안녕하세요. 에디터 요니입니다.

요즘 카페에 앉아 있다 보면 묘한 이질감이 들 때가 있습니다. 배경음악으로 재생 중인 노래가 분명 익숙한데 무슨 곡인지는 도무지 떠오르지 않는 거예요. 궁금해서 음악 인식 앱을 켜 봤는데 아무 결과도 나오지 않아 의아했는데 알고 보니 AI 도구로 생성해낸 음악이었습니다. 이후 인터넷 기사를 읽다가 저작권이 있는 노래를 매장에서 틀면 사용료를 내야 하다 보니 저작권 걱정이 없는 AI 음악을 고르는 곳이 늘고 있다는 뒷이야기도 알게 되었습니다.

생각해 보면 이상한 일도 아닙니다. 음악을 만들어 주는 AI 서비스가 누구에게나 열리면서 AI로 만든 음악이 유튜브에 검색하면 넘칠 정도로 많습니다. 이제는 시니어 분들을 위한 AI 교양 강좌에 'AI로 음악 만들기'가 커리큘럼으로 들어가 있을 정도이니, 그렇게 만들어진 음악이 어딜 가나 흔하게 들리는 게 전혀 어색하진 않죠. AI로 만든 식당 메뉴판이나 가게 안내문이 익숙해진 것처럼, 식당과 카페, SNS 영상 속 배경음악도 조금은 낯설지만 자연스럽게 일상이 되어 가는 듯합니다.

음악 산업도 이제는 생성형 AI로 음악을 만드는 흐름을 그저 막기만 할 수는 없다는 사실을 받아들인 것 같아요. 지나친 권리 침해는 막으면서 AI로 만든 음악이 저작물에 포함될 수 있도록 기준을 만들고, 그 제도 안에서 원작 권리자에게 수익을 돌려줄 수 있는 방법을 구체적으로 논의하기 시작했거든요. 오늘 레터에서는 음악 산업이 새롭게 문을 열고 있는 영역, AI 2차 창작에 관한 이야기를 해 보려고 합니다.

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1. 피할 수 없다면 즐겨라? AI를 받아들이게 된 산업

2. 2차 창작 음악은 어떻게 상품이 되나

3. 재료가 된 모든 사람들이 인정받을 수 있을까

피할 수 없다면 즐겨라? AI를 받아들이게 된 산업

요즘 음악 산업을 보면, 곡에 대한 권리와 오리지널리티 그 자체보다는 음악이 흘러가는 유통의 길을 쥐고 있는 쪽이 유리해 보여요. 단편적으로만 봐도 요즘 음악 산업에서 눈에 띄게 돈을 버는 쪽은 스트리밍 플랫폼이고, 음원 권리만 가진 회사들의 성적은 영 시원찮거든요. (워너뮤직 주식 가지고 있는 사람…저요🤦🏻‍♀️) 골드만삭스는 2026년 음악 산업 보고서에서 좋은 콘텐츠는 여전히 가치 있지만 앞으로는 소비자와의 관계, 유통, 발견, 참여, 수익화 역량이 더 중요한 가치의 원천이 될 것이라고 전망하기도 했어요.

그럼 플랫폼이 아닌, 권리를 가진 회사들은 어디서 돌파구를 찾고 있을까요? 지난 7월 레터 ‘음악 무한 복제의 시대, 희소한 것들의 반격’에서도 언급했듯이 실물 음반과 경험 산업은 예상보다 성장률이 높습니다. 음반을 실물로 소장하고 공연장을 찾으면서 좋아하는 아티스트와 연결되어 있다는 감각에 기꺼이 돈을 쓰는 거죠. 참여를 통해 유대감을 만들고 그걸 반복해서 수익으로 바꾸는 움직임이 한쪽에 있다면 다른 반대쪽에는 AI가 있습니다. 골드만삭스가 앞으로 음악 산업의 10년을 좌우할 쟁점 가운데 하나로 '생성형 AI의 기회와 위험'을 꼽았습니다. AI가 음악 창작을 하기 시작한 초반에 음악 산업이 택한 방법은 ‘싸우기’였어요.

2024년, 유니버설뮤직과 소니뮤직, 워너뮤직 등 세계 3대 메이저 음반사는 AI 음악 생성 서비스인 수노(Suno)와 유디오(Udio)를 저작권 침해로 고소했습니다. 두 회사가 허락 없이 자신들의 음원으로 AI 모델을 학습시켰다는 이유였죠.

그런데 소송이 시작되고 1년쯤 지나자 사건의 방향이 바뀌었습니다. 워너뮤직은 두 회사 모두와, 유니버설뮤직은 유디오와 합의를 택했는데, 그 합의가 단순히 분쟁을 끝내는 데서 그치지 않고 라이선스 계약을 포함한 제휴 관계로 발표된 거예요. 싸우던 상대와 갑자기 손을 잡은 겁니다. AI로 음악을 만드는 거대한 흐름을 더는 부정할 수 없었기에 이런 선택을 한 걸까요?

