#직무전환 #포트폴리오 #책추천 💌
안녕하세요 구독자님, 데이터리안 혜정입니다.
2025년 첫 뉴스레터에 찾아와 주셔서 감사드려요.
오늘은 새해를 맞아 취업/이직을 준비하고 계실 분들을 위해 뉴스레터를 준비했습니다.
국문학을 전공하고 마케터에서 직무 전환한 분석가 인터뷰부터, 데이터 분석 포트폴리오를 볼 수 있는 세미나 소식, 데이터 분석 추천 도서까지 만나보실 수 있어요.
구독자님께 2024년은 어떤 한 해였나요?
2025년은 2024년보다 더 건강하고 행복한 한 해가 되길 바랍니다.
저는 올해도 알찬 데이터 분석 소식으로 찾아뵐게요. 새해 복 많이 받으세요!
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1. 인터뷰 | 국문학 전공 퍼포먼스 마케터에서 데이터 분석가로 직무 전환했어요
2. 세미나 | 면접으로 직행하는 데이터 분석 포트폴리오
3. 블로그 | 데이터를 공부하는 사람들에게 추천하는 책 4권
4. 블로그 | 2024년 데이터리안 뉴스레터 결산! 가장 사랑받은 글 5개를 공개합니다 |
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국문학 전공 퍼포먼스 마케터에서
데이터 분석가로 직무 전환했어요
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안녕하세요, 데이터 분석가 보민입니다.
오늘 뉴스레터의 첫 글로 퍼포먼스 마케터에서 데이터 분석가로 직무 전환하신 윤지호님의 인터뷰를 소개합니다. 직무 전환을 어디서부터 시작해야 할지 막막한 경우가 많을 텐데요. 지호님은 여러 현직자의 조언에 따라 SQL 공부부터 시작하셨다고 해요. 지호님의 직무 전환 계기와 준비 과정을 인터뷰에서 만나보세요!
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Q. 안녕하세요, 지호님! 자기소개 부탁드릴게요.
안녕하세요. 국어국문학과를 졸업하고 지금은 데이터 분석가로 일하고 있는 윤지호입니다. 광고대행사에서 퍼포먼스 마케팅 업무를 약 3년 정도 진행하고 현재는 데이터 분석가로 이직했습니다.
Q. 데이터 분석가로 직무 전환을 결심한 이유도 궁금해요.
객관적으로 데이터를 평가하고 분석하는 업무에 대해서 계속 갈증이 있었어요. 광고대행사는 말 그대로 광고만 대행하는 회사이다 보니까 제가 볼 수 있는 데이터도 광고 쪽에만 한정이 되어있었고요. 고객사의 모든 데이터를 볼 수는 없더라고요. 고객사에서 다루는 매출 데이터나 다른 중요한 데이터는 함께 확인할 수가 없어 답답했어요. 광고 성과를 조금 더 깊게 파고 들어가서 분석하고 인사이트를 내고 싶다는 생각이 있었거든요. 그래서 이직할 때에는 고객사의 데이터를 분석하는 광고 에이전시, 대행사 말고 자사 데이터를 직접 다뤄볼 수 있는 ‘인하우스’에서 ‘데이터 분석’을 하고 싶다고 생각했습니다.
Q. 커리어 관련해서 고민을 많이 하셨던 게 느껴지네요. 직무 전환을 위해 어떤 것부터 준비하셨나요?
퍼포먼스 마케터로 일하면서 데이터를 더 깊이 분석하고 싶다는 생각은 있었지만, 막상 데이터 분석가가 되기 위해서는 어떤 것들이 필요한지는 잘 몰랐는데요. 직무 전환을 해야겠다는 결심이 들고 나서는 정보를 얻기 위해서 여기저기 많이 알아봤었거든요. 관련된 조언을 들을 수 있는 세미나에도 참석해 보고, 현직자들과 커피챗을 하면서 내가 지금 데이터 분석가가 되려면 무엇을 준비해야 하는지 많이 여쭤보았습니다.
그런데 세미나에서도, 커피챗을 할 때도 현직자분들이 한목소리로 "데이터 분석가가 되려면 SQL은 꼭 배워야 한다"라고 말씀하시더라고요. 특히 저는 퍼포먼스 마케터로 일하면서 데이터를 다루고 분석하는 일을 어느 정도 했지만, 주로 엑셀이나 GA4로 데이터를 분석했었어요. SQL을 직접 사용해 본 적은 없으니까, 그 부분을 더 어필할 수 있도록 SQL을 꼭 배워서 프로젝트를 한번 해보라고 조언해 주시더라고요. 그때 데이터 분석가로 직무 전환하기 위해서 내가 가장 먼저 채워야 할 스킬이 SQL이라는 것을 알게 되었어요.
