이번주 '1세대 선배 스타트업'의 브랜드 평가는 아프리카TV입니다. 지난 2~5일간 평가에는 202명의 구독자가 참가, 총 166명이 마지막 문항까지 답하고 제출 버튼을 눌렀습니다. 브랜드 평가는 이 166명의 결과입니다. 

 한국 최강의 동영상 플랫폼인 아프리카TV지만 첫 문항부터 쉽지는 않습니다. <크리에이터 방송볼때, 가장 많이 사용하는 플랫폼은?>은 역시 유튜브(85.5%)였고, 아프리카TV(7.2%)는 소수였습니다. 향후 유튜브, 트위치와 경쟁에서도 "경쟁력 없다, 점점 밀릴 것"(61.4%)이란 답변이 많았습니다. 

현재 주가가 꽤 많이 오른데 대해서도, 거품이다(57.2%)는 답변이 절반을 넘었고, 그나마 3년내 시가총액에 대해선 절반(59%)가 1조~3조원이라고 답했습니다. 

아프리카TV의 성장에 대한 서수길 대표의 공을 묻는 질문에는 "누군지 모른다"(48.2%)라는 대답이었습니다. 아프리카TV만큼의 브랜드 인지도가 있음에도 이렇게 브랜드 평가가 짠 이유는 무엇일까요. 

  "왜 그런 경험들 있지 않나요. 페이지 하나 보려고 팝업 광고 3~4개씩 껐던 경험이요. 효율이 낮은 광고로 수익을 내려는 기업은 앱과 페이지에 광고를 많이 붙일 수밖에 없어요. 수준 낮은 10개 광고보다 제대로 된 1개 타겟 광고를 노출해 광고 효과가 나면 이런 불편도 사라지죠. 

 더 고개를 갸우뚱하게 만들었던 것은 몰로코와 관련된 수많은 기사. 도대체 무슨 비즈니스를 하는지 읽어도 제대로 이해를 못 하겠더군요. 인공지능, 클라우드, 타깃 광고 같은 모호한 단어들의 연속이었죠. 

 그래서 한국에 들어온 안익진 대표를 만나러 갔습니다. ‘몰로코는 무슨 일을 하나요’라는 질문에 “머신러닝과 클라우드 기술로 모바일 광고를 돕는 기술 회사”라는 안 대표의 대답. 

 2호는 ‘저를 테크 백치(白癡)라고 생각하고(실제 그렇습니다), 인터뷰 시간을 다 써도 좋으니 어떤 기술인지 설명해주세요’라고 했습니다. 그러자 안 대표가 보드마커를 들고 화이트보드에 ‘좋은 광고 기술’을 강의하기 시작했습니다.

 구글과 페이스북이 사실상 전세계 온라인 광고 시장 넘버 1,2를 다투고 있어요. 하지만 이 둘을 제외한 수많은 앱과 웹에도 광고는 있죠. 몰로코는 이런 인벤토리에 광고를 노출하는 기술을 만들어 연결해주는 비즈니스를 하고 있어요. 틱톡, 일본 라인, 삼성 갤럭시, 스포티파이에도 광고 인벤토리가 있어요. 이런 인벤토리에서 몰로코 기술을 이용한 광고가 나오고 있어요. 하루 최대 2000억건의 광고를 송출 가능하죠. 

아뇨. 저희는 광고 영역을 직접 운영하지 않아요. 실시간 입찰을 할 뿐이죠. 

 광고를 보는 이용자는 모르겠지만, 광고를 보는 그 순간 뒤에서는 실시간 광고 입찰 네트워크 시스템이 돌아가요. 업계 용어로 ‘익스체인지’라고 부르죠. 트위터 광고영역을 실시간으로 입찰하는 ‘트위터 익스체인지’, 삼성 갤럭시 관련 앱의 광고 영역을 입찰하는 ‘삼성 익스체인지’, 구글도 ‘구글 익스체인지’가 있어요. 

 예컨대 삼성페이 같은 앱을 열면 광고 인벤토리가 있어요. 그러면 개인 스마트폰은 삼성이 사용 중인 광고 서버에 ‘이용자가 곧 광고를 보게 됩니다’라고 알려줘요. 몰로코는 삼성 익스체인지와 연결이 되어 있죠. 그다음, 삼성 익스체인지가 몰로코에 물어봅니다. 

 ‘이 자리에 어떤 광고를 얼마에 하시겠습니까’라고요. 그러면 머신러닝이 연산을 해서 대답해줘요. 유저가 반응할만한 광고를 적절한 가격에 노출한다는 명령을 쏘는 것이죠. 머신러닝이 순수하게 연산을 처리하는 시간은 20ms(0.02초), 이 모든 응답이 오가는 일은 0.1초 안에 이뤄집니다. 

 페이스북, 유튜브와 구글만으로는 광고주들이 원하는 도달 효과가 안 나오니까요. 세상에 새로운 앱과 서비스가 꾸준히 나오고 있고 거기에 수많은 광고 인벤토리가 달려나와요. 구글과 페이스북의 제한된 타깃 광고로는 광고 효과가 제한적이죠. 심지어 페이스북의 점유율도 점점 줄어가고 있고요. 

