새로운 ‘세계'에 입문하는 순간★

새로운 시작, 기대 반 걱정 반

새로운 시작은 언제나 설레는 법이다. 힘든 고등학교 수험생활을 끝내고 대학에 입학하는 순간, 새로 만날 사람들과 새로 하게 될 경험들이 너무나 기대된다. 3~4년 후 졸업할 즈음에는 이 분야에서 어떤 업적과 스펙을 쌓아 어떤 사람으로 성장해 있을지 궁금하다. 대학 졸업 후 취직이든 이직이든, 새로운 조직에 들어가 새로운 영역에서 일을 맡게 되었을 때, 그 분야에서 다양한 지식과 경험, 노하우를 쌓아 한 획을 그을 수 있는 내 모습을 꿈꾼다.

그러나 새로운 시작에는 늘 기대와 설렘만 있는 것이 아니다. 어렵게 합격한 대학 전공의 공부를 시작해보니 아무것도 모르겠다. 아무리 공부하고 연습해도 실력이 늘지 않는 것 같다. 다른 사람들은 잘하는 것 같은데, 나만 따라가지 못하는 것 같다. 꿈꾸던 회사의 목표로 하던 직무에 왔는데 기대와 현실은 너무 다르다. 처음부터 잘할 수 있을 거라 생각했는데, 잔실수도 많고 생각보다 할 줄 모르는 것이 많아 낙담하게 된다. 나는 그냥 말하는 감자였을 뿐이다라는 것을 깨닫게 된다.

이렇게 새로운 시작을 할 때마다 기대 반 걱정 반이 공존하는 이유는 당연하다. 우리가 지금까지 접해보지 않은 새로운 길을 걷는 것이고, 아무것도 모르는 또 다른 세계를 탐험하는 것이기 때문이다.

세계 속의 수 많은 ‘세계’

우리는 같은 '세계'에 살고 있지만, 그 안에는 수많은 작은 '세계'들이 존재한다. 일반적으로 이 '세계'들은 학문으로 정의되어 있다. 자연과학, 사회과학, 인문학, 형식과학, 응용과학과 같은 큰 범주도 있지만, 경영학, 경제학, 심리학, 뇌과학 같은 세부 범주의 학문들도 있다. 심지어 원광디지털대학교의 '얼굴경영학', 전남과학대학교의 '호텔조리김치발효학과', 전주대학교의 '경배와찬양학과'까지, 이 모든 분야는 나름의 학문이자 세계이다. (진짜 온갖 것이 다 학문이 될 수 있지만, 모두 다 나름의 ‘세계'라고 정의할 수 있다.)

이 각각의 ‘세계’는 어떤 공통점들이 있을까? 먼저, 각 세계에는 탐구하고자 하는 특정 지식의 영역(도메인, domain)이 있으며, 이를 함께 연구하고 논하는 모임이 존재한다. 이런 모임은 흔히 '학회', '협회' 또는 '연구소'라는 이름으로 기관(institution)의 형식을 띠기도 하지만, 비공식적으로 '동호회' 또는 'ㅇㅇ를 사랑하는 사람들의 모임'으로 존재하기도 한다. 한 '세계'에는 하나의 모임만 존재하는 것이 아니라, 공통 지식의 영역을 다루는 다양한 모임들이 존재할 수 있다.

이 모임에 속한 사람들은 그 영역(도메인 지식)을 연구하고 탐구하는 것을 즐기며, 함께 토론하는 것을 좋아한다. 같은 세계의 사람이라는 것을 인지하면 동질감을 느끼며 하루 종일 그 주제에 대해 이야기할 수 있다.

또한, 각 '세계'의 사람들은 이미 오래전부터 다양한 주제로 토론을 하며 발전해 왔기에 그 세계만의 '패턴'과 '규칙'이 존재한다. 어떤 학문이 정리된 교과서가 그 세계에서 연구한 '지식의 구조'가 될 수 있으며, 특정 방식으로 연구하고 소통하는 '규칙, 규율, 문화' 등이 있다.

그럼, 각각의 ‘세계'가 존재하는 이유는 무엇일까? 특정 학문 분야, 또는 '세계'가 존재하는 이유는 해당 분야의 발전을 통해 궁극적으로 인류의 발전과 행복에 기여하기 위해서이다. 모든 '세계'는 그 세계의 내용(What - 무엇을 다루는지)과 그 세계가 존재하는 목적(Why - 이를 통해 어떻게 인류의 발전과 행복에 기여하는지)으로 정의될 수 있다.

예를 들어, 경영학(Business Management)의 경우 기업의 목표를 효과적으로 달성하기 위한 계획, 조직화, 지휘, 조정, 통제의 과정과 원리를 연구하는 학문이다. 궁극적으로 조직의 효율성과 생산성을 향상시키고, 이를 통해 경제적 가치와 사회적 가치를 창출하여 인류의 발전과 행복에 기여하는 것이 목적이다. 경영학의 존재 이유를 다음과 같이 정의할 수 있다:

"어떻게 하면 조직의 자원과 역량을 효과적으로 관리하고 활용하여 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하고, 경제적 및 사회적 가치를 창출함으로써 인류의 발전과 행복에 기여할 수 있을까?"