이렇게 음악계의 생성형 AI 분쟁은 손해배상과 함께 라이선스 계약을 맺어 허락받은 음원으로만 새 모델을 학습시키는 방향으로 움직이고 있습니다. 실제로 수노는 2026년 9월, 워너뮤직 등 음악 회사들에게서 라이선스를 받은 음원으로만 학습한 첫 모델 Suno v6를 내놓았어요. 물론 모든 소송이 끝난 건 아니지만 산업이 AI에 대응하는 방향은 분명해진 듯합니다. 허락 없이 쓰면 맞서 싸우고, 허락받은 범위 안에서 쓴다면 함께 가겠다는 거예요.

여기까지는 AI 회사와 음반사 사이의 이야기였다면 이제는 다음 단계의 비즈니스가 논의되고 있습니다. 허락받은 음악으로 AI를 학습시키는 단계를 넘어, 이제는 플랫폼이 우리 같은 리스너들에게 판매하는 AI 창작 상품이 등장하기 시작했거든요.

2차 창작 음악은 어떻게 상품이 되나

스포티파이는 생성형 AI 기술을 바탕으로 라이선스를 받은 커버곡과 리믹스곡을 만드는 기능을 출시할 계획이라고 밝혔습니다. 그 시작은 올해 5월 유니버설뮤직그룹과 맺은 음반 및 음악 출판 라이선스 계약이었어요. 이후 다른 음반사 및 유통사들과도 계약을 늘려 가고 있고, 소니뮤직, 워너뮤직과는 협상 중인 것으로 알려졌습니다. 이 서비스는 2027년 1분기에 출시를 계획하고 있다고 합니다.

스포티파이가 구상하는 기능은 우리에게 이미 익숙한 'AI가 분석해서 좋아할 만한 곡을 추천해 주는' 기능을 넘어서서 리스너 개개인이 음악을 생성할 수 있게 2차 창작의 문을 열어줄 예정입니다. 음악의 새로운 버전을 만들어 주는 기능이거든요. 예를 들면 잔잔한 포크 곡을 댄스 버전으로 바꾸거나, 한 아티스트가 다른 아티스트의 노래를 부르는 커버를 만드는 식이죠.

그렇다면 제목에 쓴 '아리아나 그란데가 부르는 헤이 주드'도 이론적으로는 가능합니다. 다만 두 단계의 허락이 필요합니다. 먼저 아리아나 그란데 본인이 동의해야 하고, 그다음에는 '헤이 주드'의 작곡 권리를 가진 쪽도 허락해야 하거든요. 음반사가 스포티파이와 계약했다고 해서 소속 아티스트가 자동으로 참여하는 게 아니라서 유니버설뮤직과 스포티파이는 아티스트를 한 명씩 설득하고 있다고 합니다.

사실 유튜브에는 이미 '오아시스가 부른 빌리진 커버' 같은 AI 음악이 넘쳐나요. 결과물만 놓고 보면 비슷하게 들릴 수도 있어요. 하지만 둘 사이의 결정적인 차이는, 스포티파이의 커버는 목소리의 주인과 음악의 원작자에게 허락을 받는다는 점입니다. 스포티파이가 새로운 비즈니스로 풀어내려는 문제도 바로 여기에 있어요. AI로 만든 2차 창작물에서 생긴 수익이 원작자에게 돌아가게 하는 거죠. 리믹스로 만든 음악이 재생되면 그 재생 수를 원곡에 합산하는 방안도 검토 중인 것으로 보도됐습니다.

저는 스포티파이가 AI를 활용한 상품을 기존 음악을 커버하고 리믹스하는 방식으로 풀어낸 게 좋은 방향이라고 생각했습니다. 이미 팬층을 보유하고 있는 특정한 원곡과 특정한 아티스트에서 출발해서 변형하는 방식이기 때문이에요.

수노 같은 서비스로 만들어 낸 음악은 아무래도 좋은 음악보다는 흔한 음악이 되기 쉽습니다. 수많은 음악의 공식을 학습해서 그 공식을 납작하게 따라가는 음악을 생성해 낼 수밖에 없기 때문입니다. 사람의 기획과 선택이 빠진 평균으로 회귀한 음악은 거슬리지 않는 배경음으로는 존재할 수 있지만, 노래를 만들고 부른 사람의 캐릭터가 빠져 있기 때문에 사람들에게 많은 사랑을 받기는 어려울 거예요.

앞에서 언급한 ‘실물 음반과 공연’은 그 핵심을 보면 음악가에 대한 팬심을 겨냥하고 있습니다. 스포티파이가 만드는 이 새로운 비즈니스는 결국 생성형 AI라는 거대한 흐름을 부정하지 않으면서 내가 좋아하는 음악가와 곡을 계속 덕질하고 반복해서 즐기고 싶은 팬의 마음을 정확히 겨냥하는 그림입니다. 음악과 리스너가 한데 모이는 플랫폼이자, 플레이리스트, 팟캐스트 등 ‘귀로 들을 수 있는 모든 비즈니스’를 아우르고자 하는 스포티파이라는 회사가 이미 가진 것들로 만들어낼 수 있는 아주 영리한 새 비즈니스라는 생각이 들었습니다.

