💌 오늘의 소식 💌

1. 쇼핑라이브 소비자 행동을 유도하는 콘텐츠 계획

2. 행동구간 설계로 실행 시 Raw Data(로우데이터) 분석

3. Raw Data 분석이 가져다 주는 중요한 의미

지난 소식에서는 ‘라이브 상태 별 데이터’에서 제공하는 여러 가지 데이터를 분석하여 시청자 행동 데이터 분석이 중요한 이유에 대해 안내해 드렸는데요. 이번에는 실제로 시청자 행동을 유도하는 ‘1차 행동 유도’ 기획과 실행 후 Raw Data(로우데이터)를 분석, 그리고 이 데이터가 주는 중요한 의미에 대해서 전해드리겠습니다!🧚‍♀️

라이브 상태별 데이터에서는 시청수를 ‘로그인 시청수’, ‘비로그인 시청수’ 2가지로 보여주는데요. 로그인을 해야 채팅, 이벤트, 상품조회, 구매 등이 가능하기 때문에 실제로 쇼핑라이브의 성패는 얼마나 많은 시청자를 로그인으로 유도하느냐에 달려 있어요🤔

그렇기 때문에 저희 넥스트허브에서는 라이브방송을 진행할 때 단순히 제품을 판매하고 홍보하는 것이 다가 아니라 가격, 혜택 및 브랜드 강점 위주로 소구되는 커머스타임과 제품 시연 및 뎁스 있는 소구, 주요 시연 및 시청자 참여 장치들을 심어 1차 행동 유도인 로그인을 하게 만들어 줍니다.🤩

여기서 중요한 시청자 참여 장치들은 다음과 같은 것들인데요❗

이 부분은 넥스트허브의 핵심 전략이므로 미팅을 통해서만 공개할 수 있습니다💜

이렇게 기획된 시청차 참여 장치들은 실제 쇼핑라이브에서 우리가 의도하는 ‘1차 행동 유도’인 로그인으로 전환하게 만들어주기 때문에 아주 중요한 부분이라고 할 수 있어요!

로그인으로 전환된 소비자는 시청자 참여 장치를 통해 실체류 시간이 길어지면서 어떤 단계에서 활발하게 반응했는지 대한 여부를 데이터화하여 분석할 수 있기 때문이죠.🤓

이렇게 라이브 오픈 후 시간의 흐름에 따라 우리가 기획한 커머스타임과, 콘텐츠타임 구간에 심어놓은 행동 유도 장치들에 시청자가 어떻게 반응했는지를 확인하고 데이터를 수집할 수 있습니다!📁

쇼핑라이브의 유효 타겟은 전체 시청자 수가 아니라 ‘로그인으로 전환된 시청자’입니다.

기획 단계에서 로그인 전환을 위한 유도 장치들이 라이브 중 반응 분석을 통해 상품조회 등 구매까지 이어지는 최종 행동으로 유도할 수 있기 때문이죠!🙌

가볍게 생각했던 쇼핑라이브를 이렇게까지 준비한다고? 놀라 수 있지만, 철저한 기획과 접근법을 시도해야만 하루에 약 2천 개씩 방송되고 있는 쇼핑라이브 시장에서 상위 5% 안에 들어갈 수가 있습니다.

보다 자세한 실질적 접근 방법은 반드시 미팅 요청해 주세요!💌

넥스트허브는 2021년도 지난 1년 동안 약 400여개의 브랜드와 월 50회 이상 꾸준히 쇼핑라이브를 진행하며 브랜드마다 가장 적합한 솔루션을 제공하며 예측 가능하고 분석 가능한 쇼핑라이브 콘텐츠 커머스로 리포트에서 제시한 평균치 이상의 성과를 달성했습니다.🎉

지금까지 방법을 몰라 성과를 내지 못했거나, 고민만 하고 아직 시도조차 하지 않았다면 넥스트허브와 함께 길을 찾으시길 바랍니다. 지금 바로 아래 링크를 클릭하시기만 하면 돼요. 우리 브랜드도 행운의 주인공이 될 수 있어요! (Click! 👇🏻)