안녕하세요, 구독자님!

이제 구글 애널리틱스의 UA 버전에서 GA4 버전으로의 공식 전환까지 고작 3달 밖에 남지 않았어요. 이미 전환을 마치신 분들도 있고, '7월 전까지 전환만이라도 하자!'는 마음으로 달리고 계신 분들도 있을 거라고 생각합니다.

모두들 GA4가 중요하다고 말합니다. 그런데 정말 GA4가 왜 중요한지.. 우리는 잘 알고 있는걸까요?🤔

디지큐 구독자님을 위해 GA4 필수코스 1강을 통째로 정리했어요! 총 두 편으로 나누어 보내드릴 예정입니다. 이번 호에서는 GA4가 무엇이고 어떻게 써먹을 수 있을지 알아봅시다!

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💡GA4(Google Analytics) =구글의 데이터 분석 도구

지금까지 여러 버전이 있었는데요. 2014년에 GA3(유니버셜 애널리틱스)가 출시된 이후 10년 동안 사용되다가 2023년 7월부터는 GA3가 중단되고 GA4 로 변경되었습니다. 새로운 버전은 맞춤화가 훨씬 자유로워졌어요. 바꿔말하면 초보자가 배우기에는 더 어려워졌죠.

구글은 앞으로도 GA4에 계속 새로운 기능을 추가하거나 변경할 가능성이 큽니다. 하지만 우리가 데이터를 분석하는데 큰 어려움을 없을 거에요. 여러분의 비즈니스 목표에 맞게 어떤 데이터를 측정할지 계획을 잘 세우고 그 계획대로 분석할 수만 있다면 충분합니다.

데이터 분석은 왜 봐도봐도 어려운 걸까요? 그건 우리가 종종 분석 불능상태에 빠지기 때문인데요.

💡분석 불능상태(Analysis Paralysis): 어떤 상황에 대해 과도하게 생각하거나 분석하느라 결정을 내리거나 행동을 취하지 못하는 상태 = 데이터 수집은 하지만 활용이 어려운 마케터

[데이터 분석 불능상태 체크리스트]

✅ 데이터 정확도에 집착한다

한번쯤 이런 고민 해본 적 있지 않나요?

‘왜 홈페이지의 순방문자수랑 총 사용자 수가 다르지..'

‘타 플랫폼에서 보는 거랑 왜 데이터 차이가 나는거지...’

이런 차이들은 계속해서 있을거에요. 100%로 정확한 데이터를 얻는 건 사실상 불가능합니다. 또 그럴 필요도 없어요. 우리는 완벽하지 않은 데이터로도 충분히 인사이트를 얻을 수 있기 때문이죠. 우리가 진짜 주목해야 할 것은 데이터의 정확도가 아닌 데이터가 어떻게 변하는지에 대한 트렌드 그리고 특정한 패턴입니다.

✅ 일단 GA4부터 켜고 본다

바로 GA4로 직진하면 뭐부터 해야할지 막막합니다. 왜냐면 계획이 없으니까요. 항상 데이터를 분석할 때는 그 목적을 먼저 명확히 해야합니다. 결국 답을 얻고자 하는 질문이 있어야해요. 우리 비즈니스에서는 어떤 데이터들이 중요할지 충분히 고민한 뒤 데이터에 뛰어들어야 합니다!

✅ 분석은 열심히 하는 데 적용은 모르겠다

행동으로 이어지지 않는 분석은 별로 효용이 없습니다. 분석은 백날 하는데 그 결과로 달라지는게 없다고 하면 분석을 할 이유가 없겠죠? 그래서 우리는 인사이트, 그 중에서도 액셔너블 인사이트를 얻기 위해 노력해야 합니다.

💡액셔너블 인사이트: 질문에 대한 답을 얻는 것을 넘어 어떠한 방향으로 행동하게 하는 인사이트