매이필드(Mayfield)가 선택한 AI 스타트업의 피치덱을 살펴보자
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국내외 스타트업과 벤처펀드의 피치덱을 분석합니다.
Entelligence.AI - 시드 라운드 (2024년 06월)
개발자들을 위한 AI 멘토를 만든다 - Entellingence.AI

AI 엔지니어, AI 개발자에 대한 관심이 뜨겁습니다. 최근 Magic과 Devin 같은 AI 코딩 에이전트 회사들의 기업 가치가 빠르게 상승하면서, AI 기반 개발 도구에 대한 시장의 관심이 급증하고 있습니다. 특히, Devin은 Cognition Labs에서 개발한 AI 코딩 에이전트로, 현재 20억 달러의 평가를 목표로 하고 있으며, 이는 AI 기술이 엔지니어링 분야에서 얼마나 큰 혁신을 가져올 수 있는지를 보여줍니다. 이러한 AI 도구들은 엔지니어들이 더 스마트하게 코드를 작성할 수 있도록 도와주며, 효율성을 극대화하고 있습니다.

Greylock의 최근 아티클에 따르면, AI 코딩 에이전트는 크게 세 가지 카테고리로 나눌 수 있습니다: 1) 엔지니어링 워크플로우를 향상시키는 AI 코파일럿 및 채팅 인터페이스, 2) 엔지니어링 워크플로우와 작업을 처음부터 끝까지 대체할 수 있는 AI 에이전트, 그리고 3) 코드 전용 데이터를 사용하여 훈련된 코드 전용 기반 모델입니다. 이 세 가지 유형의 AI 도구들은 각각의 고유한 방식으로 엔지니어링 작업을 간소화하고 있으며, 이는 대규모 기술 팀의 비효율성을 해결하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
AI 코딩 및 엔지니어링 스타트업 - Greylock Partners
Entelligence.AI는 대규모 기술 팀의 비효율성을 해결하기 위해 설립된 회사입니다. 이 회사는 엔지니어들이 실제로 코드를 작성하는 데 15%의 시간만을 사용하고 나머지 85%의 시간을 대규모 기업 코드베이스를 탐색하고 솔루션을 설계하는 데(60%) 및 코드 리뷰와 피드백을 기다리는 데(25%) 사용한다는 문제를 해결하고자 합니다.

Entelligence.AI는 AI 소프트웨어 엔지니어링 멘토를 통해 엔지니어들이 대규모 기업 코드베이스를 더 효율적으로 온보딩하고 시각화할 수 있게 도와주며, 코드 품질을 높이기 위해 철저한 코드 리뷰를 제공하는 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 엔지니어들이 코드 작성 외의 시간도 효율적으로 사용할 수 있도록 돕고, 조직의 전반적인 효율성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

Entelligence.AI는 최근 투자를 받는 시드 단계 AI 관련 스타트업의 차별화된 특징들도 보여주고 있습니다. 처음 $1.5 million 규모의 소액 시드라운드를 계획했던 Entelligence.AI는 메이필드가 투자자로 참여하며 조달 규모를 $4 million으로 늘렸습니다. 최근 AI를 활용한 DevOps 및 MLOps 분야에서 다양한 스타트업이 쏟아지면서 도대체 어떤 스타트업에 투자를 해야 하는지에 대한 의견들이 분분하지만 그럼에도 투자를 받는 스타트업에는 무언가 특별한 것이 있습니다.

그럼 지금부터 Entelligence.AI의 시드 피치덱을 살펴보도록 하겠습니다.
Section 1. 우리가 풀고자 하는 문제 (Problem)
대규모 기술 팀에 합류하게 되면 기존에 작성된 코드들을 이해하고 분석하는 온보딩 과정에 많은 시간을 투자하게 됨

  • 일반적으로 테크리드가 멘토 역할을 하며 기존 팀이 작성하던 코드 모델의 구조와 방향에 대해 설명하는 과정을 반복하게 됨 

  • 하지만 멘토 역할을 하는 테크 리드의 역량에 많은 부분을 의존하게 되며, 팀이 커질수록 엔지니어의 온보딩 뿐 아니라 역량 개발 등 다양한 분야에서 한계를 가질 수밖에 없음 

우버에서 4년 동안 데이터 과학자로 근무한 아이스와르야 산카르 (Aiswarya Sankar)가 직접 경험했던 '대규모 개발팀의 비효율'이란 문제를 해결하기 위해 시작한 스타트업 👉 뾰족한 문제를 해결하는 명확한 방향성
Section 2. 해결책 (Solution)
Entelligence.AI의 비밀 무기는 해당 기업의 소프트웨어 엔지니어링 멘토링에 최적화된 AI 에이전트를 제공하는 것임


  • 효율적인 온보딩: 엔지니어들이 대규모 기업 코드베이스를 더 빠르고 효과적으로 이해하고 적응할 수 있도록 돕습니다.

  • 시각화 도구: 복잡한 코드 구조를 시각적으로 표현하여 엔지니어들이 더 쉽게 탐색하고 문제를 해결할 수 있게 합니다.

  • 철저한 코드 리뷰: AI를 활용한 코드 리뷰 시스템을 통해 코드 품질을 높이고 버그를 줄이며, 코드 작성 속도를 향상시킵니다.

  • 지속적인 학습: AI 멘토링 시스템은 지속적으로 학습하고 발전하여 최신 기술과 트렌드에 맞춰 적응합니다.