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지호님의 SQL 공부 과정과 포트폴리오 정리 방법은 아래 인터뷰 글 전문에서 확인하실 수 있습니다 :)
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안녕하세요, 데이터 분석가 혜정입니다.
구독자님은 2025년 새해에 어떤 계획을 세우셨나요? 데이터 분석가 취업/직무 전환을 올해 계획으로 세우신 분들을 위해 이번 1월 세미나를 준비했습니다. 앞의 인터뷰 글로 소개해 드린 데이터 분석가 윤지호님, 인스타그램 데이터를 수집하여 데이터 분석 프로젝트를 진행하고 마케터로 취업하신 이재림님의 포트폴리오 작성 팁을 들어보세요💌
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이런 분들께 1월 세미나를 추천합니다
1월 세미나는 이렇게 진행돼요
🗓️ 일정: 1/14(화) 저녁 7시 ~ 9시
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구독자님께 지금까지 들어온 질문을 공개해요
라이브 세미나를 신청하고 질문을 남겨보세요. 일부를 선정하여 답변을 드립니다.
- Q. 포트폴리오를 작성할 때 적당한 프로젝트의 개수는 몇 개인지 궁금해요. 연사님은 포트폴리오에 프로젝트를 몇 개 넣으셨나요?
- Q. 포트폴리오를 구성할 때 가장 중요하게 생각한 점이 무엇이었나요? 신경 써서 준비한 부분이 채용 과정에서 충분히 어필이 되었다고 생각하시는지 궁금합니다!
- Q. 정보처리기사, SQLD, SQLP 같은 자격증이 데이터 분석가로 취업하는 데에 도움이 되나요? 혹시 연사님은 대학원 진학을 고려해 보셨는지, 현업에 대학원 출신이 많은지 궁금합니다.
1부 강연 다시보기를 제공해요
이번 라이브 세미나를 신청한 분께는 1부 강연 다시보기를 제공합니다. 세미나 다음 날 오전에 이메일, 문자로 안내해 드릴게요. 라이브 세미나는 정가 대비 70% 할인된 로그인 전용 특별 할인가, 1만 원에 신청하실 수 있어요.
📍연사 Q&A와 2부 패널토크는 Live-only 세션으로, 다시보기가 제공되지 않아요. Live-only 세션에서는 라이브 참여자들만 들을 수 있는 더 실무적이고 최신 정보에 관해 얘기합니다. 내용이 궁금하다면 세미나 당일, 놓치지 말고 참여해 주세요!
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📢 이번 세미나에 관심 있을 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면, 세미나 소식을 공유해 주세요.
1월 14일 화요일 저녁 7시, 줌에서 뵙겠습니다!
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데이터를 공부하는 사람들에게
추천하는 책 4권 |
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안녕하세요, 데이터 분석가 선미입니다.
'데이터 분석 공부하는데 읽으면 좋은 책 추천해 주세요', '데이터 공부 어떻게 해야 하는지 관련 자료를 추천해 주세요'라는 말을 많이 듣습니다. 그때마다 yes24를 뒤적이며 링크를 보내드렸는데요. 뒤적이던 링크 중 제 책장에 아직도 살아남아 있는 책 몇 권을 소개하려고 합니다. 책을 추천하는 대상은 '데이터를 공부하는 사람들'입니다. 데이터 분석가가 아니더라도 요즘엔 데이터 공부하는 사람들이 많습니다. 기획자도, 마케터도, 개발자도 데이터를 보면서 일하는 세상이잖아요. 그래서 추천 대상을 '데이터 분석가가 되고 싶은 사람'으로 좁히지 않았고, 추천하는 책들 또한 쉽고 재미있는 입문서를 위주로 담았습니다.
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📚 그로스 해킹
| 양승화 저
첫 번째 책은 네이버, SK텔레콘, 마이리얼트립을 거쳐 현재는 딜라이트룸 Data Lead이신 양승화님의 책입니다. 데이터를 통해 서비스를 어떻게 성장시킬 수 있는지 기본기를 다질 수 있는 책입니다. 요즘엔 채용공고에서도 그로스 해킹 관련 용어들이 많이 보이더라고요. AARRR, 리텐션, Stickiness, LTV 같은 그로스 분석 용어들에 익숙하지 않다면 꼭 첫 책으로 읽어보시길 추천합니다.
