GitLab 17.3 릴리즈 소식, CI/CD Job 실패 근본 원인 분석 기능, 쿠버네티스 보안 트렌드 혁신은 충격과 불안에 휩싸이고, 빨리 행동하지 않아 고통이 예상되면 나타난다고 하죠. 모건 하우절의 '불변의 법칙'에 나오는 말인데요. 미래 전망이 밝고 리스크가 없으면 어리석게 행동할 수 있다고 해요. 두려움을 발전 동력으로 삼고 이에 의연히 대처하면 인생의 수확이 될 수 있어요. 인포레터를 시작합니다. 😊 |
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* 매달 넷째 주 월요일, GitLab 최신 기능 정보와 DevOps 읽을거리를 소개합니다. |
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- GitLab 17.3 업데이트 소식 - CI/CD Job 실패 근본 원인 분석, AI 기반 취약점 해결
- 2024 Kubernetes 보안 트렌드 - 인시던트 주기·Zero Trust·변경 불가능 인프라
- LY QA 엔지니어가 생성형 AI로 품질 활동 생산성 높이는 방법
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* GitLab 최신 버전 릴리즈 소식입니다. |
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CI/CD Job 실패의 GitLab Duo 기반 근본 원인 분석 기능 GA 버전, AI 기반 취약점 해결 기능, GitLab Duo 상태 검사 기능 베타 버전, GitLab UI에서 Pod 삭제 기능, 로컬 터미널에서 Kubernetes 클러스터 연결 기능, 단일 프로젝트에 여러 컴플라이언스 프레임워크 추가 기능, AI Impact 분석 기능 메트릭이 업데이트됐습니다! |
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근본 원인 분석(Root cause analysis) 기능이 GA(Generally Available) 버전으로 나왔습니다. 이 기능으로 CI/CD 파이프라인에서 실패한 Job을 더 빠르게 트러블슈팅할 수 있어요. 이는 AI 기반 기능으로, 실패한 Job 로그를 분석해 Job 실패 근본 원인을 신속히 파악하고 해결 방법을 제안합니다. |
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이제 GitLab에서 AI 기반 취약점 해결 기능(Vulnerability resolution)을 베타 버전으로 이용할 수 있습니다. 이 기능은 AI를 이용해 사용자가 취약점을 수정하도록 구체적인 코드 제안을 제공하는데요. 버튼을 클릭하면, Merge request를 열고 지원되는 CWE 식별자 목록에서 SAST 취약점을 해결할 수 있어요. |
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* 인포그랩이 직접 제작한 DevOps 아티클입니다. |
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올해로 Kubernetes가 나온 지 10주년이 됐습니다. Kubernetes는 이제 모든 규모의 기업이 사용하는 컨테이너 오케스트레이션 표준이죠. 많은 기업이 컨테이너화된 애플리케이션(앱)과 Kubernetes를 통한 오케스트레이션을 도입하는데요. 컨테이너·Kubernetes 보안을 강화해야 할 필요성도 커졌습니다. 오늘날 IT 환경은 실시간 변화하고, 새로운 보안 위협과 취약점이 나타나는데요. 이에 컨테이너·Kubernetes 보안 트렌드도 급변하고 있죠.
Red Hat에 따르면, 컨테이너·Kubernetes 보안 인시던트는 런타임, 빌드·배포 등 앱 라이프사이클 모든 단계서 발생합니다. 10곳 중 9곳은 관련 인시던트가 최소 1건 있죠. Zero Trust 모델은 컨테이너·Kubernetes 보안에 채택되고요. 변경 불가능 인프라와 컴플라이언스 자동화도 주목받죠. Open Policy Agent, Kube-bench 등 오픈 소스 툴은 Kubernetes 보안에 많이 쓰입니다. 조직은 이러한 툴을 평균 2.1개 사용해요. 이는 글로벌 IT 기업, 연구·컨설팅 기업이 제시한 2024년 Kubernetes 보안 트렌드 5가지인데요. 각 트렌드의 현황과 등장 배경, 유의 사항을 알아보시죠. |
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* 인포그랩이 엄선한 글로벌 IT 기업·전문가의 DevOps 콘텐츠입니다. |
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- 기획 문서 정리: Plan advisor로 요약 정리, 변경 사항 추적 시간 단축
- Slack 스레드 요약, 분석: Thread summarizer로 스레드 분석, 정리
- 테스트 설계, 테스트 케이스 도출: 기능 사양 Test designer로 수행, 결과 마인드맵 표시
- 버그 이슈 성질 파악, 탐색적 테스팅으로 확장: Test helper로 과거 유사 이슈 찾기
- 앱 리뷰 요약, 분석: App reviewer로 다양한 언어 리뷰 번역, 국가별 이슈 파악
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