Vol. 33. 생성형 AI의 시대, 뒤처질까봐 두려우신가요? |
💌"머리에 있던 것들이 글로 정리된 느낌이라 좋았습니다. 피부로 느껴지는 글들에 기분 좋게 아침을 시작합니다."
워크웨이브를 쓰고 편집할 때면 항상 많은 생각들이 머릿속을 떠돌아요. 아이디어는 많은데, 그것들을 일관성 있게 글로 정리하는 것이 항상 어렵죠. 그렇게 나온 글이 홀리워커의 피부에 닿았다니, 정말 감사한 피드백인 것 같아요.
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✨홀리워커✨ 안녕하세요!
어느덧 올해도 한 달이 채 남지 않았어요. 사회 각계각층에서도 다가올 내년을 준비하는 모습인데요. '2025 트렌드 리포트'도 그중 하나죠. |
한국생산성본부는 '2025 HRD 트렌드 리포트'에서 2025년 HR 분야의 3대 키워드로 'DEI*'와 '업스킬링', 그리고 'AI 리터러시'를 꼽았어요. 챗GPT로 대표되는 생성형 AI가 내년에도 여전히 트렌드를 선도할 것이라고 본 것이죠.
그래서 준비했습니다. 오늘 워크웨이브🌊에서는 기업이 생성형 AI를 도입할 때 고려해야 할 주의사항에 대해 알아보려고 해요. 충분한 고민이나 논의 없이, '남들 다 하니까' 하는 식으로 성급하게 AI를 도입하면 어떤 문제가 발생하는지, 워크웨이브에서 낱낱이 파헤쳐 보겠습니다.
*DEI: 다양성(Diversity), 공정성(Equity), 포용성(Inclusion)을 뜻하는 약자. 기업과 정부기관에서 시행하는 사회 정의와 관련된 정책 기조를 뜻함. |
🌊오늘의 워크웨이브 ~ Breaking Wave; 챗GPT의 시대, 뒤처질까봐 두려우신가요? ~ Action Wave; 눈 감고 따라하는 생성형 AI 도입 프로세스 ~ Trend Wave; FOBO(Fear of Being Obsolete) |
생성형 AI 열풍에 휩쓸리다 최근 국내외를 가리지 않고 생성형 AI 열풍이 불고 있어요. 유니콘 기업에 수천억을 투자하거나 사내 구성원들을 위한 챗봇을 개발하기도 하고, 심지어는 타 기업에 생성형 AI 서비스를 제공하는 플랫폼을 구축하기도 해요. SKT가 출시한 '생성형 AI 엔터프라이즈 마켓'이 대표적이죠.
그럼에도 불구하고, 생성형 AI를 업무에 효과적으로 활용하고 있는 기업은 많지 않은 것 같아요. 미국의 컨설팅 기업인 '카루더스앤잭슨'이 진행한 설문조사에 따르면, 무려 87%에 달하는 응답자가 '생성형 AI를 사용하는 구성원이 극히 소수이거나, 전혀 사용하지 않는다'고 답했어요. '생성형 AI를 업무에 활용하는 명확한 내부 절차가 마련되어 있다'고 답한 응답자는 전체의 5%에 불과했고요. |
(그래픽 출처=카루더스앤잭슨, 'Data Maturity Matrix') |
전담 부서 설치나 AI를 활용한 업무 프로세스의 확립과 같은 충분한 준비 없이, 그저 '남들이 다 하니까', '뒤처지지 않을까 두려운' 마음에 서둘러 AI를 도입한 기업들이 많다는 방증인 것이죠. |
뒤처질까봐 두려우신가요? 홀리워커, 혹시 'FOMO'라고, 들어보셨나요? 네, 맞아요. 워크웨이브에서도 한 번 다룬 적이 있는 이야기예요. 이른바 '갓생' 열풍이 'FOMO'의 일종이라고요.
FOMO는 'Fear of Missing Out'의 줄임말로, 다른 사람들보다 뒤처지는 것을 두려워하는 현상을 가리켜요. 기업들이 앞다투어 사내에 AI를 도입하거나 AI에 대한 투자를 강화하는 것을 두고 특별히 'AI FOMO'라고 부르기도 하죠.
지속되는 경기 침체로 내부 비용 절감과 효율화에 대한 압박을 받는 상황에서, 경쟁사가 생성형 AI로 많은 비용을 절약했다는 소식을 접했다고 생각해 보세요. 자연히 이러다 경쟁에서 밀려서 도태되지는 않을까, 하는 불안이 엄습할 거예요.
