💡 앵커링 효과 💡 행동경제학 용어로, 인간의 사고가 처음 제시된 기준에 고정되어 그 후의 판단에 왜곡 혹은 편파적인 영향을 미치는 현상을 뜻해요. 우리가 받아들인 최초의 정보가 이후의 의사결정을 좌지우지한다는 것이죠. 다시 말해서, 최초 습득한 정보에 몰입한 나머지 새로운 정보를 수용하지 않거나 이를 부분적으로만 수정하려는 행동 특성을 의미해요.
◼︎ 왜 앵커링 효과일까?
Anchor는 '닻', '닻을 내리다'를 의미하는 영어 단어에요. 닻을 내리면 배가 아무리 멀리 움직인다 한들 닻에 묶인 밧줄의 거리만큼 맴돌기 마련이죠. 우리의 사고 역시도 이러한 닻 (첫 번째 얻은 정보)에 고정되어 왜곡된 선입견이 생겨날 수 있다는 것을 설명하면서 등장한 용어에요. 그래서 다른 말로는 ‘정박 효과’, ‘ 닻 내림 효과’ 등으로 불려요.
◼︎ 관련된 실험이 있을까? 📄 효과를 입증한 최초의 실험 1974년, 심리학자이자 행동경제학의 창시자인 다니엘 카너먼(Daniel Kahneman)과 아모스 트버스키(Amos Tversky)의 실험에 의해 등장한 개념이에요.
그들은 실험 참가자들에게 1~100까지 적힌 룰렛을 돌려 나온 숫자가 UN 가입국 중 아프리카 국가의 비율보다 많은가 적은가를 추측해 보라고 요청했어요. 그 결과, 대부분의 실험 참가자들은 룰렛을 돌려 얻은 숫자와 비슷한 수치를 답했어요. 예를 들어 룰렛의 숫자가 30이었다면 UN 가입국 중 아프리카 국가의 비율은 30 근처의 숫자를 말했고, 룰렛의 숫자가 60이었다면 아프리카 국가의 비율로 60근처의 수치를 언급했어요. 룰렛의 숫자는 아프리카 비율과 전혀 관계가 없는 우연한 숫자지만 참가자들의 대답에 영향을 준 것이죠.
📄 또 다른 흥미로운 실험 - 에베레스트 산의 높이는 얼마일까?
또 다른 실험에서는 에베레스트에 대한 정보가 없는 두 그룹을 만들고 A 그룹에게는 ‘에베레스트는 600m보다 높을까요 낮을까요?’를 물었고, B 그룹에게는 '13700m보다 높을까요 낮을까요?’를 물었어요. 실험 결과, A 그룹의 대답은 평균 2400m로 나왔고 B 그룹의 대답의 평균은 13000m로 나왔어요. 실제 에베레스트의 높이는 8848m이지만 질문 속에서 사전 제시된 에베레스트의 높이가 실험 참가자들에게 영향을 미친 것이죠.
◼︎ 일상 속의 앵커링?! #주식투자 #한강뷰 #가즈아 이런 앵커링 효과는 투자를 할 때도 자주 작용해요. 예를 들어 A 기업의 주가가 얼마 전 최고점에 달하는 것을 본 한 투자자는 합리적인 이유가 없어도 그저 그 가격을 새로운 기준점으로 여기는 것이죠. 이 투자자는 그 최고점보다 가격이 떨어져 있으면 그 주식을 계속 매수할 확률이 높아요. 자신이 정한 기준점까지 당연히 오를 것이라고 생각하니까요. 이처럼 투자 시에 이전의 주가가 투자자들에게 닻으로 작용되는 경우를 쉽게 찾아볼 수 있어요. #연봉협상 #스치기만 해도 치명타 연봉협상 테이블에서도 앵커링효과가 크게 작용하죠. 기업은 최소한의 연봉으로 계약하기 위해서 연봉을 최대한 깎은 기준점을 먼저 제시해요. 그러면 기업 입장에서 정한 기준점의 근사치에서 협상이 오고 갈 확률이 높기 때문이죠. 반대로 구직자들은 최대한 높은 연봉을 원하기 때문에, 이력서 내 희망급여를 작성할 때에도 실제 받기 원하는 연봉보다 한 단계 높은 수준을 작성하는 경우를 많이 찾아볼 수 있죠.
🤔 시장에서는 어떻게 활용할까?  [명품 매장의 최고가 제품 진열] 백화점 내 대부분의 명품 매장은 최고가 상품을 고객 동선에서 가장 잘 보이는 곳에 위치시켜놓은 것을 확인할 수 있어요. 그러면 소비자들에게 그 최고가 상품의 가격이 기준점이 되어 다른 상품들이 상대적으로 저렴하다고 느껴질 수 있기 때문이에요.  [할인은 티 나게!] 마트나 백화점에서 할인가 만큼이나 정상가도 확실하게 보여주곤 하죠. 굳이 정상가를 노출하는 이유는 소비자들이 정상가를 기준점으로 보고 합리적으로 소비한다고 생각해 구매 확률을 높이는 전략을 취하기 때문이죠.
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