내일(15일) 국가대표AI를 뽑는 독자AI파운데이션 선발 1차 심사가 완료됩니다. 작년 12월 30일 1차 발표 후 모델을 공개하자마자, 업스테이지를 시작으로 네이버, SK텔레콤 컨소시엄을 둘러싸고 해외 모델 소스 및 가중치, 인코더 사용을 두고 논란이 있었습니다.

과기정통부에서는 '치열한 검증이 경쟁력을 높일 것'이라며, 논쟁에 직접적인 언급을 피했습니다. 다만 국가대표AI를 선발하는 중요한 자리인만큼 '엄정 심사'를 주문했습니다.

이에 허깅페이스에 공개된 기술보고서와 오픈된 모델을 바탕으로 다양한 검토가 진행되고 있습니다. 그 중 시선을 사로잡은 벤치마크는 김종락 서강대학교 수학과 교수 연구팀이 국내 독자 AI 파운데이션 모델 5종의 수리 추론 능력을 평가한 결과였습니다.

다만 발표를 며칠 앞두고, 과열 경쟁으로 인한 진흙탕 싸움 양상이 나타나 관련 업계에서는 우려를 표하고 있습니다.

누가 탈락하든 이번 기회에 정부는 뚜렷한 기준을 제시해 27년까지 이어지는 국가대표AI 모델 선발이 정치적으로 변질되지 않고, 빅테크들의 신규 모델 공개처럼 성능 벤치마크 공개를 바탕으로 한 실력 싸움이 될 수 있게 해야겠습니다.

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