#포스타입 #스티비 #스타트업_데이터분석

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안녕하세요 구독자님, 데이터리안 혜정입니다.

오늘 뉴스레터에는 저희 데이터리안의 소식과 함께, 크리에이터 이코노미 스타트업 '포스타입', 그리고 이메일 뉴스레터 서비스 '스티비'와 관련한 데이터 분석 소식을 담아봤습니다.

이번 15호 뉴스레터도 재밌게 즐겨주세요!
데이터리안 뉴스레터는 다음 달에 또 찾아뵙겠습니다 🙌

 💌 4월 뉴스레터 미리보기
1. 블로그 | 기획자와 마케터를 위한 활성 사용자 총정리!
2. 세미나 | 실전! 스타트업 데이터 기반 의사 결정
3. 유튜브 | 측정 가능한 마케팅 성과 분석은 어떻게 할 수 있을까?
4. 리포트 | 스티비 2023 이메일 마케팅 리포트 (w/ 데이터리안)
✨ 기획자와 마케터를 위한 활성 사용자 총정리!

| Editor 보민


DAU, WAU, MAU라는 말을 들어보신 적 있으신가요? 각각 일간, 주간, 월간 활성 사용자 수를 뜻하는데요. 활성 사용자 수라고 하면, '그냥 서비스를 사용하는 사용자들의 수 아닌가?' 하고 생각하는 분들도 계실 것 같아요. 실제로 활성 사용자 수를 구하려고 보면 그렇게 단순하지만은 않은 개념이라는 것을 알게 됩니다.
활성 사용자의 개념, 존재 이유, BigQuery를 활용한 실습, 실제 서비스에서의 사례를 한 번에 알고 싶다면, 포스타입 비즈옵스 리드 차길호님(Johnny)의 글을 꼭 읽어보세요. 이 글의 원문은 포스타입 블로그 '기획자와 마케터를 위한 활성 사용자 총정리’입니다.


여기 포스타입 없이 못 사는 찐 포타러, Johnny 씨가 있습니다.
Johnny 씨는 노트북, 스마트폰, 태블릿을 오가며 온종일 포스타입에 접속합니다. 접속 내역을 보니, 총 3개의 기기로 접속했고 시크릿 모드(Incognito)를 포함해 고유한 기기-브라우저 조합 5개, 앱의 고유한 설치 단위인 앱 인스턴스 2개로 접속했습니다. 계정은 총 2개로 상황에 따라 다르게 접속하고 있습니다. 간혹 비로그인 상태로 콘텐츠를 즐기는 경우도 있습니다.

여기서 질문! 과연 Johnny 씨는 몇 명의 사용자일까요?


Unique vs. Active
먼저 활성 사용자(Active Users・AU)의 개념에 대해 알아보겠습니다. 구글은 활성 사용자를 '귀하의 사이트 또는 앱에서 세션을 시작한 순 사용자의 수'라고 정의하고 있습니다.
이와 비슷한 개념으로 고유 방문자(Unique Visitors・UV)가 있을 텐데요. 여기에 기간을 더하면 해당 기간에 고유하게 접속한 사용자 수가 됩니다.

DAU・DUV(Daily)는 24시간, WAU・WUV(Weekly)는 7일, MAU・MUV(Monthly)는 30일(또는 각 월 1일~말일 또는 28일) 동안 접속한 사용자를 각각 센 숫자입니다. 예를 들어 Johnny 씨가 포스타입에 30일 내내 매일 접속했더라도, MAU・MUV는 30이 아니라 1이 되는 것이 가장 정확합니다.


활성 사용자가 사용자 수 이상에 대해 말해주는 것
활성 사용자는 '내 서비스를 얼마나 많은 사람이 보고 있을까'라는 최초의 질문 이상으로 비즈니스를 규정하기도 하고, 또 비즈니스에 따라 활성 사용자의 의미가 바뀌기도 합니다. 더불어 리텐션, 전환 등 수많은 KPI의 첫 출발점이기도 한데요. 활성 사용자를 활용해 서비스와 비즈니스의 큰 그림을 파악할 수 있는 가장 기본적인 지표는 아래와 같습니다.

