MetaP라는 새로운 학습 기법으로 레이어당 학습률 등의 하이퍼파라미터를 안정적으로 설정했으며, Scout와 Maverick 모델은 이미지 이해, 추론, 코딩, 긴 콘텍스트 이해 등에서 유사 규모 모델들을 능가했는데요. 특히 2조(2T) 파라미터 규모의 Behemoth 모델은 GPT-4.5, Gemini 2.0 등 최신 모델보다 우수한 성능을 보였습니다.

구글이 클라우드 기반 AI 앱 개발 환경 'Firebase Studio'를 공개했습니다. 기존 Firebase 서비스의 기능과 Gemini의 창의력을 융합한 이 플랫폼은 앱 개발 과정을 크게 간소화합니다.

60가지 이상의 앱 템플릿과 함께 '앱 프로토타이핑 에이전트'를 통해 자연어, 이미지, 드로잉 툴로 앱을 디자인할 수 있습니다. 마이그레이션, AI 테스팅, 코드 문서화 등을 수행하는 Gemini 코드 에이전트로 코드 작성과 수정이 가능하며, Firebase 호스팅으로 앱 배포까지 한 번에 이루어집니다. 아직 AI만으로 완전한 앱 제작은 제한적이라는 반응이 많지만, 이러한 도구들이 앱 개발 과정을 지원하고 있어 앞으로의 발전 가능성이 기대되네요!