    특정 작업을 위해 개발된 버티컬 AI 에이전트는 여전히 매력적인 사업 기회가 될 수 있음 👉 단순히 개발을 대신해준다는 모호한 의미가 아닌, AI 엔지니어와 개발자를 위한 '테크 리드'의 작업을 수행하는 AI 에이전트를 통해 즉각적인 효율성 향상이 가능한 뾰족한 솔루션을 제시함
    Section 3. 현재까지의 성과 (Traction)
    제품 바이럴 + 수 천명의 제품 웨이팅 리스트 + 신뢰할 만한 로고 = AI 어플리케이션 및 AI 에이전트 스타트업이 펀딩을 받을 수 있는 최소 요건

    • 창업자인 아이스와르야는 자신의 트위터를 통해 베타를 공개, 바이럴에 성공하였으며, 5천 명 이상의 제품 출시 대기자 리스트를 확보함

    • 또한 자신의 우버 경험을 활용, 상장 에듀테크 기업인 Chegg를 유료 고객으로 확보하며 이미 매출을 발생시킴

    • 또한 다수의 잠재 고객들과 LOI를 체결, 제품에 대한 높은 주목도를 객관적으로 제시함

    AI 시대에는 '펀딩을 받아 GTM을 시작하겠다'는 공식은 더 이상 유효하지 않음. 창업 단계부터 자신의 제품을 알릴 줄 알고, 홍보가 홍보로 이어지는 바이럴과 콘텐츠를 활용할 줄 알아야 살아남을 수 있는 환경임
    Section 4: 시장 및 경쟁 상황
    경쟁 및 비교 기업에 대한 명확한 이해를 바탕으로 회사의 강점과 차이점을 설명

    • 'AI 기반 코더는 흔한 솔루션 아닌가?' 👉 기존의 솔루션은 가장 코딩에 많은 시간을 할애하는 L3 엔지니어의 업무를 대체하거나 지원하기 위해 개발되었음

    • 반면 Entelligence.AI는 L3 개발자가 아닌, 이들을 리드해야 할 상위 관리자들과 테크 리드를 위한 솔루션을 개발하고 있기 때문에 방향성이 다름 

    AI를 활용한 솔루션 분야에서 '우리만이 할 수 있다'란 논리는 더 이상 가능하지 않음 . 현재 출시된 다양한 솔루션 대비 어떤 차이점이 있는지 명확하게 비교하고 설명하는 것이 펀딩 가능성을 높일 수 있는 접근 방법임   
    Section 5: 팀, 성장 계획 및 펀드레이징
    2024년 말까지 20개 엔터프라이즈 계약 확보라는 목표 제시

    • 팬데믹 이후 하이브리드 근무가 보편화되면서 개발자 그룹 내에서 과거처럼 강한 멘토링 문화를 기대하기 어려워짐 👉 Entelligence.AI의 솔루션은 단순한 효율성 향상이 아닌, 변화된 시장 환경에 대응하기 위해 필요한 솔루션임을 강조 

    • 5개년 계획 등 큰 의미 없는 성장 목표가 아닌, 시드 단계 스타트업으로서 성취하고자 하는 명확한 마일스톤 제시 

    현재 Entelligence.AI는 총 4명의 멤버로 구성되어 있음 👉 AI 시대 스타트업에는 적은 인력으로 많은 일을 할 수 있다는 것이 현실이 되어가고 있음. 회사 또한 초기 단계에서는 펀딩 자금을 최소화하며 성장 계획을 세우는 것이 보편화되는 모양새임  
    Editor's Note

    이상으로 Entelligence.AI의 시드 피치덱을 살펴보았습니다. 이번 자료는 단순히 Entelligence.AI라는 한 기업의 펀드레이징 피치덱을 넘어, 최근 AI 어플리케이션 및 에이전트 분야에서 시드 펀딩에 성공하는 스타트업의 전형적인 모습들을 보여주고 있습니다.    

    • 바이럴을 통해 제품에 대한 높은 관심을 증명하고, Paid 고객을 확보하여 당장 지갑을 열 수 있는 제품이라는 것을 보여주는 것이 시드 단계에서도 당연하게 기대되는 모습입니다.

    • AI 스타트업에게 경쟁이 없다는 것은 더 이상 사실일 수가 없습니다. 더욱 뾰족한 솔루션으로 시중에 공개된, 그리고 최근 펀딩에 성공한 크고 작은 스타트업 대비 무엇이 다른지를 명확하게 설명할 수 있어야 합니다.

    • 스타트업 또한 더욱 작고 빠른 조직으로 변화하고 있습니다. 적은 펀딩 금액으로도 많은 일을 할 수 있고 또 해 왔다는 것을 보여줘야 합니다.

    Entelligence.AI는 $1.5 million 펀딩을 위해 라운드를 시작하였지만 최근 AI 분야에 적극 투자하고 있는 메이필드(Mayfield)가 리드투자자로 나서고 기타 투자자들의 관심이 이어지면서 현재 총 $4 million 규모로 $25 million SAFE를 마무리 중에 있습니다. 

    오늘은 오랜만에 시드 단계 피치덱을 살펴보았습니다. 단순히 피치덱 구성뿐 아니라 최근의 시장 분위기를 반영한 적절한 사례라는 생각으로 선정해 봤는데 구독자분들께도 도움이 되었으면 하는 바람입니다. 그럼 다음 PitchEDGE에서도 새로운 스타트업의 피치덱과 함께 찾아오도록 하겠습니다🙋‍♂️ 
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