1. n8n 코리아 밋업 - 데일리 스탠드업 봇 & Knowledge Hub 자동화 사례
2. Claude MCP 활용법 - 정보 검색·Git & Slack 제어·README 자동화 가이드
3. GitLab 핵심 단축키 & 설정법 데모 - 클릭 없이 바로 이동!

인포그랩이 2월 14일(금) 오후 7시 'n8n 코리아 온라인 밋업 #1 팀을 위한 자동화!'를 개최합니다. n8n은 최근 주목받는 AI 기반 워크플로 자동화 도구죠. 인포그랩은 n8n을 실무에 다각도로 활용하며 ‘자동화가 팀 생산성을 얼마나 극대화하는지’ 몸소 실감하고 있습니다. 이번 밋업에서는 인포그랩이 체득한 n8n 업무 자동화 노하우를 전격 공개합니다.

먼저 ‘팀을 위한 자동화 플랫폼’으로 n8n을 소개하고요. Slack으로 만드는 ‘데일리 스탠드업 봇’ 실전 활용 사례를 공유합니다. Clip & Summarize로 팀 성장에 기여하는 ‘Knowledge Hub’ 구축 방법도 다루고요. 인포그랩 엔지니어들이 실무 경험과 활용 팁을 전합니다. 참가자 중 3분께 상품권도 드려요. n8n으로 업무를 자동화하거나, 팀 업무 효율을 높이려는 분들께 실질적으로 도움이 될 내용을 준비했습니다. 지금 참가 신청하고, 팀 자동화 여정을 시작하세요.

MCP(Model Context Protocol)는 콘텐츠 리포지터리, 비즈니스 도구, 개발 환경 등 데이터가 있는 시스템에 AI 어시스턴트를 연결하는 도구입니다. 2024년 11월 Claude 운영사인 Anthropic이 오픈 소스로 이를 공개했는데요. MCP는 프론티어 모델이 더 관련성 있고, 더 나은 응답을 생성하도록 돕죠. MCP를 활용하면, 외부나 로컬 시스템에서 데이터를 사용해 AI 시스템의 기능과 적용 범위를 확장할 수 있습니다. 특히 다양한 엔지니어링 업무를 자동화할 수 있어요.

이 글은 MCP를 활용한 최신 정보 검색, README 파일 생성, Git 제어, Slack 채널 분석·메시지 전송 방법을 소개합니다. BraveSearch MCP를 사용하면, 최근 데이터를 학습하지 않은 AI 모델도 웹에서 최신 정보를 검색하고요. MCP FileSystem으로 프로젝트 파일을 분석해 README 파일을 자동 생성할 수 있습니다. 또 MCP Git Server로 git commit, diff 등을 실행할 수 있고요. Slack MCP Server를 이용하면, Slackbot으로 채널을 조회, 관리하고 메시지를 보낼 수 있죠. 코드 예제와 함께 MCP 구조와 설치 방법, 실무 적용 방법을 알아보세요.

• 오늘의집은 Amazon Bedrock으로 사내 AI 챗봇 '오집사' 개발
• 구현 방식: Amazon Bedrock Knowledge Base 활용한 RAG 구축, Notion API 활용한 주기적인 데이터 동기화와 전처리, Amazon Bedrock Agent와 프롬프트 구성, Terraform 활용한 인프라 리소스 관리
• 한 달 내 오집사의 사내 데이터 기반 답변 기능 출시
• HR 정보와 Office 일반 정보 질의 → 고객 피드백 자료 조회로 확장
• 팀별로 필요한 AI 기능을 신속하게 구축
• 머신러닝 경험이 많지 않은 개발자들이 쉽고 빠르게 AI 서비스 구축한 사례