 몰로코는 그밖의 영역을 커버 하는 것이고요. 그래서 더 뾰족하고 날카로운 기술이 필요하죠. 다양한 환경에 즉각적으로 대응해야 하기 때문에요. 그래서 딥러닝으로 초당 200만건을 처리하죠.

 고객사가 250곳 정도 되는데요. 러시아 게임 스타트업 플레이릭스가 대표적인 해외 고객사죠. 시가총액만 8조원이 넘는 모바일 게임 전문 회사인데요, 아마 ‘가든스케이프’라는 게임 광고를 보신 적이 있을 거예요. 이 게임 광고가 몰로코 기술을 통해 나갔죠. 

 또다른 해외 기업으로는 베트남의 게임 회사 아마노츠라는 회사가 있어요. 스마트폰으로 피아노를 연주하는 게임인데 글로벌 히트를 친 게임이죠. 

 광고가 나가는 국가는 전세계 110개국 정도요. 게임처럼 온라인으로 가능한 비즈니스와 프로덕트는 반드시 한국에 지사를 설립하지 않아도, 해외 히트가 가능하죠. 그런 해외 기업들이 저희 기술을 써서 한국에서 광고를 하고, 111% 같은 국내 게임 스타트업도 몰로코 기술을 바탕으로 해외 광고를 해서 해외 매출을 올려요. 몰로코 광고 기술이 기업들의 글로벌 확장에 도움을 주는 것이죠. 

 한국 회사들은 넥슨, 넷마블 같은 대형 게임사부터 데브시스터즈나 111% 같은 게임 스타트업, GS25 같은 유통회사도 고객사죠. 

 기본적으로 어떤 타깃에게 어떤 광고를 할 것인가를 빠르게 분석하고, 입찰 연산을 처리하죠. 기존 광고는 ‘50대, 남성, 소득’ 등 몇가지 기준에 부합하는 군에게 정해진 항목들을 추천하는 방식이었죠. 

 지금 최신 기술은 고객들의 행동데이터를 바탕으로 가장 적절한 제품을 광고 형태로 추천하죠.  머신러닝 광고 추천 로직도 인공지능 자연어 처리와 비슷한 로직이에요. 인공지능이 사람의 언어를 문장 그대로 습득하는 것이 아니라, 단어와 단어의 순서와 맥락을 파악하는 기능이거든요. 광고도 당신이 A와 B 상품을 샀다, ‘그러면 C와 D를 사는 것은 어때’라고 추천해주는 기술이죠. 

 예를 들어 내가 텐트를 샀어요. 그러면 다음엔 바비큐 그릴을 추천해주는 것이죠. 단순히 텐트를 샀는지만 분석하면 하수 기술이고요, 머신 러닝은 여기서 어떤 색의 텐트와 어떤 크기의 텐트를 샀는지까지 분석합니다. 그러면 성별, 그리고 가족 단위 캠핑까지 분석이 가능하죠. 다음 추천 물품은 이런 맥락을 파악하면 계속 이어지는 것이고요. GS샵에서 몰로코가 실제로 처리하는 광고예요.  

 하지만 몰로코는  클라우드에 기반을 두고 있습니다. 몰로코의 제품은 AWS 같은 클라우드 서버 위에 얹어져 있는 앱이라고 생각하면 돼요. 

 이렇게 비유할게요. 광고주가 AWS 클라우드를 이용하고 있어요. AWS 서버는 무수히 많은 기업들이 쓰는 방으로 쪼개져 있고요. A기업은 A방, B 기업은 B방처럼 여러 룸이 있는 것이죠. A기업의 광고를 실시간 비딩 연산을 처리해야 하는 상황이 왔어요. 그러면 몰로코 앱이 A 방을 노크하고 여기서 데이터를 잠깐 확인한 다음에 비딩을 하고, 다시 방을 나오죠. B기업 광고는 옆에 있는 B방을 빠르게 찾아가고요. 그렇다고 몰로코가 A방과 B방의 주인이 되거나, 물건을 훔치진 않아요. 페이스북처럼 데이터를 가져가서 A방 데이터와 B방 데이터가 섞일 일도 없고요. 몰로코 기술이 고객 데이터의 보안, 안전성을 더 지킬 수 있어요. 

 몰로코를 소개할 때 가장 핵심 기술 둘이 ‘머신러닝’과 ‘클라우드’입니다. 이 비즈니스는 클라우드 시대가 왔기 때문에 가능했어요. AWS와 구글 클라우드 서버에 앱처럼 몰로코가 얹어져 있고, 클라우드를 쓰는 고객사의 데이터에 접근 가능했기 때문에 머신러닝 연산 처리가 빠르게 된 것이죠. 글로벌 확장도 가능했고요. 만약 고객사가 남미에 있고, 그 회사의 데이터센터에 직접 접근해야 했다면 비즈니스 스케일이 지금보다 작았겠죠. 

