디지털 혁신 큐레이션
2024.04.10 (102호)
beneFIT Letter(베네핏레터)는 이노핏파트너스의 노하우를 담아 디지털 트랜스포메이션 시대의 산업별 핵심 지식, 트렌드를 큐레이션한 뉴스레터입니다. 격주 금요일마다 찾아갑니다.


#AI #현주소 
2024년, AI 근황은 어떨까?


2024년, AI는 마치 우리 삶의 친구처럼 자연스럽게 일상 속에 스며들었어요. 이제 어디에서든 거의 모든 분야에서 AI가 손길을 뻗치고 있지 않은 곳이 없죠. 작게는 스마트폰에서부터 가정의 작은 기기들, 심지어 우리가 일하는 방식까지도 AI가 바꿔놓고 있답니다.


AI가 사회의 모든 영역에 이렇게 밀접하게 연결되어 있다 보니, 기술이 어떻게 발전하고 있는지, 우리 삶에 어떤 변화를 가져다주고 있는지 알아보는 것이 중요한데요. 오늘은 AI의 최신 트렌드를 짚어보고, 그 트렌드가 앞으로 우리에게 어떤 기회를 줄 수 있는지, 또 주의해야 할 점은 무엇인지 정리하여 이야기해보려고 합니다.

오늘의 주제 :  알기 쉽게 정리된 2024년 AI 근황.txt

✅ 1. 생성형 AI 소식

✅ 2. 출시 / 개발 소식
✅ 3. 조직에서 AX가 잘 이루어지려면?
✅ 4. 해결해야 하는 문제들
1. 생성형 AI 소식

미국-영국, AI 규제 표준 선점 손잡다


생성형 AI의 사용이 폭발적으로 늘어남에 따라 그 기준 또한 표준화의 필요성이 꾸준히 제기되어 왔었는데요. 이 협약을 통해 국제적인 AI 안전 기준을 마련하는 데 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 기대하고 있어요.


이와 동시에 EU는 인권 침해적 AI 서비스 금지 등 구체적인 조치를 취하고 있습니다. 중국도 AI 콘텐츠 작성자를 식별할 수 있는 방침을 제시하고 있습니다.

'2년 내, AI 발전 중단될 수도'


최근 GPT-5 등 새로운 형태의 생성형 모델이 화제가 되고 있습니다. 다만 인터넷에 공개적으로 이용 가능한 데이터로 AI 모델들을 훈련시키고 있기 때문에 데이터의 양에한계가 있습니다. 특히 대형언어모델(LLM)은 방대한 양의 고품질 데이터를 필요로 하기 때문에 이러한 데이터 부족 현상은 더욱 두드러지게 나타날 수 있어 데이터 부족 현상이 심화되고 있습니다. 앞으로 이 문제를 어떻게 해결하는지가 새로운 전환점이 될 것으로 보여집니다.

네이버웹툰, ‘작품 무단 학습 AI’ 막는
모델 선보인다


네이버웹툰이 창작자들의 작품을 보호하기 위해 생성 AI의 무단 학습을 방지하는 기술 개발에 주력하고 있어요. 이러한 움직임은 최근 창작 콘텐츠에 생성형 AI를 적용하는 추세와 관련하여 저작권에 대한 우려가 커지고 있기 때문인데요. 네이버웹툰은 ‘웹툰 AI 임파스토’라는 서비스를 통해 이 문제를 해결하려고 합니다. 임파스토는 무단 학습을 방지하는 메커니즘으로, 웹툰 작가들의 창작물이 생성형 AI에 의해 무단으로 학습되는 것을 막아주는 역할을 한답니다.
2. 출시 및 개발 소식

줌, AI 협업 플랫폼 '줌 워크플레이스' 출시


'줌 워크플레이스'는 회의 전후 또는 중간에 협업을 용이하게 하는 '미팅 탭'과 같은 새로운 기능들을 도입하여 회의 관련 정보를 한눈에 파악하고 관리할 수 있도록 도와줍니다. 또한 AI 챗봇을 도입하여 각종 업무 효율화를 꾀할 수 있도록 하였습니다.

SKT 에이닷 AI, 안드로이드에서 사용 가능

갤럭시 시리즈를 포함한 안드로이드 스마트폰 사용자들도 전화 통화 내용 요약이나 실시간 통역과 같은 기능을 사용할 수 있게 되었어요. 또한 AI 스팸 표시 기능을 도입해 사용자들이 모르는 번호로부터 오는 전화가 스팸인지를 쉽게 식별할 수 있어요.