 재료가 된 모든 사람들이 인정받을 수 있을까

우리는 이미 리메이크 음악을 너무나 사랑하고 있습니다. 좋아하는 곡을 좋아하는 아티스트의 목소리로 다시 듣거나, 좋아하는 장르로 바꿔 듣는 즐거움은 다들 한 번쯤 느껴 보셨죠? 이런 2차 창작은 음악 산업에 새로운 성장과 재미를 더해 줄 수 있습니다. 그래서 저도 스포티파이가 새 기능을 내놓으면, 제가 좋아하는 곡들부터 이리저리 만져 볼 생각에 벌써 기대가 돼요. 하지만 기대만큼 걱정도 있어요. 충분한 안전장치 없이 아티스트의 목소리와 외모를 쓰기 시작하면, 본의 아니게 아티스트의 이미지가 소비될 수 있거든요. 결국 2차 창작이 즐거운 놀이로 남으려면, 원곡을 만든 사람들이 그 과정에서 존중받고 제 몫을 받을 수 있어야 할 겁니다.

생성형 AI의 창작과 관련한 법적 협의가 아직 진행 중이기 때문에 보상의 범위가 아직 분명하지 않습니다. 한 곡의 음악에는 노래를 부른 가수와 곡을 쓴 작곡가뿐 아니라, 녹음실에서 연주한 사람들까지 많은 사람의 손이 닿아 있는데요. 미국음악가연맹(AFM)은 음반사와 AI 회사의 합의 보상에서 세션 연주자(녹음에 참여하는 연주자)가 빠졌다며 소송을 제기했습니다. 합의점은 만들어지고 있지만 그 안에 누가 포함되고 누가 보상을 받을 수 있는지는 아직 모두가 혼란을 겪고 있는 과정입니다.

음악 생성보다 먼저 길을 간 이미지 생성 분야는 어떻게 이런 분쟁들을 해결해가고 있는지 잠깐 살펴보겠습니다. 포토샵을 만든 어도비는 2023년 파이어플라이(Firefly)라는 이미지 생성 AI 도구를 출시했습니다. 어도비는 이 AI의 첫 모델을 어도비가 판매하는 사진·일러스트 라이브러리, 공개 라이선스 콘텐츠와 저작권이 만료된 퍼블릭 도메인 콘텐츠로 학습시켰다고 밝혔어요. 그리고 상업적으로 안전한 이미지를 만들도록 설계했다고 홍보했죠.

어도비는 출시 때 두 가지를 함께 약속했어요. 하나는 스톡 이미지를 올린 창작자들에게 보상하는 모델이고, 다른 하나는 '내 작품으로 AI를 학습시키지 말라'고 표시할 수 있는 'Do Not Train' 태그예요. 실제로 어도비는 학습에 작품이 쓰인 창작자들에게 1년에 한 번 보너스를 주고 있어요. 금액은 학습 데이터에 들어간 작품 수와 같은 기간에 그 작품이 팔린 실적을 함께 따져서 정하는데, 판매 실적의 비중이 가장 커요.

스포티파이와 어도비의 출발점은 똑같이 '재료가 된 사람에게 수익을 나누어준다'는 것입니다. 이렇게 허락을 기반으로 한 사례는 이미 시작됐지만, 앞으로 풀어야 할 문제도 계속 발생할 것입니다.

누가 얼마나 기여했는지는 어떻게 계산할 수 있을까요? 어디까지 보상받아야 할 사람으로 볼까요? 그리고 허락받은 데이터가 정말 허락된 범위 안에서만 쓰였는지 끝까지 확인할 수 있을까요?

스포티파이의 새로운 비즈니스는 한 명의 사용자로서는 너무나 기대되지만 동시에 수많은 질문과 분쟁이 시작될 것이 뻔하게 예상됩니다

골드만삭스는 AI가 음악 산업에 어떤 결과를 가져올지는 결국 소비자의 선호와, 우리가 인공 예술을 문화적으로 얼마나 받아들이느냐에 달려 있다고 봤어요. 그렇다면 우리는 인공 예술을 얼마나 받아들일 수 있을까요? 사람들이 디지털 미디 음악이 처음 탄생했을 때 거부감을 느끼다가, 결국 받아들이게 됐듯이 AI로 만든 음악도 서서히 받아들이게 될까요? 이 새로운 흐름을 지켜보고 있자니 음악과 취향에 대한 질문도 계속 많아집니다. 여러분은 어떻게 생각하시나요?

[Playlist] 캐롤 뭐 틀지 모르겠으면 그냥 이거 틀면 됨 | 존박 캐롤 모음