임 및 핵심 임원 사내기업가정신 프로그램을 운영함에 있어서 디자인 씽킹을 방법론으로 활용해 미래 경영자로서 전사 차원의 조직 변화 이슈와 필요한 변화방향을 이해하고 전사 관점의 조직 이슈를 구성원과 함께 변화를 만들어 가는 경험을 하였습니다.
- 작은 성공 사례 만들어내기: 조직 문화는 고정된 것이 아니라 변화할 수 있는 요소입니다. 초기에는 작은 파일럿 프로젝트에서 디자인 씽킹을 적용해 성공 사례를 만들어내고, 이를 기반으로 조직 전반에 문화적 변화를 유도할 수 있습니다.
(사례) E화장품사는 먼저 마케팅팀에서 디자인 씽킹 프로젝트를 진행 한 후, 보고회를 통해 조직 내 과정과 결과를 공유하는 시간을 가졌습니다. 보고회에서 임원진은 디자인 씽킹 방식이 가져오는 변화들이 고무적이며, 일회성으로 끝나지 않고, 조직에 확산되고 내재화 될 수 있도록 꾸준한 노력을 기울이기로 하였습니다.
- Change Agent 양성하기: 디자인 씽킹은 팀 내에서 다양한 기술과 경험을 요구합니다. 그러나 많은 조직은 이러한 역량을 가진 인재를 보유하지 못하고 있거나, 기존 직원들이 새로운 방법론에 익숙하지 않을 수 있습니다. 이런 경우에는 조직 내 변화를 이끌 수 있는 change agent를 양성하고 전파하는 것이 효과적입니다.
(사례) L그룹사와 H금융사는 조직의 일하는 방식을 바꿔 나가기 위해 먼저 우리 조직의 일하는 방식을 디자인 씽킹을 통해 정의하고, 이를 내부에 전파할 수 있는 change agent를 양성 했습니다.
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"기억하세요, 미래는 인간 대 기계가 아니라
인간과 기계가 함께 일하여 더 나은 세상을 만드는 것입니다."
- IDEO U 팀
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👉 디자인 씽킹, 혁신의 촉매제로
AI 시대를 맞아 조직의 성공은 기술 도입 그 자체가 아닌, 이를 어떻게 효과적으로 통합하고 활용하느냐에 달려 있습니다. 디자인 씽킹은 인간 중심의 사고를 바탕으로 기술과 사람을 연결하고, 복잡한 문제를 창의적이고 체계적으로 해결하는 데 필수적인 도구입니다.
디자인 씽킹을 단순한 방법론이 아니라 조직 문화로 자리 잡게 한다면, AI 시대의 불확실성과 복잡성을 기회로 전환할 수 있을 것입니다. 변화의 방향을 고민하는 모든 리더들에게, 디자인 씽킹은 그들의 "어떻게"에 대한 답을 제공할 것입니다.
다음 시간에는 더 유익한 이야기를 가지고 찾아뵙겠습니다. 감사합니다.
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이미 많은 기업/기관/학교들이 피플앤인사이트 디자인씽킹랩과 함께하고 있습니다.
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