📚 린 분석
| 앨리스테어 크롤, 벤저민 요스코비츠 공저
OMTM(One Metric That Matters), 인게이지먼트(Engagement), 사용자 이탈(Churn), 인게이지먼트 퍼널(Engagement Funnel), 전환율(Conversion Rate), CTR(Click Through Rate), MVP(Minimum Viable Product) 등 전문용어의 홍수 속에서 살아남고 싶다면 또는 내가 분석하고 있는 이 서비스가 가장 효율적인 경로로 빠르게 성장하기를 바라고 있다면 꼭 읽어보길 바랍니다.
📚 세상에서 가장 쉬운 통계학 입문
| 고지마 히로유키 저
이 책은 중학교 수준의 수학만 알면 쉽게 시작할 수 있고, 무엇보다 통계학 책처럼 생기지 않아서 좋아합니다. 평균, 분산, 표준편차, 정규분포, 가설검정 등 데이터 분석을 하는 데 필요한 통계 지식은 다 들어있는 책입니다.
📚 헬로 데이터 과학
| 김진영 저
이 책은 네이버 서치 데이터 과학 & 분석팀 팀장으로 있는 김진영님의 책입니다. 엑셀로 예시를 적어놓아서 누구나 쉽게 따라 할 수 있지만 내용은 가볍지 않습니다. 데이터 분석 포트폴리오를 만들고 싶은 학생분들에게도 좋은 아이디어 창고가 되어줄 것 같네요. 업무에서 사용하는 데이터 분석뿐만 아니라, 생활에서도 데이터 분석을 녹여보고 싶은 분들에게도 추천합니다.
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더 자세한 책 소개와 관련 추천 자료가 궁금하시다면, 아래 글을 확인해 보세요!
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2024년 데이터리안 뉴스레터 결산!
가장 사랑받은 글 5개를 공개합니다
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오늘 뉴스레터는 지난 2024년을 정리하며 마무리하려고 합니다. 2024년 한 해 동안 12개의 뉴스레터를 통해 총 50개의 콘텐츠를 구독자님께 공유해 드렸어요. 50개의 콘텐츠 중 가장 많은 사랑을 받은 콘텐츠는 무엇일까요? 클릭률이 높았던 5개 콘텐츠를 정리해 보았습니다.
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🏆 2024 데이터리안 뉴스레터 클릭률 TOP 5
- 채용 공고 속 자격 요건과 우대 사항의 차이점이 무엇인지, 채용 공고를 살펴보는 3가지 단계가 궁금하다면, 이 글을 확인해 보세요. 데이터 분석가 채용 공고 40개를 분석한 자료도 글 하단에서 보실 수 있습니다.
- 어떤 역량을 특화할지, 어떤 업계/회사에 지원할 것인지, 코딩과 모델링은 얼마나 잘해야 하는지 궁금한 주니어 데이터 사이언티스트에게 이 글을 추천합니다.
- 2024년에는 GA의 구버전인 UA의 서비스가 종료되는 큰 변화가 있었습니다. UA 데이터 백업부터 GA4 설치 방법까지 이 글에서 모두 확인해 보세요.
- 성과를 데이터로 쉽게 확인할 수 있는 디지털 마케팅과는 달리, 옥외 광고는 성과를 측정하기가 쉽지 않습니다. 스픽에서는 이 문제를 어떻게 해결하여 대규모 옥외 광고를 진행했을까요? 스픽 팀의 비하인드를 이 글에서 만나보세요.
- MAU가 1,600만이 넘는, 규모가 큰 제품에서는 더 이상 성장을 만들기 어렵지 않을까 생각이 드는데요. 토스의 그로스 도메인에서는 “더 쪼개서 보고 더 정확히 분석하면 모든 게 가능하다.”라고 이야기하고 있습니다. 토스 팀의 더 많은 이야기를 이 글에서 확인해 보세요.
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2022년부터 뉴스레터를 발행한 지 벌써 3년이 되었습니다. 데이터리안 뉴스레터를 매달 찾아와주셔서 감사드려요. 2025년에도 알찬 콘텐츠로 찾아뵙겠습니다 :)
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✨ 구독자님! 새해에도 데이터리안 콘텐츠와 함께 데이터 분석 능력을 업그레이드 해봐요
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데이터리안
데이터 분석, 데이터리안과 시작하세요
contact@datarian.io
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