1. 사용자들의 서비스 애정도를 알고 싶다면!
  • Stickiness : 사용자 고착도
2. 서비스의 비즈니스 효율은?
  • ARPDAU : 일일 활성 사용자당 평균 매출


활성 사용자를 GA4에서 어떻게 계산할 수 있을지, 포스타입에서는 활성 사용자를 어떻게 활용하여 서비스를 진단하고 있는지 아래 블로그 글에서 확인해주세요.

👀 포스타입의 더 자세한 이야기는 데이터리안 4월 세미나에서 들으실 수 있어요!

🏃‍♀️ 실전! 스타트업 데이터 기반 의사 결정

| Editor 혜정


IT 스타트업에서는 어떻게 데이터 기반 의사 결정을 하고 있을까요? 많은 스타트업이 그렇듯, 데이터가 제대로 쌓여있지 않아도, 데이터 분석가가 없어도 의사 결정에 데이터를 활용할 수 있습니다. 이번 4월 세미나에서는 데이터리안의 마케팅 성과 분석 사례와, 포스타입의 '활성 사용자 수 세기'에 관한 실무 사례를 들으실 수 있어요.


4월 세미나는 이렇게 진행돼요
1. [강연] “측정 가능한 마케팅 성과 분석: 고객 생애 매출(LTR) 활용법”
  • 김민주 | 데이터리안 그로스 마케터, 데이터 분석가

2. [강연] “비즈옵스 관점에서 바라본 데이터 분석: 쓸모있는 데이터 vs 비즈니스를 해치는 데이터”
  • 차길호 | 포스타입 비즈옵스 리드

신청자분들이 보내주신 사전 질문을 공개해요
1. "LTR을 증가시키기 위해서는 어떤 접근이 필요한지 궁금합니다."
2. "결제가 빈번하게 일어나지 않는 플랫폼에서는 LTV을 어떤 방식으로 산출하는 것이 좋은지 궁금합니다."
3. "비즈옵스 직무에 관심이 있습니다. 실제로 비즈옵스 팀에서 데이터 활용 비중은 어느 정도인지, 주로 어떤 업무에서 어떤 데이터를 활용하시는지 공개해 주실 수 있는 실무 예시가 있으신가요?"
4. "KPI는 어떤 지표를 주로 보는지, 어떻게 정하는지 궁금합니다."


    세미나 종료 후 다시 보기를 제공해요
    세미나 일정 때문에 신청을 고민 중이신가요? 세미나를 신청하신 모든 분께 세미나 종료 후 1개월 이내에 다시 보기를 제공합니다. 다시 보기는 1년간 시청하실 수 있으니, 내 업무에 데이터를 활용하는 방법이 궁금하시다면 지금 바로 신청해주세요!

    🧐 측정 가능한 마케팅 성과 분석은 어떻게 할 수 있을까?
    | Editor 혜정


    4월 세미나에서 "측정 가능한 마케팅 성과 분석: 고객 생애 매출(LTR) 활용법" 강연을 해주실 민주님과 미리 이야기를 나눠봤습니다. 이번 강연을 들으면 어떤 내용을 배워 실무에 적용해볼 수 있을까요?
    인터뷰 전체 내용은 데이터리안 유튜브 채널에서 만나보실 수 있습니다.


    Q. 민주님 안녕하세요! 간단하게 자기소개를 부탁드려요.
    안녕하세요, 데이터리안에서 그로스 마케팅을 하고 있는 김민주입니다. 원래는 저를 데이터 분석가로만 소개해오다가 최근에 그로스 마케터로 직무 명을 추가했어요. 이전 회사에서는 데이터 분석가 겸 퍼포먼스 마케터로 일을 했었고, 그 전 창업을 했을 때도 마케팅을 비롯해 다양한 일을 했었는데요. 그로스 마케터가 하는 일이 데이터를 활용해 마케팅 성과를 분석하고, 분석 결과를 바탕으로 액션 아이템을 찾고 실제 집행까지 하는 것인데 이전부터 제가 해왔던 일들을 잘 설명할 수 있는 직무더라고요.

