1. 인포그랩 홈페이지 리뉴얼 소식 (feat. AI DevSecOps)
2. "코딩하기 전에 계획하라" - Claude Code의 Plan Mode 실전 활용법
3. MCP가 여는 DevOps의 새로운 AI 시대: 문제 분석·클라우드 관리 자동화, 코딩 고도화

인포그랩이 최근 공식 홈페이지를 대규모 업데이트했습니다. 메인 화면의 구성과 디자인을 전면 개편하고, ‘AI DevOps 플랫폼 엔지니어링’ 페이지를 새로 선보였는데요. 메인 화면은 인포그랩의 DevOps 서비스와 솔루션 정보, 고객 사례, 유형별 기술 콘텐츠로 구성했습니다. 특히 AI DevOps 플랫폼 엔지니어링 페이지는 인포그랩 DevOps 전문 서비스의 핵심인데요. AI DevSecOps의 필요성과 핵심 기능, 기술 스택, 맞춤형 서비스, 성공 사례, 유용한 정보를 담았습니다. 홈페이지의 전체 메뉴 구조도 바뀌었어요. 인포그랩 서비스와 콘텐츠를 쉽고 빠르게 찾도록 구성했습니다. 살펴보시고 의견이 있으시면, 홈페이지 오른쪽의 ‘피드백 남기기’ 버튼을 눌러 언제든지 알려주세요.

Claude Code는 Anthropic에서 선보인 명령줄 기반 AI 코딩 도구입니다. 이 도구에는 개발 초기 단계인 ‘설계’에 충실한 기능이 있죠. 바로 ‘Plan Mode’입니다. 이 모드는 코드 작성 전 코드베이스 분석과 개발 계획 수립에 집중하는데요. 개발 전에 철저한 연구와 분석을 거쳐 올바른 계획을 세우도록 돕습니다. 이로써 완성도 높은 결과물을 빠르게 구현하도록 기여하죠. Plan Mode를 사용하면 초기 계획을 체계적으로 세운 만큼, 시행착오를 줄이고 전체 개발 기간을 단축할 수 있습니다.

아울러 Plan Mode로 작업, 컨텍스트, 출력 요구 사항에 기반해 양질의 프롬프트를 설계할 수도 있고요. 목적별로 다양한 사고(think) 레벨을 지정해 심층 분석을 수행하고, 계획을 정교하게 수립할 수 있습니다. Plan Mode로 최상의 계획을 도출하려면, 다음 사항을 유의하세요. 프로젝트 분석과 제약 조건, 요구사항, 산출물을 구분해 프롬프트를 작성하고요. 컨텍스트 기본 정보와 분석 수준을 입력하고, 컨텍스트 파악과 이에 기반한 계획 수립을 요청하는 게 좋습니다. Plan Mode의 핵심 사용법과 고급 활용법, 프롬프트 엔지니어링 실전 팁을 소개합니다.

글로벌 배달 플랫폼 Delivery Hero에는 매달 800건의 계정 접근 문제가 발생했습니다. 직원들은 종종 자신의 계정에 접근할 수 없어 업무 수행에 어려움을 겪었는데요. 계정이 잠기면 IT 부서에 연락해 본인 확인을 거친 다음, Okta와 Google Workspace 접근 권한을 복구할 수 있었죠. Delivery Hero는 계정 복구 프로세스를 완료하는 데 평균 35분이 걸렸습니다. 그러나 n8n으로 이 프로세스를 자동화하고, 직원의 직속 관리자에게 계정 복구 승인 권한을 부여하면서 문제를 해결했는데요. 계정 복구 시간을 20분으로 단축하고, 월 200시간을 절약할 수 있었습니다. Delivery Hero의 n8n 자동화 사례와 도입 전략을 알아보세요.

• MCP(Model Context Protocol): AI 모델, 외부 도구, 데이터 소스를 연결하는 프로토콜
• 아키텍처: 서버-클라이언트 구조
  • MCP 서버: 파일 수정, 데이터베이스 관리처럼 실제 작업 수행 기능 제공
  • 클라이언트: AI 모델과 MCP 서버 간 중재 역할
• 작동 방식: 사용자, MCP 클라이언트에게 작업 요청 → 클라이언트, AI 모델로 처리 → 결과에 따라 MCP 서버에 수행할 작업 지시
• DevOps 활용 사례
  • 문제 분석 자동화: 클라우드 인프라 기술 질문 해결
  • DevOps 도구 고도화: 일반 AI 모델이 접근하지 못하는 맥락 정보를 반영해 코드 생성
  • 클라우드 관리 자동화: 클라우드 서비스 설정 자동 확인/변경
• 유의 사항: MCP 적용 위해 자신의 사용 환경 별도 설정 필요, 외부 AI 모델 접근에 따른 보안 위험, 신중한 권한 및 리소스 관리 필요
• 미래 전망: CI/CD처럼 DevOps 필수 기술로 자리 잡을 것