심리학에서 해결하고자 하는 질문은 “어떻게 하면 인간의 행동과 정신 과정을 이해하여 개인과 사회의 심리적 건강과 복지를 증진시킬 수 있을까?” 이고, 뇌과학은 어떻게 하면 ”뇌의 구조와 기능을 이해하여 신경계 관련 질환을 예방 및 치료하고, 인간의 인지 능력을 최적화할 수 있을까?” 이다.

마찬가지로, 심리학에서 해결하고자 하는 질문은 "어떻게 하면 인간의 행동과 정신 과정을 이해하여 개인과 사회의 심리적 건강과 복지를 증진시킬 수 있을까?" 이고, 뇌과학은 "어떻게 하면 뇌의 구조와 기능을 이해하여 신경계 관련 질환을 예방 및 치료하고, 인간의 인지 능력을 최적화할 수 있을까?" 이다.

결국엔 그 '세계'가 존재하는 이유는, 인류의 삶을 더 나은 방향으로 이끌어가기 위함이다. 각 세계는 자신만의 독특한 렌즈를 통해 세상을 바라보고, 그 안에서 문제를 발견하고 해결책을 모색한다. 경영학은 조직의 효율성을 통해, 심리학은 인간의 마음에 대한 이해를 통해, 뇌과학은 우리 두뇌의 비밀을 밝혀냄으로써 이를 달성하고자 한다.

그렇다면 이런 '세계'들은 오직 학문의 영역에만 국한될까? 그렇지 않다. 우리 주변에는 학문으로 정의되지 않았지만, 나름의 독특한 관점과 문화를 가진 무수히 많은 '세계'들이 존재한다. 이들 역시 각자의 방식으로 인류의 발전과 행복에 기여하고 있다. 그리고 이런 '세계'들은 때로는 우리의 상상을 뛰어넘는 놀라운 모습을 하고 있기도 하다.

모든 것이 세계가 될 수 있다

기상천외한 학문들이 존재하는 것처럼 모든 분야가 이러한 '세계'로 존재할 수 있다. 흔히 말하는 '그들만의 세계'일지언정 말이다.

하나의 대표적인 예시는 흔히 말하는 ‘오타쿠’들의 세상이라고 할 수 있다. 위 영상은 한국을 대표하는 애니메이션 페스티벌인 AGF, 애니메 게임 페스티벌(Anime X Game Festival) 이라고 한다. 이 영상에서 수 많은 사람들이 어떤 애니메이션 또는 게임에 등장하는 음악에 맞춰 열심히 댄스를 추며 즐기고 있다. (필자는 자세한 레퍼런스는 잘 모르겠다.) 여기 모인 사람들은 많은 사람들이 이해하기 어려울 수 있지만, 이 분들은 일본 애니메이션과 게임을 통해 자신의 삶의 질과 가치를 높이며 행복을 즐기는 사람들의 축제이다.

예전에 이 영상이 나의 유튜브 알고리즘에 떴었는데, 참 많은 생각들이 들었던 영상이다. 10~20년 전에는 이런 문화가 대중들로부터 공감을 받을 수 없다는 이유만으로 부정적인 평가를 받았었다. 그런데 이 문화가 점점 더 커지며 하나의 주요 산업으로 자리잡아, '일본 만화계', '게임계' 등 독특한 세계를 형성했다고 생각한다.

이를 연구하기 위한 학문으로 ‘애니메이션학’, ‘미디어/커뮤니케이션학’이 있을 것 같다. “어떻게 하면 애니메이션과 게임을 통해 개인의 삶의 질과 가치를 높이고, 이를 중심으로 형성된 커뮤니티가 사회적으로 인정받아 긍정적인 문화로 자리잡을 수 있을까?”라는 질문을 해결하고자 하는 것 같다.

또 다른 독특한 '세계'의 예시로 '싱겁게 먹기 실천연구회'를 들 수 있다. 이 연구회는 2012년에 서울대학교 의과대학 교수들이 설립했으며, 짠 음식 섭취로 인한 건강 문제를 해결하고자 하는 목표를 가지고 있다.

연구회의 설립자인 김성권 선생님은 서울대학교 병원 신장 교수로 50만 명의 신장병 환자들을 돌보았다. 그는 퇴직 후에도 43년간 신장병 치료 전문의로서 활동하며, 많은 환자들이 짠 음식 섭취로 인해 심각한 건강 문제를 겪는 것을 목격했다. 이에 "어떻게 하면 우리나라 사람들이 짜게 먹는 습관을 줄여 만병의 근원인 과다한 소금 섭취를 막을 수 있을까?"라는 질문에 대한 해답을 찾고자 이 연구회를 설립하게 되었다.

이 '세계'의 구성원들은 소금 섭취를 줄이는 것이 국민 건강과 직결된 중요한 문제라고 인식한다. 그들은 짠 음식이 신장병, 고혈압, 심근경색, 뇌졸중, 암 등 다양한 질병의 원인이 될 수 있다는 점을 강조하며, 이를 예방하기 위해 싱겁게 먹는 습관의 중요성을 알리고 있다.