오픈AI, 로그인 없이 사용하는

ChatGPT 출시


오픈AI가 로그인 없이 사용 가능한 챗GPT를 출시한다고 발표했답니다. 이제 누구나 가입 절차 없이 AI의 혜택을 경험할 수 있게 되었어요. 이 변화는 사용자들에게 더욱 편리한 접근성을 제공하고, AI 분야에서 오픈AI의 영향력을 더욱 확장시킬 수 있는 중요한 발판이 될 거예요.

서울 공무원 적응 돕는 'AI 챗봇' 나온다


서울시가 인공지능(AI) 기술을 행정 업무에 효과적으로 접목하기 위한 대규모 투자 계획을 세웠습니다. 2026년까지 2064억원을 투입하여, 행정 업무의 효율성을 높이고 사회적 약자에 대한 돌봄 서비스를 강화하는 것이 목표죠. 이는 지자체에서 최초로 이루어지는 시도입니다.

3. 조직에서 AX(AI Transformation)이 잘 이루어지려면

What, Why, How


Indr사의 CPO로 일하고 있는 푸자 콜리는 조직이 AX를 성공적으로 수행하기 위해 세 단계의 전략을 제시했어요.


  1. 변화 영역 식별(What)
    조직 내부 구성원의 요청사항을 사전에 파악하고 변화가 필요한 영역을 식별합니다. 사용자 중심의 접근법을 통해 사용자의 관점, 행동 및 문제를 파악하여 변화를 위한 영역을 정확히 파악합니다.

  2. 비즈니스 목표와의 연결(Why)
    확인된 요청사항을 비즈니스와 연결하여 AI 솔루션과의 적합성을 평가합니다. 다음으로 비즈니스 문제를 기업의 포괄적인 목표와 일치시켜 우선순위를 산정하고 솔루션을 결정합니다.

  3. 변화하기(How): 조직 구성원을 변화 과정에 초기부터 참여시키고, 영향력과 실행 가능성에 따라 솔루션을 우선순위에 두어 변화를 위한 구체적인 단계를 계획합니다. Agile 접근 방식과 사용자 중심의 변화 관리 철학을 바탕으로 지속적인 피드백 루프를 통해 변화를 관리하고 필요에 따라 조정합니다.


요약하자면 AI를 도입하는 것보다, AI를 도입해야 하는 목적과 문제를 먼저 제대로 정의하는 것이 더 중요하다는 것입니다. 즉 그냥 막연히 'AI 좋다니까 우리도 써보자!' 하고 시작하는 게 아니라 '우리 회사에 AI가 정말 필요한가?', 'AI를 통해 무슨 문제를 해결하고 싶은가?'를 명확히 정의하는 거예요. 이게 바로 AI 도입의 첫 걸음입니다.

4. 해결해야 할 문제들?

인공지능(AI)은 우리의 업무 환경을 근본적으로 바꾸고 있습니다. AI 덕분에 일의 효율과 생산성이 크게 향상되었고, 복잡한 업무도 더 간단해졌습니다. 이제 직원들은 더 중요한 목표에 집중할 수 있게 되었습니다. AI가 데이터 분석과 예측을 도와주기 때문에, 우리는 업무 능력을 넓히고 조직의 전략적 방향 설정과 의사 결정에 더 탄탄한 근거를 가질 수 있게 되었습니다.


직원들에게 더 좋은 업무 경험을 제공하고 조직 전반의 성과도 높이는 효과를 가져옵니다. AI를 활용하면 조직이 혁신을 수용하고 새로운 기회를 찾는 데 필요한 민첩성을 갖추게 되는 것입니다.


AI의 데이터 분석을 통해 조직은 운영을 더 효율적이고 목적에 부합하게 적용할 수 있게 되었습니다. 이 기술적 전환은 미래를 위한 혁신적이고 성공적인 방향을 제시하는 중요한 기반이 됩니다. DT 기반의 조직 문화 변화, 조직 내 역량 정의 및 육성 방법, 인재 채용 기준의 변화는 이제 필수적입니다. 아직도 과거의 조직 문화를 유지하고 있다면, 그 조직의 미래는 어떻게 될지 예상하는 것은 그리 어렵지 않을 것입니다.

글 정리 / 이노핏파트너스 마케팅팀
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