| 이제 AI도 인간만큼 복잡하다

LLM은 인간과 유사한 응답을 생성하기 위해 방대한 양의 데이터로 훈련된 AI모델이에요. 챗GPT 또한 LLM을 활용해 만든 서비스 중 하나고요. AI모델의 작동 원리를 이해하려면 먼저 ‘파라미터'라는 개념을 알아야 하는데요. 파라미터란 매개변수로, AI가 학습 가능한 총량을 결정짓는 중요한 요소예요. 챗GPT-2의 경우 15억 개, 챗GPT-3는 무려 1,750억 개의 파라미터를 다루고 있어요. 인간의 뇌를 구성하는 뉴런 수가 1,000억 개 이상이란 점을 고려하면 엄청난 숫자죠. 

| 마케팅도 생성형 AI와 함께

이렇게 인간의 언어를 이해하고 인간처럼 대답하는 언어 처리 능력을 갖춘 LLM 덕분에 텍스트, 오디오, 이미지, 영상 등 새로운 콘텐츠를 창출하는 생성형 AI가 주목받게 되었어요. 자연스럽게 우리 일상과 업무 환경도 많이 바뀌고 있죠. 맥킨지에 따르면 생성형AI가 창출할 총 가치의 약 75%가 마케팅 및 영업, 고객 응대, 소프트웨어 엔지니어링, 연구 개발 분야에서 발생할 거라고 해요. 대표적인 예로 코카콜라는 2023년 9월, 캔 디자인과 제품 레시피에 생성형AI를 활용한 ‘Y3000’이라는 신제품을 선보였어요. 캔 하단에는 'AI와 공동 제작(Co-Created With Artificial Intelligence)'이라는 문구를 넣고 ‘AI가 제안한 예상치 못한 맛’을 마케팅 포인트로 활용했고요.

| 모두의 업무 방식을 바꿔나갈 LLM

한편 글로벌 CRM 솔루션 기업 세일즈포스는 2023년 3월 정보기술(IT) 콘퍼런스 '트레일블레이저 디엑스(TDX)'에서 인공지능 플랫폼 ‘아인슈타인’에 챗GPT를 탑재한 '아인슈타인GPT'를 공개했는데요. 아인슈타인GPT를 활용하면 일하는 과정에서 발생하는 거의 모든 업무를 자동화할 수 있어요. 고객사의 문의를 정리하고 자동으로 이메일을 생성해 담당자를 매칭하는 일, 계약 시 회의를 준비하고 계약 조항 초안을 작성하는 일, 통화 요약, 데이터 기반 대응 및 후속조치 등 가능성은 무한하죠. 국내에서는 KT의 ‘초거대 AI 믿음(Mi:dm)’을 주목할만 해요. 해외 기업 위주의 LLM 생태계에서 한국어 LLM을 추진하고 있다는 점이 차별화된 강점이에요. 

💬  KT Large AI사업개발TF 정경수 님