이들은 우리가 미처 인식하지 못하는 '숨은 소금'의 위험성을 지적한다. 예를 들어, 우리가 평소에 짜다고 생각하지 않는 빵이나 초밥에도 상당량의 소금이 들어있다는 사실을 알린다. 또한 치킨과 맥주의 조합이 실제로는 매우 위험한 조합이라는 점을 강조하며, 우리의 식습관을 되돌아보게 한다.

'싱겁게 먹기 실천연구회'의 사례는 일반인들에게는 다소 극단적으로 보일 수 있는 '세계'가 어떻게 형성되고 발전하는지를 보여준다. 이들의 활동은 때로는 과장되거나 극단적으로 보일 수 있지만, 그 근본에는 국민 건강 증진이라는 중요한 목표가 자리 잡고 있다. 이처럼 우리 주변에는 우리가 미처 인식하지 못하는 다양한 '세계'들이 존재하며, 이들은 각자의 방식으로 인류의 발전과 행복에 기여하고 있다.

새로운 세계로 입문하기

대학교 입학부터, 새로운 조직생활, 새로운 취미 활동 시작 등 모든 것은 알고 보면 어떤 '새로운 세계'에 들어서는 것이나 마찬가지이다. 새로운 세계에 입문을 하면서 나는 그 세계/영역에서의 다양한 경험과 기회를 통해 전문가로 성장하고 거듭나는 꿈을 꾼다. 그 영역에서 다양한 성취와 성과로 많은 사람들에게 인정받고 어떤 업적을 남기는, 행복하지만 막연한 상상을 한다.

그러나 이는 쉽지 않다. 내가 입문하고자 하는 세계는 이미 그 세계만의 지식의 패턴과 규칙, 규범이 있지만, 나는 이제 막 입문을 하기 때문에 어디서부터 시작해야 할지, 무엇이 옳은 방향인지 아무것도 모르기 때문이다. 이미 그 분야에는 전문가들이 수두룩하다. 그러나 새로 입문하는 나에게 양팔을 벌려 하나하나 알려주는 사람은 거의 없다.

[입문한 사람이 보는 세계]

어떤 세계에 입문하는 사람의 눈에는 그 세계가 위와 같이 보일 것이다. 아름다운 별들과 흥미로운 것들이 많아 보이기에 이 드넓은 미지의 세계를 빨리 탐험하고 싶을 것이다. 그러나 막상 뛰어들어보니 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다. 그 세계에는 먹구름이 끼어 있어 방향을 잡기 어렵다.

[전문가에게 보이는 세계]

전문가의 눈에 비치는 세계는 위 그림과 같이 매우 다르게 보인다. 입문자가 혼란스럽고 방향을 잡기 어려워하는 것과 달리, 전문가에게 이 세계는 상호 연결된 지식과 경험의 네트워크로 보인다. 각각의 빛나는 점들은 중요한 개념이나 아이디어를 나타내며, 이들을 연결하는 선은 그 관계성을 의미한다. 전문가는 이 복잡한 네트워크를 전체적으로 조망할 수 있으며, 각 요소들 간의 상호작용을 이해한다. 이러한 통찰력은 그들이 새로운 문제에 직면했을 때 창의적인 해결책을 찾아내고, 미래의 트렌드를 예측할 수 있게 해준다. 또한, 이 네트워크의 빈 공간은 아직 탐구되지 않은 영역을 나타내며, 전문가들은 이러한 공백을 채우기 위해 끊임없이 노력한다. 이처럼 전문가의 시각은 단순히 지식을 축적하는 것을 넘어, 그 지식을 유기적으로 연결하고 활용하는 능력을 보여준다.

각 분야마다 전문가가 되어가는 과정은 각기 다르다. 하지만 공통적인 단계들이 있다. 이제 그 단계들을 살펴보자.

XPERT, 진정한 전문가로 성장하는 5가지 단계

1. X: eXperience 경험, 경험을 통해 그 ‘세계'를 이해하게 되는 첫 걸음

어느 세계에 입문한 이후 그 분야에서 공부를 하고 경험이 쌓이다 보면 특정 분야에서 어느 정도 '할만하다'라고 느끼기 시작하는 시점이 있다. 처음에는 전혀 이해가 가지 않았던 정보와 지식들이 다시 되돌아보니 이해가 된다. 그리고 새로 들어오는 정보와 지식들도 완전히 이해하는 것은 아니지만 그 맥락과 배경에 대해 이해가 가는 시점이 온다. 처음에는 완전히 어려웠고 어떻게 시작해야 할지 막막했던 그 세계가 이제 어느 정도 이해가 되기 시작하며 기존의 질서가 보이기 시작한다.

뭔가 보이기 시작하는 단계, 그림이 그려지는 단계를 X (eXperience) 경험이라고 부르고 싶다.

우리가 어느 순간 그 '세계'가 보인다는 것은 무슨 의미일까? 그 세계를 경험하고, 탐험하고, 생각하고 관찰을 하며 머릿속에는 그 세계에 대한 어느 정도의 온톨로지가 나름 생겼기 때문이다.