FOMO는 우리의 불안을 먹고 자랍니다. 비용 절감이나 효율화에 대한 상시적인 압박에, 생성형 AI라는 미지의 세계에 대한 두려움, 그리고 그 미지의 세계에 먼저 발을 디딘 경쟁사의 존재가 더해지면 자신도 모르는 사이에 FOMO의 바다로 밀려나는 거죠. 말하자면, 타인과의 비교로 인한 현상인 것처럼 보였던 FOMO는 실은 우리 내부의 문제였던 거예요. |
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생성형 AI, 배보다 배꼽이 더 클 수도 이렇게 FOMO에 휩쓸려 성급하게 생성형 AI를 도입하면 여러 문제에 직면할 수 있어요. 우선, 시스템이나 프로세스가 완전히 정비되지 않은 상태에서 도입된 AI는 심각한 내부 혼란을 불러일으킬 수 있어요. 영국의 한 기업에서는 고객 상담 직원이 AI 챗봇이 생성해 준 답변을 그대로 송출했다가 중요한 기밀 사항을 유출하는 문제가 발생하기도 했대요. AI 챗봇을 활용하는 업무 프로세스가 구성원들에게 명확히 확립되지 않았기 때문에 발생한 일이죠.
그러나 그보다 더 큰 문제는, 소요되는 비용을 명확히 산정하지 못한다는 거예요. 새로운 툴이나 프로그램을 사내에 도입하려면 생각보다 많은 비용을 지출해야 하잖아요. 해당 프로그램을 구매하거나 관련 산업에 투자하는 실질적인 비용 외에도, 전담 부서를 설치하고 내부 프로세스를 확립하며 구성원들이 새로운 환경에 익숙해지도록 만드는 데 지출해야 하는 암묵적 비용도 만만치 않아요. 이러한 것들을 면밀히 고려하지 않고 생성형 AI를 도입하게 되면, 배보다 배꼽이 더 큰 상황을 직면하게 될지도 몰라요. |
고객과 직원 경험에 집중해서 생성형 AI는 만능이 아니에요. 하물며 챗GPT조차도, 자신은 실수를 할 수 있으니 중요한 사항은 다시 확인하라고 고지하죠. 우리는 AI가 없던 시대에도 많은 문제에 직면하고 또 그것들을 해결해 왔으며, 모든 문제를 단번에 해결하는 '황금 열쇠'는 없다는 것을 오랜 경험으로 알고 있어요.
그런 측면에서 볼 때, 새로운 솔루션 도입을 고민할 때 제일 먼저 생각해야 할 부분은, 이 솔루션이 우리의 고객과 직원에게 실질적으로 도움이 되는지 여부예요. 조금 더 명확히 말하면, 고객 경험과 직원 경험에 집중할 필요가 있죠. |
에어비앤비의 CEO인 브라이언 체스키는 최근 한 인터뷰에서 이렇게 말했어요. 생성형 AI는 공유숙박 시장에 큰 기회지만, 지금 당장 챗GPT로 대표되는 LLM(초거대 언어 모델)을 도입하지는 않겠다고요. 대신, 고객들이 변화를 피부로 느낄 수 있는 구체적인 것에서부터 차근차근 시작해서, 호텔과 에어비앤비의 격차를 줄이는 데 생성형 AI를 적극 활용하겠다고 말이죠.
말하자면, 브랜드 미션에 집중해서, 실질적인 고객 경험과 직원 경험을 강화하는 방향으로 생성형 AI를 활용하겠다고 선언한 것이죠. |
'도태될지도 모른다'는 두려움은 어쩌면, 유전자에 새겨진 동물적인 본능일지도 몰라요. 하지만 한꺼번에 너무 많은 계단을 오르려고 애쓰다가는 하나도 제대로 오르지 못하고 넘어지기 십상이잖아요.
'AI 혁신'이라는 이름 아래 무언가 거창한 것을 이루어내야 한다는 압박에 시달리기보다는 지금 당장 할 수 있는 것부터 하나씩 시작해 보면 어떨까요? |
#Action Wave🎬; 눈 감고 따라하는 생성형 AI 도입 프로세스 - 'WHY'의 기준 명확하게 설정하기
- 생성형 AI 도구 및 솔루션 정하기
- 우리 구성원 모두가 '잘' 쓸 수 있게 워크샵 진행하기
- 레디 셋 고! 시범 운영하기
- 사내 정책 및 프로세스 수립하기
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눈 감고 따라하는 생성형 AI 도입 프로세스 "김 대리, 요즘 AI 가 유행이라며? 우리도 한번 써봐야지. 자네가 제일 젊으니까 한번 준비해봐!"
혹시 최근 비슷한 경험을 한 홀리워커 있나요? 마른하늘에 날벼락 같은 소리죠. 하지만 생성형 AI가 거스를 수 없는 대세인 것은 사실. 일부 기업은 이미 발 빠르게 생성형 AI를 기반으로 한 다양한 솔루션을 사내 인프라에 통합해서 사용하고 있어요. 오늘도 힘겨워하고 있을 홀리워커 ‘김대리님’을 위해 준비했습니다.