    Q. 데이터리안 4월 세미나에서 강연을 하시는데요. 어떤 내용인가요?
    마케팅은 비용을 쓰는 파트이기 때문에 그 비용이 잘 쓰이고 있는 건지 성과를 확인하는 게 중요한데요. 광고 플랫폼을 통해서 광고를 집행하면 성과를 확인할 수 있도록 CPM, CTR, CPA, ROAS 등 다양한 지표를 제공해줍니다. 그런데 이렇게 다양한 지표를 보여주기 때문에 더욱 '어떤 지표를 기준으로 성과를 판단해야 할까' 고민이 됩니다. CTR은 높지만 전환은 안 나오는 광고도 있고, 노출은 적게 되지만 전환이 많이 되는 광고도 있고요.
    저희도 마케팅을 하면서 이런 고민을 계속 하고 있어요. '어떤 방법이 정답이다' 하는 게 있을 수는 없겠지만, 이번 강연에서는 고객 생애 매출(LTR: Lifetime Revenue)을 활용하는 마케팅 성과 측정 방법을 소개해드리려고 합니다. 비교적 계산하기 어려운 고객 생애 '가치' 대신 고객 생애 '매출'을 사용하면 조금 더 간단하게 마케팅 성과를 계산할 수 있습니다.


    Q. 강연에서 어떤 이야기를 하시는지 좀 더 자세하게 소개해주실 수 있을까요?
    강연에서는 LTR을 어떻게 구할 수 있는지에 대해 이야기하는데요. 개념적인 설명만으로는 '그래서 실무에 어떻게 적용할 수 있나' 막막해할 분들이 많으실 것 같아서, 실제로 Google Analytics 4(이하 GA4)를 활용해 LTR을 구하는 방법을 소개합니다. GA4를 사용하면 LTR의 기반이 되는 코호트 차트를 쉽게 그릴 수 있어요.
    GA4로 LTR을 구하기 위해서는 어떤 작업이 미리 진행되어야 하는지, 어떤 순서로 분석을 진행하는지 자세한 방법을 다룰 예정이기 때문에 실무에 적용해보고 싶으신 분들께 도움이 될 것이라고 생각합니다.


    '우리 팀에는 인프라가 없어서 안 될 것 같아...' 고민하시는 분들께는 어떤 방법을 추천하는지, 이 강연을 특히 마케터와 초기 스타트업 창업자에게 추천하는 이유는 무엇인지 유튜브 영상에서 확인해주세요!

    💌 스티비 2023 이메일 마케팅 리포트 (w/ 데이터리안)
    | Editor 혜정


    지금 보고 계신 이 뉴스레터는 스티비를 통해 제작하고 있습니다.
    이메일 뉴스레터 서비스인 스티비에서 2016년부터 이메일 마케팅 현황과 트렌드에 대한 리포트를 발행해오고 있다는 사실, 알고 계신가요?
    이번 '스티비 2023 이메일 마케팅 리포트'는 저희 데이터리안도 제작에 함께 참여하였습니다. 2020년 11월부터 2022년 10월까지 스티비에서 발송된 256,912개의 이메일 데이터를 분석하였고, 그 결과는 리포트에서 확인하실 수 있어요.

    스티비 2023 이메일 마케팅 리포트에는 이런 내용이 담겨있어요
    1. 이메일 마케팅 실행 현황
    • 얼마나 많은 사람들이 이메일 마케팅에 관심을 가지고 있을까요?
    • 회사/단체에서 이메일 마케팅을 하는 이유는 무엇일까요?
    • 개인이 이메일 뉴스레터를 발송하는 목적은 무엇일까요?
    2. 이메일 제작과 발송
    • 이메일 제작은 몇 명이 함께 하고 있을까요?
      이메일을 제작하고 발송하는 과정에서 가장 중요하게 생각하는 것은 무엇일까요?
    • 어떤 방법으로 구독자를 수집하고 있을까요?
    3. 이메일 성과 지표
    • 업종별 이메일의 오픈율, 클릭률은 어떻게 될까요?
    • 이메일을 발송하고 언제 성과를 확인해야 정확할까요?
    4. 트렌드 분석: 뉴스레터 수익화
    • 뉴스레터와 관련된 수익화 경험을 가진 개인 발행인은 얼마나 될까요?
    • 뉴스레터를 어떻게 수익화하고 있을까요?


    이메일 마케팅에 참고할 만한 데이터가 필요하셨다면, 혹은 이메일 데이터를 이용한 분석 내용과 그 결과가 궁금하시다면 아래 리포트를 확인해주세요 :)

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