온톨로지(Ontology)란 특정 도메인(지식의 영역) 내의 개념들과 그들 사이의 관계를 체계적으로 표현한 지식 구조를 의미한다. 자신만의 온톨로지가 형성되었다는 것은 그 도메인 지식을 자신만의 방법으로 형식화하고 구조화할 수 있다는 의미이다. 구체적으로 표현하기 힘들 때도 있지만, 자신의 머릿속에는 기존의 정보와 지식들에 대해 나름의 분류 체계가 생겼고, 새로운 것이 들어오면 그것을 어디에 위치시켜야 할지 알 수 있게 된다.

자신의 온톨로지가 형성되었다는 것은 꼭 그 세계, 그 지식의 도메인 영역을 올바르게, 그리고 '제대로' 이해하는 것과는 다르다. 그 도메인 영역을 완전하게, '제대로' 이해하기 위해서는 그 도메인 영역의 모든 지식을 훑어봤고 제대로 분류할 수 있어야 한다. 같은 지식 도메인이라고 해도 내가 이해한 것과 다른 사람이 이해한 것은 다를 수 있다. 그리고 같은 분야의 전문가라고 해도 어떤 방식으로 그 지식을 연구해왔느냐에 따라 그 도메인에 대한 온톨로지가 다를 수 있다. 그래서 특정 도메인을 '완전하게 제대로' 이해한다는 것은 사실상 불가능하다. 신이라면 모를까, 인간에게는 있을 수 없는 일이다.

하지만 중요한 것은 자신만의 온톨로지가 생겼다는 것은 나만의 방식으로 그 세계를 바라보고 마음속에 그림을 그릴 수 있다는 것이다. 그 세계의 현 상태, AS-IS를 이해할 수 있다는 의미이다. 이전에는 그 세계의 많은 정보와 지식들이 별로 관련이 없고 큰 의미가 없었던 것들이 이제는 의미가 있고 맥락을 이해하게 된다.

예를 들어, 생성형 AI가 처음 나왔을 때에는 인공지능을 연구하거나 전공하는 사람들을 제외하고는 인공지능이나 데이터 사이언스와 관련된 용어를 알아듣기 힘들었다. 그런데 지금은 이 글을 읽는 독자라면, 생성형 AI가 대략적으로 어떻게 작동하는지 이해하는 분들이 많을 것이다. 생성형 AI의 근본적인 문제인 '할루시네이션(Hallucination)'이 무엇이고 왜 일어나는지 이해하며, 인공지능이 '학습'을 한다는 것이 무슨 의미인지 이해할 수 있을 것이다. 새로운 생성형 AI 서비스가 나오거나 더 좋은 모델이 나오더라도 그 모델이 더 많은 '파라미터'를 갖고 있다는 것이 무슨 의미인지, 컨텍스트 윈도우(context window)가 더 넓어졌다는 것이 무슨 의미인지 이해할 수 있을 것이다. 이 정도를 이해한다면 당신은 최소한 생성형 AI 활용의 세계에서 'eXperience' 단계에 도달했다고 볼 수 있다.

eXperience 단계에 도달했다는 것은, 전문가가 되기 위한 첫 단계에 도달했다는 의미이다. 그럼 다음 단계는 무엇일까?

2. P: Problematize 문제제기

그 세계의 지식을 계속 접하다 보면 어느 순간 그 세계의 빈 구멍이 보이기 시작한다. 어느새 단순히 그 지식의 세계 자체를 아는 수준에서 넘어서 그 지식 세계의 한계가 보이고, 그 분야가 나아가고 있는 방향이 보이기 시작하며 그 방향에 대한 자기만의 철학이나 생각이 생기기 시작한다. 어떤 방향으로 나아가야 하는지에 대한 명확한 그림을 제시할 순 없지만, 최소한 어떤 것이 맞고 틀린지에 대한 자신만의 판단 기준이 생긴다.

다시 말해, 현재 그 세계에 대한 한계가 보이면서 '문제제기'를 시작한다. 현재 방향이 옳은지 옳지 않은지에 대한 자신만의 기준으로 청사진이 그려지기 시작한다. 이 단계를 문제제기 Problematize라고 정의하고 싶다.

옥스퍼드 영어사전(Oxford Dictionary)에 의하면 Problematize의 용어의 사전적 의미는 "make into or regard as a problem requiring a solution.", 즉 '해결이 필요할 정도로 문제화하거나 문제로 여기다'이다. 문제제기만 하는 것이 아니라 해결해야 할 과제로 여긴다는 의미이다.

이렇게 Problematize, 문제제기 단계에 도달하면 그 세계의 현재 상태인 As-Is를 이해하는 것을 넘어서 가야 하는 올바른, 이상적인 방향인 To-Be에 대한 나만의 흐릿한 그림을 그리기 시작하는 단계이다. 비판적인 사고를 통해 의문을 제기하기 시작하며 그 현상을 다양한 관점에서 분석할 수 있게 된다.