눈 감고 따라하는 생성형 AI 도입 프로세스. |
첫째, 생성형 AI를 도입하는 'WHY'의 기준 명확하게 설정하기 AI를 통해 해결하려는 문제 또는 개선이 가능한 프로세스를 명확하게 설정해야 해요. 예를 들어, 이메일 문서 작성 자동화, 고객 서비스 개선 등이 될 수 있겠죠. 또한, AI를 성공적으로 도입했을 때 예상되는 KPI를 작성하는 것은 기본! |
둘째, 생성형 AI 도구 및 솔루션 정하기 챗GPT뿐만 아니라 현재 생성형 AI 시장에는 카테고리별로 무수한 서비스들이 있어요. 우리가 ‘왜’ AI를 도입하는지 결정한 뒤에 그에 걸맞은 서비스를 신중하게 선택해야 해요. 또, 필요하다면 사내 인프라에 맞게 커스터마이징이 가능한지 여부도 확인해야겠죠? |
셋째, 우리 구성원 모두가 '잘' 쓸 수 있게 워크샵 진행하기 힘들게 도입했는데 아무도 안 쓰면 말짱 꽝. 우리 구성원들이 생성형 AI를 효율적으로 활용할 수 있도록 워크샵이나 업무 가이드라인을 제공해야 해요. 또한, 업무에 생성형 AI를 활용하며 불거질 수 있는 데이터 보안, 저작권 및 개인정보보호 이슈에 대해 미리 준비를 해두는 편이 좋아요. |
넷째, 레디 셋 고! 시범 운영하기 우선 가장 큰 효과가 나타날 것으로 예상되는 소규모 팀에서 제한적으로 업무에 AI를 활용한 뒤 효과와 문제점을 분석해요. 구성원들의 생생한 피드백을 반영해 가이드라인으로 정리해요. |
다섯째, 사내 정책 및 프로세스 수립하기 위 내용을 바탕으로 만든 AI 사용 가이드라인에는 데이터 보안, 개인정보보호 등 AI를 업무에 활용할 수 있는 범위와 기준이 명시되어야 해요. 또, AI로 생성한 결과물의 책임 소재와 검토 프로세스를 투명하게 관리할 수 있는 방안도 마련해야 합니다.
여기까지 했으면 다 끝난 것과 다름없어요! 어때요, 참 쉽죠? |
📚용례
1. 매일매일 생성형 AI가 쏟아지는데 이러다 영영 설 자리를 잃을까봐 불안해. 이게 FOBO인가봐😭
2. 완벽한 선택지만 찾으면서 결정 못하는 거, 그것도 FOBO야! |
🏛️정부제도 - 삼성전자, 중대재해처벌법 위반?
삼성전자에서 발생한 방사선 피폭 사고를 중대재해처벌법 위반으로 볼 수 있는지, 당국이 조사에 착수했어요. 삼성전자가 중대재해처벌법 관련 조사를 받는 건 이번이 처음이에요.
- 추운 겨울에도 안전하게 일하세요
정부가 겨울철 한파 대비 건설 현장 안전점검을 실시했어요. 한파가 찾아오면 콘크리트가 늦게 굳어 붕괴 위험이 크니 조심하라고 당부하기도 했어요.
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👨👨👧👦조직문화 - SKY 나와야 사장님 된다는 것도 옛말
국내 1,000대 기업에서 소위 'SKY' 출신 CEO 비율이 처음으로 30% 아래로 내려갔어요. 오랫동안 공고했던 대학 간판의 아성이 흔들리고 있다는 지적이 나와요.
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📚기타이슈 - 신입사원 적정 나이, 몇 살까지?
2024년 신입사원의 적정 나이는 여성 27.9세, 남성 30세래요. 각각 지난해보다 0.6세, 0.3세 늘어난 수치인데, 취업 기간이 길어짐에 따라 취업 준비생들이 느끼는 압박이 반영된 것으로 보여요.
- 간밤에 모두, 안녕하셨나요
12월 3일 화요일 오후 10시 30분경, 윤석열 대통령이 갑작스레 비상계엄을 선포했어요. 국회의 해제 의결 끝에 6시간 만에 계엄은 해제됐지만, 많은 국민들이 두려움과 걱정으로 밤을 지새웠어요.
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🌊워크웨이브🌊
국내/외 기업문화 사례, 최신 기업문화 소식, 기업문화에 대한 솔직한 후기 등 즐거운 '워크리듬'을 찾기 위한 다양한 아이템을 소개하는 뉴스레터입니다.
✨홀리워커✨
일에 끌려다녔던 '워커홀릭'은 이제 그만. 반짝이는 일터를 위해 자기만의 워크리듬을 만들어가는 워크웨이브의 구독자들을 '홀리워커'라 불러요. |
🌲 파인 | 좋은 기업문화를 파내는 파인, 아임파인땡큐앤유?
🍔 우디 | 내 일만 잘하는 게 다가 아니다! 다같이 일잘러가 되는 방법을 고민해요. |
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