딥페이크 기술, 많이 들어는 봤지만 우리가 사회 구성원으로서 해당 기술에 대해 가져야 할 책임감까지 생각해보기는 어려웠을 수도 있는데요. 그래서 준비했습니다! 딥페이크 기술의 원리부터 이의 과거, 현재, 그리고 미래까지 논해보며 다양한 관점을 알아가보자고요!😉

  

  1단계는 특정 기능의 자동화 단계인 선택적 능동제어 단계입니다. 현재도 많은 자동차에서 지원하는 차선이탈경보장치나 크루즈컨트롤등의 기능이 이 단계에 속합니다. 2단계는 테슬라의 오토파일럿처럼 기존의 자율주행 기술들이 통합되어 기능하는 통합적 능동제어 단계로, 운전자들의 시선은 전방을 유지시키지만 운전대와 페달을 이용하지 않아도 됩니다. 3단계는 차량이 교통신호와 도로 흐름을 인식해 운전자가 독서 등 다른활동을 할 수 있고 특정 상황에서만 운전자의 개입이 필요한 제한적 자율주행 단계입니다. 4단계는 고도 자율주행 단계로 고도화된 자율주행 시스템이 극도로 예외적인 조건에서 운전자의 개입을 요청합니다. 5단계는 운전자의 개입이 전혀 없는, 즉 운전자가 타지 않아도 주행이 가능한 단계입니다. 

   

 상용화되면 전체 교통사고의 대부분을 차지하는 운전자 부주의에 의한 교통사고와 보복운전을 줄일 수 있다고 기대되고 있습니다. 또한, 인간 운전자를 완전히 대체하게 되면 교통정체의 감소를 가져오게 될 것입니다. 하지만 사람을 대체할 수 있는 기술이다 보니 일자리 문제도 불거질 것입니다. 이 문제는 특히 운수업계의 B2C 서비스 종사자에 해당하는 승용차 기사들이 해당 될 것입니다.  자율주행이 본격적으로 도입되기 시작하면 운수업계의 택시, 버스, 택배, 화물차 운전기사 등의 여러 운전직 일자리 수요가 상당량 감소하거나, 심지어 아예 사라질 것으로 보는 보고서들이 많습니다.