앞서 언급한 생성형 AI의 활용에 대한 예시로 든다면, 필자의 경우, 사람들이 생성형 AI를 이용하여 생산성을 추구할 수 있다는 점에 동의하여 이런 면을 전달하는 콘텐츠에 대해 긍정적인 감정이 든다. 하지만 생성형 AI로 '누구나 쉽게 수익화를 자동화시킬 수 있어요'라는 식의 콘텐츠에 대해서는 매우 부정적으로 생각하며 옳지 않다고 판단한다. 누구나 쉽게 인공지능으로 돈을 벌 수 있다면 이론적으로 모든 사람들이 다 쉽게 돈을 벌 수 있어야 하는데, 실제로는 그것이 불가능하기 때문이다. 따라서 인공지능을 '돈을 쉽게 벌어다주는 도구와 기술'로 내포하는 콘텐츠에 대해 비판적으로 생각하게 되며, 이런 방식으로 인공지능을 이용해 돈을 벌려는 시도가 옳지 않은 방법이라고 판단하게 된다.

그러나 Problematize 단계에 있는 사람들의 경우, 그 세계에서의 문제제기를 하며 옳고 그름을 따질 수 있지만 그 문제에 대한 해결방안이나 대안을 제시하지 않거나 제시하기 어려운 경우가 많다. 문제제기만 하고 해결책을 제시하지 않을 경우 절대로 전문가로 여겨질 수 없다. 잘못하면 '아는 체 하지만 제대로 아는 것이 없네'라는 오해를 받을 수도 있다.

그럼 문제제기 단계를 넘어선다면 어떤 모습일까? 바로 명확한 해결책과 방향을 제시할 수 있어야 한다.

3. E: Envision 구상

그 세계에서 계속 경험하다 보면, 그 분야가 어떻게 나아가야 할지에 대한 나만의 명확한 방향성을 설계할 수 있는 수준에 이르게 된다. 단순 문제제기에서 벗어나, 어떤 방향으로 나아가야 하는지, 그리고 이를 위해서는 어떤 과정과 단계들을 밟아야 하는지에 대한 전반적인 로드맵을 그릴 수 있는 사람에 도달하게 된다. 그 로드맵이라고 하면, 앞서 제기한 문제를 해결하는 과정에서 실천 가능한 다양한 방안들에 대한 우선순위와 함께, 왜 그 우선순위를 따라야 하는지에 대한 자신만의 확고한 이유와 신념이 있다는 의미이다.

어떤 방향이 올바른 방향인지, 그 세계가 어떤 방향으로 어떻게 변해야 하는지에 대한 장기적인 비전과 전략을 설계하고 이를 구체화할 수 있기에, 나는 이 단계를 Envision 구상이라고 정의하였다.

생성형 AI의 예시를 계속 이어나가자면, Envision 단계에 도달한 전문가는 생성형 AI의 윤리적 사용과 발전 방향에 대한 구체적인 비전을 제시할 수 있다. 예를 들어, AI 윤리 지침의 구체적인 프레임워크를 설계하고, AI 기술 발전과 인간 가치의 조화를 위한 장기적인 로드맵을 제시할 수 있다. 이는 AI의 편향성 문제 해결, 데이터 프라이버시 보호, AI 의사결정의 투명성 확보 등의 구체적인 목표와 그 실현 방안을 포함한다. 또한, AI 교육 커리큘럼의 개편, AI 리터러시 향상을 위한 공공 정책 제안 등 사회 전반의 AI 수용성을 높이기 위한 종합적인 계획을 수립할 수 있다.

구상 단계까지 오는 사람들은 많다. 어느 분야에서든 오랜 경험을 통해 이 단계에 도달할 수 있다. 그러나 단순히 문제에 대한 해결책과 방향성을 제시하는 것만으로는 절대로 그 세계의 진정한 전문가로 인정받을 수 없다. 해결책을 가지고 왔을 뿐, 아직 행동으로 옮기지 않았기 때문이다. 진정한 전문가가 되기 위해서는 다음 단계로 나아가야 한다.

실질적인 행동과 변화의 시작

X (eXperience), P (Problematize), E (Envision) 단계까지 오는 사람들은 많다. 그러나 이들은 그 '세계'가 어느 방향으로 가야 하는지 방향성만 제시했을 뿐, 실제로 그 해결을 위한 실질적인 행동으로 옮기지 않았다. 진정한 전문가와 자칭 전문가의 실질적인 차이는 바로 여기에서 온다. 이제 우리는 실제 행동과 변화를 가져오는 단계로 나아가야 한다.

4. R: Revolutionize 혁신

혁신 단계는 말 그대로 그 '세계'에 혁명적인 변화를 시도하는 단계다. 이 단계에 들어선 사람들은 더 이상 관망자가 아니다. 그들은 적극적인 행동가이자 변화의 주체다. 그들은 자신의 비전을 현실로 만들기 위해 끊임없이 노력하며, 그 과정에서 그 '세계'와 사회에 새로운 바람을 일으킨다.

