4차 산업 시대에 데이터가 새로운 원유라는 말을 많이 들었을 것이다. 그만큼 데이터가 중요하고 데이터 없이는 사업을 하기 어렵다는 뜻이다.
데이터가 중요하다 보니 다양한 데이터 기업들이 생겼다. 통계 데이터, 결제 데이터, 의료 데이터 등 다양한 데이터를 제공하는 기업이 많아졌다. 데이터 유형도 다양하고 데이터 사용 목적도 다양하다.
티지360테크놀로지스도 데이터 기반의 서비스를 제공한다. 데이터를 제공하거나 데이터를 사용할 수 있는 솔루션을 제공한다. 티지360 데이터는 디지털 마케팅에 사용할 수 있는 데이터를 제공한다. |
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티지360 데이터는 기본적으로 디지털 데이터이다. 웹 또는 모바일 앱에서 활동하는 유저의 디지털 데이터이다. 비식별데이터이며 개인정보는 없다. 티지360 데이터로 누구인지는 모르나 디지털 환경에서 활동하는 유저가 어느 사이트를 방문했고, 어떤 유형의 광고를 클릭했고, 무엇을 검색했는지를 알 수 있다. RTB (real time bidding)에서 발생하는 트래픽 기반으로 제휴 된 여러 광고 네트워크 사업자를 통해 데이터를 수집한다. |
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RTB 데이터는 사이트 url, 레퍼러 url, 쿠키 ID (또는 모바일 광고 ID), 브라우저 정보, 광고 호출 위치, 광고 배너 사이즈 등이다.
Raw 데이터 자체로는 의미 있는 정보를 도출할 수 없고 데이터를 가공해야 한다.
수집한 데이터를 카테고리 데이터, 가공 데이터 및 제휴 데이터로 구분해서 제공한다. |
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1) 카테고리 데이터는 수집한 데이터를 온라인 사이트 방문 정보 (방문 웹사이트 기준 1,200여개), 앱 사용 정보 (실행 앱 기준 750여개), 통신사 및 디바이스 및 검색 키워드 (일 100만개 + α), 카테고리 데이터로 유저가 디지털 환경에서 어떤 활동을 하는지를 확인할 수 있다.
2) 제휴 데이터는 제휴한 타사의 데이터를 정리 및 가공하여 제공한다. 결제이력 데이터와 상품 카테고리 데이터를 제공한다. 결제이력 데이터는 온/오프라인 구매행태를 확인할 수 있으며 상품 카테고리는 유저가 구매의사가 높은 상품군을 확인할 수 있다.
3) 추정 데이터는 자체 ML 기반의 모델링 기법으로 가공한 데이터이다. 개인정보가 없기 때문에 유저의 성별 및 연령대를 정확하게 알 수 없으나 행동 패턴을 학습시켜 성별 및 연령대를 추정 및 가공하여 제공한다. 또한, 모든 디지털 행태 데이터로 종합적으로 분석하여 유저의 주요 관심사를 추정하여 제공한다. |
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티지360 데이터는 디지털 광고의 타겟 오디언스 세그먼트를 추출하는데 가장 많이 활용한다. 위에서 언급한 데이터 종류를 활용하여 타겟 오디언스를 추출할 수 있다.
타겟 오디언스 추출 방법은 아래 링크에 들어가서 확인할 수 있다. |
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타겟 오디언스 추출 외에 고객 분석에 활용할 수 있다. 고객이 외부에서 어떤 행태를 보이는지를 같이 분석할 수 있어 고객에 대한 더 많은 정보를 확인할 수 있다. 기업에서 보유하고 있는 고객에 대한 데이터와 티지360 데이터 결합 분석할 수 있다. 단, 결합할 수 있는 조건에 부합해야 분석할 수 있다. 개인정보와 같이 분석할 수 없고 비식별데이터를 사용한다 하더라도 외부데이터와 결합 분석에 동의한 고객에 한해서만 결합 분석할 수 있다.
기업이 보유한 고객의 비식별 데이터 (ADID/IDFA)를 전달하면 외부 행태 정보를 결합하여 제공한다. |
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