 결국 클라우드와 데이터의 시대가 오고, 더 널리 이용될 겁니다. 과거엔 데이터를 확보하는 것이 급선무였다면, 이젠 모든 사람 손에 스마트폰이 있는 데이터 범람 시대죠. 이제 중요한 일은 데이터를 가공해서 필요한 연산을 처리해 퍼포먼스를 내는 일이에요. 

 중동에 땅 파서 석유가 나와도 무얼 하나요. 그걸 뽑아내서 가공하는 기술은 미국, 영국 등 강국들의 석유 회사들이 갖고 있었고, 결국 이 기업들이 석유 에너지 시대를 열었어요. 

 데이터도 마찬가지예요. 클라우드라는 거대한 유전에서 데이터를 활용하는 기술을 제공하는 기업이 시장을 주도할 겁니다. 몰로코는 그 비즈니스를 하겠다는 회사고요. 연 100억원 정도를 몰로코 기술 개발과 인프라 구축에 쓰고 있어요.  

 저는 엔지니어고 구글 입사 후 유튜브 광고팀과 안드로이드 데이터팀을 거쳤어요. 유튜브가 구글에 1조2000억원쯤에 인수된 것이 2006년 이었어요. 저는 2008년에 유튜브로 갔죠. 그때 구글 내부의 목표가 ‘유튜브 수익화의 원년’이었어요. 유튜브에서만 거의 해마다 8000억원씩 적자가 났었어요. 

 기술팀에게 내려진 오더는 ‘유튜브로 돈을 벌 방법을 찾아라’였고요. 유튜브가 돈을 못 벌었던 제일 큰 이유는 하나, 광고가 제대로 붙지 않아서 그래요. 

 유튜브의 핵심은 이용자, 그러니까 스튜디오나 방송사가 아닌 일반 이용자가 만든 유저 콘텐츠예요. 문제는 이런 영상에 광고가 붙지 않거나, 붙어도 효율이 나지 않았다는 점이죠. 비욘세의 싱글레이디 뮤비에나 광고가 붙지, 유저들이 만든 레고 리뷰, 고양이 사육기 이런 것들에는 광고가 붙지 않았어요. 광고가 있다 하더라도 거의 클릭이 안 됐죠. 이용자의 취향을 뾰족하게 분석해야 하거든요. 

 예를 들어 내가 고양이 영상을 봤다는 것, 아주 중요한 정보예요. 여기서 고양이 사료나 애완동물 호텔 같은 광고를 해야하는데, 일일이 사람이 데이터를 정리할 수 없어요. 사용자의 취향을 머신러닝으로 분석해서 영상과 광고를 추천하는 기술을 만들었죠. 

 기업의 비전과 기술, 노력도 중요하지만, 하고자하는 비즈니스에 맞는 투자자를 만나는 것이 중요해요. 투자자도 여러 부류가 있어요. 전폭적으로 큰 자금을 대고 단기간 성과를 기대하는 투자자도 있고, 긴 호흡으로 기술 개발을 기다려주는 투자자도 있죠. 롱텀으로 몰로코의 기술과 비전을 믿어주는 투자자들을 만났고, 그들에게 투자를 받았기에 그 시간을 견뎌낼 수 있었습니다. ‘내가 어떤 투자자에게 어떤 돈을 받아야 하는가’를 알아야죠. 

 글쎄요…(안 대표는 한참 생각했다) 좋은 점도 있었는데 이제는 세상이 굉장히 빨리 바뀌고 있어서요. 실리콘밸리가 대단하게 묘사되지만, 국가과 국가간의 차이와 특징이 점점 옅어지고 있다고 생각해요. 

 아마존과 쿠팡의 문화가 비슷하고, 오히려 구글과 아마존의 문화와 일처리 방식이 아주 달라요. 예컨대 미국에서 이스라엘 출신들이 만든 스타트업 문화가 아주 군대처럼 일사불란하죠. 스타트업처럼 개방적이고 빠르게 움직이는 조직은 결국 사람과 업의 문제죠. 지역의 문제라기보다는요. 투자는 한국이 불리했는데, 점점 스타트업 하기에 좋아지고 있죠. 미국 자본도 한국 스타트업에 투자를 하고 있고요. 

 회사 이름, 무슨 일을 하는지도 잘 모르시는 분이 여전히 많죠(웃음). 그래도 보람 있을 때가 있어요. 고객사가 몰로코 기술을 바탕으로 글로벌 진출을 성공했을 때요. 110개가 넘는 나라에 광고를 쏘다보니 해외에 지사가 없어도 한국 스타트업이 중동에서 매출이 나온다든지, 베트남 스타트업이 한국에서 매출이 나오기도 해요. 스타트업의 글로벌 비즈니스를 만드는 데 몰로코 기술이 도움을 주는 셈이죠. 고객사들이 유니콘으로 하나둘 커갈 때, 일할 맛이 납니다.