이들은 자신이 제시한 해결책을 현실에 적용하기 위해 온 힘을 다한다. '이렇게 하면 좋을 것 같다'는 식의 피상적인 제안에 머물지 않는다. 그들은 실제로 그 아이디어를 구체화하고, 프로토타입을 만들며, 실제 환경에서 테스트하고, 피드백을 받아 지속적으로 개선한다. 이 과정에서 그들은 강력한 실행력과 리더십을 발휘한다. 그들은 자신의 비전을 다른 이들에게 효과적으로 전달하고, 협력자들을 모으며, 때로는 반대에 부딪히면서도 꾸준히 앞으로 나아간다.

혁신 단계의 가장 큰 특징은 '도전'이다. 그 '세계'의 기존 체계와 관행에 도전하는 것은 결코 쉽지 않다. 많은 저항과 비판에 직면하게 된다. 사람들은 변화를 두려워하고, 익숙한 것을 고수하려는 경향이 있기 때문이다. 하지만 이 단계의 전문가들은 이런 어려움을 두려워하지 않는다. 오히려 그것을 극복의 대상으로 여기며, 끊임없이 앞으로 나아간다. 그들은 자신의 비전이 옳다는 믿음과 열정으로 이러한 장애물을 하나씩 극복해 나간다.

생성형 AI 활용 분야를 예로 들어보자. 이 단계의 전문가는 단순히 AI 기술을 사용하는 데 그치지 않는다. 그들은 AI를 활용하여 기존 산업의 문제를 해결하거나 새로운 비즈니스 모델을 창출한다. 예를 들어, 의료 분야에서 AI를 활용하여 질병을 조기 진단하는 시스템을 개발하고, 이를 실제 병원에 도입하여 의료진의 업무를 보조하고 환자의 생존율을 높이는 데 기여할 수 있다. 또는 교육 분야에서 AI를 활용하여 개인화된 학습 프로그램을 개발하고, 이를 학교와 온라인 교육 플랫폼에 도입하여 학생들의 학습 효과를 극대화할 수 있다. 이 과정에서 그들은 기존 시스템의 한계를 극복하고, 새로운 가능성을 제시하며, 때로는 관련 법규와 제도의 변화까지 이끌어낸다.

이러한 노력들이 항상 성공으로 이어지는 것은 아니다. 때로는 실패할 수도 있다. 기술적 한계에 부딪히거나, 사회적 저항에 직면하거나, 예상치 못한 부작용이 발생할 수도 있다. 하지만 이 단계의 전문가들은 실패를 두려워하지 않는다. 그들에게 실패는 또 다른 학습의 기회일 뿐이다. 실패로부터 배우고, 다시 일어나 새로운 도전을 시작한다. 이러한 과정을 통해 그들은 더욱 강해지고, 그들의 아이디어는 더욱 견고해진다.

이 단계를 'Revolutionize'라고 부르는 이유가 바로 여기에 있다. 그들의 노력은 점진적인 개선이 아닌, 그 '세계'의 근본적이고 혁명적인 변화를 목표로 하기 때문이다. 그들은 현상 유지에 만족하지 않고, 더 나은 미래를 위해 현재의 틀을 깨려 노력한다. 이 과정에서 그들은 때로는 실패하고, 때로는 좌절하지만, 결코 포기하지 않는다. 그리고 그들의 끈질긴 노력이 마침내 결실을 맺을 때, 그것은 해당 '세계'뿐만 아니라 사회 전반에 걸쳐 큰 파장을 일으키게 된다.

5. T: Transform 변혁

변혁 단계는 문제 해결을 위한 노력들이 실질적인 사회적 변화로 이어지고, 그 산물이 가시화되기 시작하는 단계다. 이전 단계의 혁신적인 시도와 노력들이 일시적인 유행이 아닌 사회적으로 인정받고 널리 받아들여지기 시작한다. 이는 변화를 넘어 패러다임의 전환을 의미한다. 기존의 사고방식과 행동 양식이 근본적으로 바뀌고, 새로운 표준이 자리 잡는 것이다.

이 단계에 도달한 사람은 변화를 주도하는 것에 그치지 않는다. 그들은 변화가 사회 전반에 깊이 뿌리내리도록 한다. 이는 단기적인 성과에 만족하지 않고, 지속 가능한 변화를 추구함을 의미한다. 더 나아가, 이들은 그 세계가 나아가야 할 장기적인 방향성과 청사진을 제시하고, 이를 실현하기 위해 노력한다. 그들은 자신의 아이디어와 방법론이 다음 세대로 이어질 수 있도록 교육 시스템을 바꾸고, 정책을 개선하며, 문화적 변화를 이끈다.

이들의 노력은 단순한 개선이 아닌, 그 '세계'의 미래를 형성하는 데 직접적으로 기여한다. 그들의 해결책과 방법론은 그 '세계'의 표준이 되고, 많은 이들에게 영감을 주어 더 많은 사람들이 같은 방향으로 행동하도록 만든다. 이는 마치 돌을 호수에 던졌을 때 퍼지는 파동과 같다. 처음에는 작은 변화로 시작했지만, 점차 그 영향력이 확대되어 전체 시스템을 변화시키고, 궁극적으로는 그 '세계'의 미래 모습을 그려나가는 것이다.

