당사는 체계적이고 효율적인 시스템 엔지니어링 프로세스를 지원하는 '선박용 AI Agent' 개발을 목표로 연구를 진행하고 있습니다. 그에 앞서 주요 생성형 AI 모델(ChatGPT, Gemini, Claude)을 대상으로 '기능분석 및 MCP 운영방식 검토' 연구를 수행하고 있습니다.
이번 연구는 각 AI 모델이 실제 선박 설계 업무에서 얼마나 신뢰성 있는 결과를 도출하고 기존 시스템과 연동될 수 있는지 검증하기 위해 기획되었습니다.
이를 위해 '선박 설계 과업지시서' 기반의 요구사항과 체계공학 가이드라인을 통제된 환경에서 동일하게 제공하여 아래와 같은 과정으로 테스트를 진행했습니다.
[주요 연구 및 검증 과정]
역할 부여 및 초기화: 각 AI 모델에 'SysML 및 선박 체계공학 기반 기능분석 전문가'로서의 역할을 부여하고 동일한 기본 지식 자료 업로드.
기능분석 수행: 요구사항 분석 결과를 바탕으로 선박 운영 시나리오 도출, 시나리오 기반 기능 모델 정의 및 기능 목록 구조화 요청.
산출물 변환 검토: 도출된 분석 결과를 실무에서 즉시 활용할 수 있도록 엑셀(Excel) 형식으로 변환 및 다운로드하는 능력 검증.
EA MCP 연동 테스트: 모델이 생성한 기능분석 종합보고서를 Model Context Protocol(MCP)을 통해 Enterprise Architect(EA) 툴과 연동하여 Use Case, Activity, BDD 등 적절한 SysML 다이어그램으로 모델링할 수 있는지 검토.
추적성 및 오류 점검: 원본 요구사항과 도출된 기능 간의 추적성(Traceability) 커버리지를 검증하고 기능분석 기준에 따른 논리적 오류 파악.
당사는 이러한 심층적인 연구 과정을 통해 각 AI 모델의 특징과 엔지니어링 도구로서의 한계를 명확히 파악하고 있습니다.
앞으로도 도출된 인사이트를 바탕으로 당사의 선박 설계 및 시스템 엔지니어링 환경에 최적화된 AI 도입 방안을 지속적으로 고도화해 나갈 계획입니다.
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