📚이번 주 Trend Topic 정리📚
1. 과기정통부, 인공지능 연구거점 구축 착수
2. 기계분야 디지털 전환 가속화를 위한 3가지 요인
3. 조선 빅3 상반기 R&D 비용 39% ↑, 고도화 기술은?
4. AI發 반도체 빅뱅... HBM 이어 CXL이 뜬다 |
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인공지능(AI)의 급속한 발전과 더불어, 기업들은 AI 시스템을 구축하는 데 있어 두 가지 주요 옵션을 고려하게 됩니다. 바로 온프레미스(On-premise)와 클라우드(Cloud) 환경에서의 개발인데요. 이 두 접근 방식은 각기 다른 장점과 단점을 지니고 있어, 기업의 목표와 필요에 따라 선택이 달라질 수 있습니다.
온프레미스는 주로 데이터 보안과 완전한 통제 권한을 중시하는 기업들에게 선호되며, 클라우드는 유연성과 확장성, 그리고 비용 절감 측면에서 매력적인 선택지로 떠오르고 있습니다. 이 두 가지 중 어떤 것을 선택해야 하는지는 다양한 요인을 고려해봐야 합니다. 보안 요구 사항이 높은지, 프로젝트의 시기성이 단기인지 장기인지, 유연한 확장성을 고려해야 하는지 등의 요인이 있습니다.
온프레미스와 클라우드 AI 개발의 차이점을 이해하고 자사의 목표와 필요에 적합한 솔루션을 선택하는 것은 성공적인 AI 프로젝트의 핵심입니다. 오늘 Cover Story에서는 온프레미스와 클라우드 각각의 환경이 가진 장단점과 함께, 어떤 점을 고려하여 결정해야 하는지 알아보려고 합니다.
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Trend Topic
과기정통부, 인공지능 연구거점 구축 착수👀
정부가 2030년 인공지능(AI) 세계 3강(G3) 도약을 목표로 하고 있지만, 수량으로 평가된 역량은 아직 부족한 것으로 나타났어요. 조사 결과에 따르면 인공지능 연구자 수는 세계 9위, 논문 수는 12위 수준인데요. 다른 국가들의 사례를 모아보면, AI R&D의 경우 많은 자본이 투입되고 연구자 간 협력을 바탕으로 한 프로젝트가 주를 이루는 만큼 대규모 연구시설 위주로 활발한 논문 성과가 나타나는 것을 알 수 있어요.
그래서 우리 정부도 지금까지 따로 진행되던 AI 연구를 한데 모아 집중적으로 육성하기 위해 AI 연구거점 구축에 착수했어요. 국내 대학뿐 아니라 지자체, 대·중소기업이 협력기관으로 참여해 인공지능 산학연 생태계 집약과 인공지능 기반 산업 생태계 활성화 기능을 수행할 계획이에요. 아울러 미국, 캐나다, 프랑스 등 해외 유수의 인공지능 연구기관도 협력기관으로 참여해 국제 공동 연구도 수행함으로써 세계 수준을 지향하는 인공지능 국제공동연구 거점으로서의 역할을 할 방침이에요.
▶ 갈 길 먼 AI 강국의 길, 연구자 상위 10개 중 8개가 中... 연구 거점 필요
▶ 과기정통부, 인공지능 연구거점 구축 착수
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기계분야 디지털 전환 가속화를 위한 3가지 요인😎
기계산업도 생산성 향상, 노동력 대체, 개인 맞춤형 제조와 품질 혁신 등을 위해 AI 기반의 디지털 전환이 진행되고 있어요. 대표적 기술로 AI가 장착된 로봇, 기계 분야 도메인 지식을 활용한 디지털 트윈, 사람의 개입 없이 제조 프로세스를 수행하는 자율제조, 다개체 군집 자율주행과 자율작업 등이 있어요.
한국기계연구원은 올해 'K-머신을 선도하는 세계적인 종합연구기관'을 비전으로 선포하며 디지털 전환을 위한 인프라와 플랫폼을 구축하고 있는데요. 한국기계연구원 부원장은 디지털 전환에 필요한 3가지 요소로 △의미 있는 데이터 수집과 구축 및 활용 △협력 플랫폼 구축 및 활용 △데이터 분석 및 소프트웨어 전문가 확보를 꼽았어요.
▶ [한국기계연구원 부원장]디지털 전환과 기계기술의 미래
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조선 빅3 상반기 R&D비용 39%↑, 고도화 기술은?👍
HD현대중공업과 한화오션, 삼성중공업 등 국내 조선 빅 3의 연구개발(R&D) 비용이 최근 3년 새 39% 증가했어요. 국제해사기구(IMO)가 올해부터 일정 이상의 탄소를 배출하는 선박의 운항을 제한함에 따라 탄소 배출을 줄이기 위해 선박업계는 현재 LNG는 물론 암모니아와 전기(배터리) 등을 연료로 하는 선박을 개발하는데 힘쓰고 있어요.
더불어 스마트 조선소와 자율주행 선박 등을 위한 AI 분야에도 투자가 이뤄지고 있어요. 조선소의 공정 자동화 및 효율화를 위해 대형 산업용 로봇을 곳곳에 배치해 용접 및 그라인딩 작업이 자동화되고 있어요.
또한 조선업계가 해상풍력시장에 발을 디뎠어요. 조선사들이 해양 환경을 고려한 구조물 제작에 최적화된 만큼 조선업의 강점을 살려 신재생에너지 사업을 빠르게 선점하겠다는 포석이에요.
▶ 조선 빅3, 3년새 상반기 연구개발비 39%↑... 친환경·AI 기술 고도화 가속도
▶ 날개 단 한국 조선업계, 강점 살려 해상풍력시장 선점
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AI發 반도체 빅뱅... HBM 이어 CXL이 뜬다✅
AI 반도체에 들어가는 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU), 가속기, 프로세서 등 서로 다른 시스템 장치를 연결하는 CXL 생태계가 커지고 있어요. 생성형 AI가 대세가 되면서 데이터 처리량이 급증한 영향인데요.
기존 서버에서 사용하던 D램은 한정된 범위에서만 용량 확장이 가능해서 대규모 용량 처리에 한계가 있었어요. 그래서 D램을 수직으로 쌓아 처리 속도를 높인 HBM이 대안으로 떠올랐고, SK하이닉스 등의 국내 D램 업체들이 제 2의 전성기를 맞았는데요. D램의 문제점을 해소할 수 있는 또 다른 대안이 CXL이에요. CXL D램을 사용할 경우 서버 한 대당 메모리 용량을 최대 10배가량 늘릴 수 있어요. 국내에서는 대표적인 반도체 기업인 삼성전자와 팹리스 기업인 파두 등이 이 분야에서 두각을 나타내고 있어요.
▶ AI發 반도체 빅뱅... HBM 이어 CXL 뜬다
▶ 삼성·파두 등 국내 기업도 눈독들이는 CXL 기술
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Clunix Youtube Event
연구원이 꼽은 R&D 컴퓨팅 불편함 BEST 3 ❗
더운 여름, 시원한 아메리카노 한 잔!🧊🥤 클루닉스가 연구원분들을 위한 이벤트를 준비했어요.
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