이들은 진정한 리더로서 인정받으며, 그들의 영향력은 해당 분야를 넘어 사회 전반으로 확대된다. 그들은 전문 지식을 가진 사람을 넘어, 사회의 방향을 제시하는 비전 제시자가 된다. 그들의 말 한마디, 행동 하나하나가 사회에 큰 반향을 일으키며, 때로는 역사의 흐름을 바꾸기도 한다. 이들은 현재의 문제를 해결할 뿐만 아니라, 그 분야의 미래 모습을 그리고 그것을 향해 나아가는 길을 제시한다.

이 단계를 Transform (변혁) 이라고 부르는 이유는, 개인의 노력이 사회 전체의 변화로 이어지는 변혁적인 결과를 가져오기 때문이다. 이는 혁신을 뛰어넘어, 그 혁신이 사회 구조와 문화를 근본적으로 바꾸는 수준에 이르렀음을 의미한다. 변혁은 새로운 것을 만드는 것이 아니라, 기존의 것을 완전히 새로운 형태로 바꾸고, 그 분야의 미래 방향을 설정하는 것이다. 이는 마치 나비의 변태 과정과 같다. 애벌레가 번데기를 거쳐 나비가 되듯이, 사회도 이들의 노력으로 완전히 새로운 모습으로 탈바꿈하고 새로운 방향으로 나아가는 것이다.

생성형 AI 분야의 예로 앤드류 응(Andrew Ng)을 들 수 있다. 그는 코세라(Coursera)와 deeplearning.ai를 통해 AI 교육을 대중화하고, AI 기술이 더 나은 방향으로 연구되고 활용되도록 지속적으로 노력해왔다. 그의 노력은 AI 기술의 발전에 그치지 않았다. AI 교육의 패러다임을 바꾸고 AI 기술의 사회적 영향력에 대한 인식을 제고하는 등 광범위한 변화를 이끌어냈다. 그의 강의를 통해 수많은 사람들이 AI를 배웠고, 이는 곧 AI 기술의 급속한 발전과 보급으로 이어졌다. 더 나아가 그는 AI 윤리의 중요성을 강조하며, AI가 인류에 도움이 되는 방향으로 발전하도록 노력했다. 이는 기술 교육을 뛰어넘어, AI가 사회에 미치는 영향에 대한 깊이 있는 고찰과 책임 있는 기술 발전을 촉진했다.

변혁 단계에 이른 전문가는 자신의 분야에서 절대적인 권위를 인정받는다. 그들의 의견과 행동은 정책 결정이나 사회적 담론 형성에 큰 영향을 미친다. 그들은 지식을 전달하는 것을 넘어, 그 지식을 통해 세상을 변화시키는 힘을 가지게 된다. 이들은 현재의 문제를 해결할 뿐만 아니라, 미래의 문제를 예측하고 대비하는 역할도 한다. 그들의 통찰력은 사회가 나아갈 방향을 제시하며, 때로는 우리가 미처 인식하지 못한 문제점을 지적하고 해결책을 제시하기도 한다.

진정한 전문가는 이 Transform 단계까지 도달해야 비로소 완전한 의미의 전문가라고 할 수 있다. 이들은 지식을 소유한 사람이 아니라, 그 지식을 통해 세상을 더 나은 방향으로 변화시키는 변혁의 주체가 된다. 그들은 자신의 분야를 넘어 인류 전체의 발전에 기여하며, 때로는 다른 분야와의 융합을 통해 새로운 가능성을 열기도 한다.

XPERT의 다섯 단계를 모두 거친 전문가는 자신의 분야에서 깊이 있는 지식과 경험을 바탕으로, 문제를 인식하고 해결책을 제시하며, 그 해결책을 실천에 옮기고, 궁극적으로는 사회 전반의 변화를 이끌어내는 존재가 된다. 이들은 현재의 문제를 해결하는 데 그치지 않고, 미래를 위한 새로운 가능성을 열어가는 선구자가 된다. 이것이 바로 우리가 추구해야 할 진정한 전문가의 모습이다. 그들은 지식의 정점에 서서, 그 지식을 통해 세상을 더 나은 곳으로 만드는 변화의 주역이 되는 것이다.

자칭 전문가와 진정한 전문가의 차이: 전문성의 진정한 의미를 돌아보며

지금까지 우리는 특정 '세계'로 입문하는 사람들이 어떻게 그 세계에서의 전문가로 거듭날 수 있는지 XPERT라는 5단계 모델을 통해 살펴보았다. 이 과정은 단순한 지식 습득을 넘어서는 복잡하고 다층적인 여정이다:

1. 경험(eXperience): 이 단계에서는 그 세계에 대한 기본적인 이해를 쌓아간다. 처음에는 모든 것이 낯설고 혼란스럽지만, 점차 그 세계의 기본 구조와 규칙을 이해하기 시작한다. 이 과정에서 자신만의 '온톨로지', 즉 지식 체계를 구축하게 된다.
2. 문제 제기(Problematize): 경험이 쌓이면서 그 세계의 현재 상태에 대해 의문을 제기하기 시작한다. 기존의 방식이나 이론에 대해 비판적으로 사고하며, 개선이 필요한 부분을 식별한다. 이 단계에서는 '왜?'라는 질문을 끊임없이 던지며 그 세계를 더 깊이 이해하려 노력한다.
3. 비전 구상(Envision): 문제 제기를 넘어 해결책을 모색하기 시작한다. 그 세계가 나아가야 할 방향에 대한 자신만의 비전을 구축하고, 이를 실현하기 위한 구체적인 계획을 세운다. 이 단계에서는 창의적 사고와 전략적 기획 능력이 중요하다.
4. 혁신(Revolutionize): 구상한 비전을 현실화하기 위해 실제 행동에 나서는 단계다. 기존의 체계에 도전하고 새로운 방식을 도입하며, 때로는 실패를 겪기도 한다. 그러나 이러한 시행착오를 통해 자신의 아이디어를 검증하고 개선해 나간다. 이 단계에서는 강한 실행력과 끈기가 요구된다.
5. 변혁(Transform): 마지막 단계에서는 자신의 노력이 그 세계 전체에 변화를 일으키기 시작한다. 개인의 혁신이 사회적으로 인정받고 널리 퍼져 새로운 표준이 되는 것이다. 이 단계의 전문가는 단순히 그 세계의 일원이 아니라 그 세계의 미래를 형성하는 주체가 된다.

이러한 과정은 선형적이기보다는 순환적이며, 각 단계는 서로 밀접하게 연결되어 있다. 진정한 전문가는 이 모든 단계를 끊임없이 반복하며 자신의 전문성을 계속해서 발전시켜 나간다.

그러나 이러한 단계를 거쳐 전문가가 된다고 해서 그 여정이 끝나는 것은 아니다. 오히려 전문가가 되면 새로운 목표와 방향이 보이기 시작한다. 이는 마치 산을 오르는 것과 같다. 한 봉우리에 올랐다고 생각하면 더 높은 봉우리가 보이는 것처럼, 전문성을 갖추면 갖출수록 더 높은 수준의 과제와 도전이 기다리고 있다.

그렇다면 우리는 어떤 기준으로 진정한 전문가를 판단할 수 있을까? XPERT 모델을 바탕으로 다음과 같은 기준을 제시할 수 있다:

1. 충분한 경험과 자신만의 안목: 단순한 지식 축적을 넘어 그 '세계'에 대한 깊이 있는 이해와 통찰력을 갖추고 있어야 한다.
2. 명확한 방향성 제시와 확고한 신념: 문제 해결을 위한 구체적인 방안을 제시할 수 있어야 하며, 그 방안에 대한 강한 확신이 있어야 한다.
3. 실질적인 기여와 이력: 그 '세계'에서 실제로 문제를 해결하고 변화를 이끌어낸 경험이 있어야 한다.
4. 사회적 공헌과 인정: 자신의 전문성을 통해 사회에 긍정적인 영향을 미치고, 그에 대한 인정을 받아야 한다.

이러한 기준은 '자칭 전문가'와 '진정한 전문가'를 구별하는 데 도움을 줄 수 있다. 특히 최근 들어 '생성형 AI 전문가'와 같이 새롭게 부상하는 분야에서 이러한 구별의 필요성이 더욱 커지고 있다. 많은 이들이 자칭 전문가라는 타이틀을 내세우며 비즈니스를 하거나 서비스를 제공하고 있지만, 과연 이들이 진정한 의미의 전문가인지는 면밀히 살펴볼 필요가 있다.

그러나 여기서 한 가지 주의해야 할 점이 있다. 전문가의 판단 기준을 너무 엄격하게 적용하면, 새로운 아이디어와 혁신의 기회를 놓칠 수 있다는 것이다. 때로는 기존의 틀을 깨는 파격적인 접근이 큰 변화를 이끌어내기도 한다. 따라서 우리는 전문성을 판단할 때 개방적인 태도도 함께 가져야 한다.

결론적으로, 진정한 전문가가 된다는 것은 단순히 지식을 쌓는 것이 아니라 그 '세계'를 더 나은 방향으로 이끌어가는 책임을 지는 것이다. 그것은 끊임없는 학습과 도전, 그리고 자신의 한계를 넘어서려는 노력의 연속이다. 우리 모두가 자신의 분야에서 이러한 진정한 전문가가 되기 위해 노력한다면, 그것이 모여 우리 사회 전체를 더 나은 방향으로 변화시킬 수 있을 것이다.

마지막으로, 우리에게 던져볼 수 있는 질문들이 있다. 당신은 지금 어떤 '세계'에 있는가? 그 세계에서 당신은 어떤 단계에 있으며, 다음 단계로 나아가기 위해 무엇이 필요한가? 그리고 궁극적으로, 당신은 그 세계를 어떻게 변화시키고 싶은가? 이러한 질문들에 대한 답을 찾아가는 과정이 바로 진정한 전문가로 성장하는 여정일 것이다.

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